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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 인공지능/빅데이터
· ISBN : 9791192742502
· 쪽수 : 300쪽
· 출판일 : 2025-06-27
책 소개
AI를 이해하는 첫걸음, AI 리터러시
스마트폰 속 AI 어시스턴트부터 챗GPT, AI 스마트홈 등은 이제 우리 삶과 업무 속 일상이 되었고, 그 기반 기술 역시 AI로 대체되고 있다. 이처럼 우리의 일상은 이미 기술적 이해를 전제로 해야 하는 환경이다. 기술의 원리와 작동 방식을 모르면 오히려 불편해지는 세상이지만, 그럼에도 많은 사람은 여전히 AI를 낯설어한다. 이 책의 저자 김지현은 바로 디지털 기술에 관한 문해력, 즉 AI 리터러시를 기본부터 쌓아야 한다고 강조한다.
AI 리터러시란 인공지능 기기와 온라인 서비스를 올바르게 이해하고 활용하는 것을 뜻하는데, 다시 말하면 원리와 작동 방식을 이해하고, 이를 일상과 업무에 유용하게 적용할 수 있는 능력을 말한다. 이 책은 복잡하고 어려운 기술 용어 대신, 누구나 일상에서 접할 수 있는 구체적인 사례와 이야기로 AI와 IT의 핵심 원리를 친절하게 설명하며, 일상을 편하게, 업무를 생산적이게, 학습과 교육은 더 깊이 있고 풍부하게 나아갈 수 있게 돕는다. 이 책을 통해 10대 청소년, 20대 학생, 30대 직장인, 40대 리더, 50대 경영진 모두가 AI와 IT에 대한 막연한 두려움을 떨쳐내고, AI 기술을 더욱 편안하게 이해하며 자신의 삶과 일을 더 효율적이고 자신감 있게 하길 바란다.
GPU, NPU, QPU 등 AI 하드웨어,
데이터센터, AI 경제, AI 보안…
AI의 현재와 미래를 한눈에 볼 수 있는
가장 실용적인 상식 사전
✔ AI 기본 원리 – 알파고, 챗GPT, 생성형 AI, AGI, AI 모델
✔ AI 하드웨어 – GPU, NPU, HBM, 파운드리, 패키징, 유리기판, 온디바이스 AI
✔ AI 모델의 진화 – LLM, LMM, LAM, LWM, RLM
✔ AI 혁신기술 – 피지컬 AI, 임바디드 AI, 오픈소스 AI, 에이젠틱 AI
✔ AI 경제 – AI 에이전트, AI 검색, 핀테크, 에이전트 이코노미
✔ AI 인프라 – AI 데이터센터, 클라우드, 에너지 하베스팅, 엣지 컴퓨팅
✔ AI의 산업 변화 – AX, AI 홈, 자율주행 모빌리티, 디지털 트윈
✔ AI의 미래와 윤리 – AI 일자리 변화, AI 리터러시, AI와 사회적 책임, 사이버 보안과 해킹
■ 기술을 ‘제대로’ 이해하는 첫걸음
“AI를 움직이는 두뇌는 무엇일까?”, “자율주행차가 사실은 AI 기술이라고?”, “AI로 어떻게 돈을 벌지?” 같은 생각을 해본 적이 있는가. 30년 차 테크라이터 김지현의 신간 《AI 상식 사전》에서는 CPU와 GPU, NPU는 무엇이 다른지, 챗GPT와 알파고는 어떤 원리로 동작하는지, 피지컬 AI와 AI 데이터센터가 주목받는 이유는 무엇인지 등 AI 시대를 이해하는 데 필요한 핵심 지식을 알기 쉽게 풀어낸다.
또 챗GPT, 휴머노이드 로봇 등 전 세계를 뒤집어 놓은 AI 기술과 반도체 패권 경쟁, 온디바이스 AI 확산, 심화 추론 모델 등장 등 제품 뒤편의 기술 흐름을 다양한 사례와 함께 설명해, 독자가 기술과 산업의 맥락을 자연스럽게 이해할 수 있도록 돕는다.
AI 투자 100조 원 시대가 온다
IT 강국 넘어 ‘AI 주권·기술 강국’으로 가는 길
■ 기술, 사회, 비즈니스가 만나는 지점
AI는 기술적 진보를 넘어 산업 구조와 사회에 전반적인 변화를 불러오고 있다. 또 진화하는 생성형 AI, 휴머노이드 로봇, 데이터센터, 디지털 트윈, 반도체 산업 등 기술이 가져올 변화와 이를 둘러싼 사회적 논의가 필요한 시점이다. 이 책은 인공지능을 구성하는 핵심 기술과 구조를 알기 쉽게 설명하는 동시에, AI가 사회, 비즈니스, 산업 전반에 어떤 방식으로 스며들고 있는지를 50개의 주요 키워드를 통해 입체적으로 살펴본다. AI가 진화하는 이 시기에 인공지능 기술 발전의 근간인 머신러닝과 딥러닝을 시작으로, AI의 두뇌가 발전하는 추론 기술, 한계를 뛰어넘는 AI 에이전트, 데이터센터와 클라우드 등의 인프라, AI 홈, 자율주행, 스마트팩토리 등으로 일어날 사회 변화, 핀테크와 블록체인 등의 AI 이코노미 등의 내용을 담고, 이로 인해 바뀔 전 세계 지형도와 윤리, 일자리 등도 다룬다.
■ 인공지능이라는 거대한 물결
이 책은 인간이 마주한 인공지능이라는 거대한 물결 앞에서, 명료한 설명으로 미래의 나침반이 되고자 한다. 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고, 사회와 산업, 삶 자체가 어떻게 바뀌는지 그 흐름을 보여준다. 우리는 현재 챗GPT의 도움을 받고, 자율주행 기술을 사용하고 있지만 점자 감정을 읽는 가정용 로봇, 인간 없이 운영하는 스마트팩토리를 마주할 것이다. 이에 ‘왜 기술이 발전하며, 삶에 어떠한 도움이 되는지’ 심층적으로 살펴본다. 기술은 도구지만, 그 도구의 쓰임을 이해하고 실행하는 것은 결국 인간의 몫이기 때문이다.
비전공자와 입문자에게는 ‘흥미로운 입문서’, 실무자와 경영진에게는 ‘미래를 내다보는 지도’가 될 신간 《AI 상식 사전》은 흥미로운 AI 안내서이자, AI와 함께 살아가는 이 시대의 든든한 나침반이 될 것이다.
목차
작가의 말
01 AI의 두뇌는 어떻게 생겼을까? GPU와 HBM
02 인류의 난제를 풀어줄 양자컴퓨터 QPU
03 AI 탄생의 핵심 머신러닝과 딥러닝
04 글에서 보고 듣는 AI로의 진화 LLM과 LWM
05 AI가 스스로 생각한다? 추론 모델
06 AI를 위한 주유소 데이터센터
07 스마트폰 속 인공지능 클라우드 FM과 온디바이스 AI
08 저 멀리 클라우드보다 가까운 엣지 컴퓨팅
09 AI도 선생님이 필요하다 RAG와 프롬프트 엔지니어링
10 웹과 앱을 넘어선 생성형 AI
11 플랫폼 다음의 AI 에이전트 이코노미
12 스마트폰 다음의 AI홈
13 도로 위의 눈 자율주행과 컴퓨터 비전
14 공장을 자동으로, 스마트하게 디지털 트윈
15 모두의, 모두에 의한, 모두를 위한 오픈소스 AI
16 차고, 쓰고, 입는 모든 사물의 인터넷화 웨어러블과 IoT
17 복, 듣고 말하는 AI로의 진화 멀티모달
18 디지털 트랜스포메이션의 NEXT AX
19 똑똑한 AI로 학습시켜 주는 합성 데이터
20 뛰어난 AI를 위한 파인튜닝, 지식 증류, 프롬프트 엔지니어링
21 새로운 AI 훈련 방법 메타학습, 퓨샷러닝, 바이브 코딩
22 구글, 네이버를 대체한다 AI 검색
23 또 다른 세상 메타버스와 가상 현실
24 글로벌 금융 혁신을 도울 블록체인
25 신금융시장의 시작 디파이와 DAO
26 핀테크는 더 발전할 수 있을까? 블록체인 2.0
27 분산형 데이터 시대의 핵심 하이브리드 엣지 컴퓨팅
28 AI 구동의 핵심 인프라 엣지 AI 데이터센터
29 빅데이터 분석과 비즈니스 혁신 데이터 기반 의사결정 DDDM
30 돈의 혁명 AI 핀테크
31 AI도 나라가 있다? 소버린 AI
32 AI가 만든 신인류 디지털 휴먼
33 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임 클라우드 네이티브 애플리케이션
34 초개인화, 초자동화, 초지능화 비즈니스 AI 에이전트 BAA
35 AI 시대에 더욱 중요한 사이버 보안
36 기업의 업무 자동화 RPA, LLM 기반 에이전트
37 앱에 스며들어가는 AI 응용기술
38 이제는 생각하고 답한다 심화추론 AI
39 AI 산업의 엔진 차세대 반도체
40 가상을 넘어 현실로 침투하는 피지컬 AI
41 반도체의 운명을 바꾸는 투명한 혁신 유리기판
42 사람에서 AI로 보험 AI 에이전트
43 로봇이 동료가 되는 날 휴머노이드 로봇
44 네트워크의 새 옷 SDN과 가상화
45 전기가 진화한다 스마트 그리드
46 해킹과 사이버 전쟁의 시대 제로 트러스트
47 위기인가, 기회인가? AI 일자리
48 배터리 없는 세상? 에너지 하베스팅과 초저전력 기술
49 산수처럼 일상에서 AI를 잘 활용하게 해주는 상식 AI 리터러시
50 AI의 양면성 AI와 X토피아
AI 용어 사전
저자소개
책속에서
2020년경부터 이 같은 데이터센터 내 서버에 새로운 기능이 요구되었다. 인공지능을 위한 컴퓨팅 인프라 수요가 늘면서 AI를 구동하는 데 특화된 GPU의 필요성이 커졌다. GPU는 여러 개의 GPU를 병렬로 연결해 AI 연산을 최적으로 수행하는 데 특화되어 있다. 즉 그래픽 화면 처리를 위한 용도로 사용되었던 GPU가 인공지능을 개발하는 데 안성맞춤이었다. 덕분에 자율주행차, 음성 인식, 이미지 분석 같은 신기술은 GPU 기반의 연산력 덕분에 빠르게 성장했고, 2023년부터는 챗GPT로 시작된 새로운 AI 시대가 열렸다.
반면 2022년 공개된 챗GPT는 알파고와 달리 언어를 기반으로 하는 인공지능 모델로, LLM(large language model, 대규모 언어모델)의 대표 사례다. 챗GPT는 사람이 사용하는 자연어를 수많은 데이터를 통해 학습하여 질문에 적절히 답변하거나 창의적인 글을 작성하는 능력을 갖추었다. 알파고가 특정한 문제에 최적화된 전문 AI라면, 챗GPT는 언어를 통해 인간과의 다양한 대화와 업무를 수행할 수 있는 범용 AI에 가깝다. 즉 알파고는 정해진 규칙 내의 문제를 잘 푸는 데 뛰어난 성과를 보이고, 챗GPT는 정해진 답이 없는 열린 대화를 능숙하게 처리한다.