챗GPT, 이렇게 써먹으면 됩니다

시작하며
프롤로그

제1장 엄청난 반향을 일으킨 대화형 AI
엄청난 관심이 쏟아진 대화형 AI ChatGPT란?
1 대화로 문장을 만드는 AI가 주목받는 이유
2 ChatGPT가 만드는 문장을 살펴보자
3 ChatGPT의 특징
4 ChatGPT가 등장하기까지
5 기존 대화형 AI와 ChatGPT의 차이점
[column] 마이크로소프트도 기대를 거는 OpenAI

제2장 ChatGPT와 대화해보자
ChatGPT를 사용하면서 이해하기
1 ChatGPT, 시작해보자
2 ChatGPT가 말하는 ChatGPT
3 ChatGPT가 생성한 결과의 활용도
4 ChatGPT에게 원하는 대답을 얻는 요령
5 제대로 사용하려면 사용자의 스킬이 필요하다
6 연속된 질문과 신규 대화의 차이점은?
7 ChatGPT를 이용할 때 주의할 점
8 다른 생성형 AI와 연동할 수 있을까?
[column] 이미지 생성 AI가 생성형 AI 인기에 불을 붙였다

제3장 대화형 AI를 구성하는 기술
AI를 제대로 활용하기 위한 기술적 배경을 이해하자
1 AI는 어떻게 인간의 언어를 이해할까?
2 머신러닝 기본 구조 알아보기
3 ChatGPT의 정확도를 뒷받침하는 강화학습
4 정확도를 높이는 딥러닝이란?
5 ChatGPT가 학습하는 데이터
6 AI는 사람처럼 생각하고 문장을 만들까?
[column] API 덕분에 다양한 서비스가 탄생하다

제4장 ChatGPT 업무 활용 사례와 잠재 가능성
다양한 분야에서 활용할 수 있는 ChatGPT
1 문장생성 AI를 업무에서 활용하기
2 웹 기사 작성하기
3 광고 문구나 기획에도 활용하기
4 고객 서비스에 활용하기
5 프로그래밍에 활용하기
6 창작 활동에 활용하기
7 검색엔진 대신 대화형 AI로 대체 가능할까?
8 대화형 AI 서비스를 자체 개발할 때 유의할 점은?
[column] 구글이 개발하는 언어 모델, LaMDA

제5장 생성형 AI와 공존하는 법
생성형 AI와 공존하기 위한 길
1 부정확한 생성 결과에 대처하는 법
2 AI가 생성한 문장 구분하기
3 타인의 권리를 침해할 우려
4 범죄 등에 악용될 위험성
5 차별을 조장하는 문장이 생성될 가능성
6 대화형 AI의 발전으로 할 수 있는 일
7 생성형 AI가 진화하면 사라질 직업은?
8 AI와 공존하는 세상
9 더욱 넓어지는 생성형 AI의 세계
[column] Alexa로 오리지널 스토리를 생성하자

일반 사용자로서는 갑자기 화제로 떠오른 ChatGPT가 마치 혜성처럼 등장한 새로운 서비스처럼 느껴질 수도 있습니다. 하지만 ChatGPT의 기반이 되는 AI 모델 GPT-3는 2020년에 발표되었습니다. 이미 해외에서는 GPT-3를 활용해서 다양한 문장생성 AI 서비스가 활발하게 출시되었습니다. ChatGPT가 기존의 문장생성 AI보다 더욱 큰 주목을 받은 이유는 누구나 무료로 사용할 수 있는 형태로 공개되었다는 점, 그리고 자유도가 높은 대화를 할 수 있기 때문입니다. 아무리 봐도 부자연스러웠던 기존의 AI와는 달리, 진짜 사람과 대화하는 느낌이 들고, 이전에 진행한 대화를 이어받아 이야기를 이어갈 수도 있습니다.
_1장

연속적인 대화가 가능하다는 점은 ChatGPT의 큰 강점입니다. ChatGPT가 등장하기 전에도 GPT-3처럼 언어 모델을 활용한 문장생성 AI 서비스는 있었지만, 질문과 답변은 기본적으로 한 번 오가고 끝났습니다. 이와 달리 ChatGPT는 앞선 질문에 이어서 더욱 자세한 내용을 물어볼 수 있는 만큼 보다 깊이 있는 정보를 얻을 수 있습니다. 다만 원하는 답변을 제대로 얻으려면 질문이 정확해야 합니다. 모호한 질문을 하면 마찬가지로 모호한 대답이 돌아올 뿐입니다. 이용자 스스로 어떤 것을 알고 싶은지, 질문의 주제에 대해 어느 정도 지식이 있는지 인식하고 이를 언어화하여 AI에게 전달하는 기술이 필요합니다.
_2장