챗GPT 빅 웨이브

프롤로그
테크라이터 김지현 - AI 생태계를 바꾸는 혁명이 될 것인가
강릉원주대학교 교수 최재홍 - 개인과 기업이 준비해야 할 것을 생각하다

1. 챗GPT가 앞당긴 AI의 흐름
챗GPT가 일으킬 빅 웨이브
AI의 터닝 포인트, 챗GPT의 엔진 LLM
챗GPT의 한계, 극복할 방법은

2. 초거대 AI, AGI 생태계 속 기업의 선택
AGI 생태계에서 움직이는 기업들
혼돈의 AI 시대, 경쟁에서 살아남기
생성 AI 시대의 승자는

3. 챗GPT가 뒤바꾼 빅테크 기업의 경쟁구도
치열해지는 빅테크 기업 전쟁
생성 AI의 킬러 서비스와 슈퍼앱
웹3와 블록체인, 메타버스를 넘는 킬러 서비스는

4. 이슈로 정리한 챗GPT와 실전 노하우
챗GPT와 기업의 이슈
AGI 시대의 전망과 대비
챗GPT와 사회적 이슈
챗GPT와 개인의 이슈
업무 현장에서 스마트하게 챗GPT 사용하는 법
챗GPT 사용설명서

에필로그
테크라이터 김지현 - 챗GPT의 가치에 대해 생각하다

초거대 AI 인사이트 찾아보기

2023년 상반기는 한 달이 1년 같았다. 1년 동안 벌어질 일들이 한 달 안에 너무도 압축해서 이루어지고 있다. 그만큼 챗GPT가 쏘아 올린 공이 여러 영역으로 튀면서 많은 변화를 만들어 내고 있다. 기업들도 챗GPT의 기술이 앞으로 어떠한 변화를 만들어 낼지, 또 비즈니스 모델 혁신에 어떻게 활용할지 고민이 많다. /1장

알파고는 특정 목적으로만 해결할 수 있는 ‘특정 용도의 AI(좁은 AI 혹은 내로우 AI)’이며, 기존에 우리가 접한 대부분의 AI가 그렇다. 예를 들면 자율 주행차에 탑재된 AI는 운전만 잘하도록 특정되어 있고, 얼굴인식 AI(Face Recognition AI)는 얼굴만 인식하는 데 특화되어 있다.
반면 챗GPT에 사용된 AI는 ‘범용 AI’로 말 그대로 여러 분야나 용도로 널리 쓰여 무엇이든 잘 수행한다. 이것이 가능해진 이유는 LLM이라는 새로운 AI 모델 덕분이다. LLM의 ‘Language(언어)’가 중요한데, 컴퓨터 언어가 아니라 우리가 말하는 ‘인간의 언어’다. LLM은 영어, 한국어, 일본어 등 수많은 인간의 언어를 이해할 수 있는 범용 AI 모델이 기반이 되어 기존의 AI와는 큰 차이가 있다. /1장

GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)는 오픈AI에서 만든 다중 모드 대규모 언어 모델이며 GPT 시리즈의 네 번째 모델이다. 2023년 3월 14일에 출시되어 챗GPT 플러스를 통해 제한된 형태로 공개적으로 사용하게 되었으며 상용 API에 대한 액세스는 대기자 명단을 통해 제공된다. GPT-4는 다음 토큰을 예측하도록 사전 훈련 되었으며(공개 데이터와 ‘제3자로부터 라이선스를 제공받은 데이터’를 모두 사용) 다음을 위한 인간 및 AI 피드백의 강화학습으로 미세 조정되었다. /1장