처음 시작하는 만화 통계학

머리말

1장 평균. 분산. 표준편차
01 통계 처리를 해보자
02 이봉성 히스토그램
03 단봉성 히스토그램
04 히스토그램을 확률분포로 바꿔라
05 버스 대기시간 분포
06 확률밀도함수란 무엇인가
07 평균ㆍ분산ㆍ표준편차
08 분산의 이미지
09 분산이 반드시 ‘편차’는 아니다?
10 분산 구하는 법①
11 분산 구하는 법②
12 분산 구하는 법③
13 표준편차
14 편찻값

2장 정규분포
15 정규분포로 ‘근사’하자
16 표준정규분포
17 보통 정규분포와 표준정규분포의 대응
18 표준정규분포표 보는 법
19 여러 가지 표준정규분포표
20 80점은 몇 등?
21 정규분포의 수식은 자연의 많은 현상을 나타낸다
22 정규분포 사용법을 ‘식’으로 나타내다
23 정규분포의 합의 분포

3장 여러 가지 분포
24 이항분포
25 이항분포 예
26 이항분포를 정규분포로 푼다①
27 이항분포를 정규분포로 푼다②
28 이항분포를 정규분포로 푼다③
29 가장 중요한 중심극한정리
30 대수의 법칙
31 중심극한정리
32 포아송 분포

4장 추측통계
33 추측통계학
34 ‘대체적으로’ 정규분포를 따른다는 어떤 의미?
35 추측통계학, 첫걸음
36 추정 방법은 여러 가지
37 모평균의 점추정
38 랜덤 샘플링
39 모분산의 추정과 비편향분산
40 죽은 전문용어
41 모평균과 t분포와 구간추정
42 모분산의 구간추정

5장 가설검정
43 가설의 검정
44 여러 가지 검정

책을 마치며
부록① nCk가 뭐야뭐야
부록② 적합도 검정

통계, 정말 어렵죠? 이 책을 쓰면서 제가 통계학 공부를 시작했던 때를 떠올리며 그 당시 발끝에 걸렸던 돌부리들을 가능한 한 많이 주우려고 노력했습니다. 이미 아는 내용이 나온다면 자신의 좋은 머리를 칭찬하며 읽는 속도를 올려주세요. 통계학의 길은 온통 자갈밭이라 도저히 발끝에 채이는 돌멩이들을 다 주울 수는 없었지만 만화로 이해를 도와 딱딱하지는 않게 하려고 노력했습니다. - 머리말

앞으로 통계용어가 많이 나오겠지만 열심히 외울 필요는 없다! 이 책에서 외워야 할 부분은 ‘외우세요!’라고 알려준다. 먼저 아래와 같은 표를 만들어보았다. 이렇게 표로 만들면 아무 의미가 없는 것처럼 보였던 데이터보다 정보는 부족하지만 전체 상황을 훨씬 잘 이해할 수 있다. 이 표를 ‘도수분포표’라고 한다. 이 표만 있으면 쉽게 히스토그램(막대그래프)을 그릴 수 있다. 도수분포표를 그래프로 만든 것이 ‘히스토그램’이다.

확률밀도란 ‘확률밀도 ×면적=확률’이다. ‘확률밀도함수’는 그래프를 그렸을 때의 ‘높이’가 확률밀도가 되므로 결국 ‘그래프의 면적이 확률이 된다’는 이야기다. 찬찬히 생각해보면 어렵지 않다. 왜 이를 강조하느냐 하면 ‘도박 그 자체’이기 때문이다. 아무리 “1등이 무려 30개!” “1등이 잘 나오는 가게예요!”라든가 “버스는 자주 다녀요”라고 해도 그런 말은 전혀 중요하지 않다. 핵심은 “무엇이 어느 정도의 확률로 당첨되는가” “자주 다니는 버스라고 했는데 도대체 언제 오는가”로, 즉 확률분포다. 확률분포야말로 도박의 진정한 모습이다.