가우스 과정 기계 학습

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책 정보

· 제목 : 가우스 과정 기계 학습
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791175700536
· 쪽수 : 261쪽
· 출판일 : 2026-04-20

책 소개

무언가를 예측할 때, 그 예측을 얼마나 믿어야 하는가. 가우스 과정은 그 답을 다루는 한 방법으로 한 세기 넘게 다듬어졌다. 자신이 무엇을 모르는지 아는 이 태도는 지금 AI의 한가운데 있다.

제1장 소개
제2장 회귀
제3장 분류
제4장 공분산 함수
제5장 모델 선택과 초매개변수 조정
제6장 GP와 다른모델의 관계
제7장 이론적 조망
제8장 대규모 데이터 근사법
제9장 남은 쟁점 및 결어

부록A 배경 수학
부록B 가우스 마르코프 과정
부록C 데이터 집합과 코드

저자소개

Carl Edward Rasmussen (지은이) 정보 더보기

케임브리지 대학교 공학부 렉처러(lecturer)이자 독일 튀빙겐 소재 막스 플랑크 바이오사이버네틱스 연구소의 객원 연구원이다.

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Christopher K. I. Williams (지은이) 정보 더보기

에든버러 대학교 정보학부의 기계 학습 교수이자 적응형·신경 계산 연구소(Institute for Adaptive and Neural Computation)의 소장이다.

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황혁기 (지은이) 정보 더보기

케임브리지 대학교 응용수학 및 이론물리학과(DAMTP)와 옥스퍼드 대학교 수학과(Mathematical Institute)에서 수학했다. 로저 펜로즈(Roger Penrose, 2020년 노벨 물리학상 수상)의 지도로 양자 정보·중력 분야 석사 학위(1996)를 받았으며, 유럽입자물리학연구소(CERN) 영국 공동연구단에 참여했다. 이후 삼성서울병원, NH투자증권(리스크 퀀트)을 거쳐, 현재 포스코 출연연 RIST(포항산업과학연구원) 수석연구원으로 양자 컴퓨팅과 AI 응용 모델링 연구를 수행하고 있다. 옮긴 책으로 『실재란 무엇인가』, 『딥 다운 씽즈』, 『천재: 리처드 파인만의 삶과 과학』(이상 승산), 『Mac OS X 비밀 매뉴얼』(공역), 『생생한 게임 개발에 꼭 필요한 기본 물리』(이상 한빛미디어) 등을 펴냈다.

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