IT 트렌드 2025

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책 정보

· 제목 : IT 트렌드 2025 (새로 쓰는 AI의 미래와 세계 비즈니스 모델의 모든 것)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9791192742342
· 쪽수 : 324쪽
· 출판일 : 2024-10-08

책 소개

《IT 트렌드 2023》부터 시작한 'IT 트렌드' 세 번째 시리즈 《IT 트렌드 2025》에서는 IT 기술과 산업의 흐름을 파악하고 개인, 기업, 정부 등이 꼭 알아야 할 실질적인 가치와 전망을 담았다. 책에서 제시하는 개인이 갖춰야 할 IT 지식, 기업이 만들어야 할 비즈니스 모델, 정부가 실행해야 할 역할을 따라가면 AI 시대에 앞서나가는 돌파구를 찾을 수 있을 것이다.

프롤로그
AI를 도구로 삼아 인간의 가치를 찾자

PART 1. 2025 IT 키워드 10
IT 트렌드 2024 다시 보기
‘AI’ 모든 것을 삼켜버리다
‘클라우드와 디지털 트랜스포메이션’ 고도화, 가속화, 다양화
‘메타버스와 웹3’ 화려하게 사그라지다

AI가 이끄는 2025년
‘생성형 AI’ 앱으로 스며들다
‘LAM’ PC와 스마트폰으로 침투하다
‘임바디드 AI’ 로봇은 상상이 아닌 현실이다
‘차세대 디바이스’ 세 번째 인터넷 사용자 경험을 주도하다
‘AI 데이터센터’ 미래의 부가가치를 위한 투자
‘AI 솔루션’ 새로운 비즈니스의 기회
‘데이터’ AI의 품질을 결정하다
‘디지털 트랜스포메이션’ 벌써 10년, AIX로의 대전환
‘오감을 느끼는 AI’ 시청각을 넘어 오감으로
‘딥페이크’ AI로 인한 사회적 고민

PART 2. AI 기술의 확장과 경쟁
LLM의 다변화, LMM의 확장, LAM의 대두
‘sLLM 차별화’ 취사선택하는 버티컬 LLM으로의 발전
‘LMM 전략’ 눈과 귀가 달린 AI로 진화하다
‘LAM 혁신’ 다변화를 넘어 확장으로, 진화를 넘어 초진화로

AI 시장을 둘러싼 경쟁 구도
‘AI 전쟁’ 오픈AI, 구글, 애플, 마이크로소프트
‘애플 인텔리전스’ AI 생태계를 조성하는 애플
‘AI 칩셋’ 사활을 거는 빅테크 기업

온디바이스 AI 시대가 온다
‘AI의 초지능화’ 클라우드를 벗어나 스마트폰 속으로
‘AI 스마트폰’ 변환, 압축, 확장의 생성형 AI
‘AI 에이전트’ AI를 삼키다

산업용 로봇과 일상 속 휴머노이드 로봇
‘산업용 로봇’ AI와 로봇 기술의 융합
‘휴머노이드 로봇’ 로봇의 생명은 챗GPT?
‘로봇과 노동시장’ 인간에게 내려진 도전 과제

PART 3. 신산업혁명과 기업의 혁신
신산업혁명의 마중물, 생성형 AI
‘신산업혁명’ 세 번째 세상 속 기술의 특이점
‘클라우드’ 초거대 AI를 품고 날다
‘AI 인프라’ 점점 커지는 역할과 중요성

AI 기반의 생태계와 기술의 다변화
‘AI 플랫폼’ 웹, 모바일에 이어 세상을 뒤흔들다
‘메타버스와 NFT’ AI와의 시너지는 언제쯤일까
‘양자 컴퓨터’ 더욱 고도화될 AI

기업의 AIX를 통한 사업 혁신
‘기업 디지털 트랜스포메이션’ 지난 5년 돌아보기
‘기업 AIX 전략’ 생성형 AI로 만들다
‘RPA와 AI 팀원’ AI의 업무 효율화

PART 4. AI 혁명, 정부와 개인의 대처
도구와 플랫폼을 바꾼 인터넷 서비스
‘원 프롬프트, 멀티 액션’ 시간 낭비 없는 인터넷 환경
‘검색창에서 대화창으로’ 검색과 결과의 영역을 넓히다
‘사람 대신 AI’ API와 자동화 서비스

AI의 양면성, 두려움과 희망의 경계
‘AI 디스토피아’ AI의 장단점과 사회적 책임
‘AI 유토피아’ 올바르게 사용할 때 비로소 혁신이다
‘AI의 본질’ 새 시대의 새로운 법

AI 시대, 개인의 대처와 정부의 역할
‘AI와 일터’ 인간의 일을 돕는 AI
‘AI와 노동시장’ AI의 고도화와 일자리 위협
‘AI와 교육’ 함께 커가는 시대, 목적이 아닌 수단으로
‘K-IT’ 대한민국만 할 수 있는 서비스와 정부의 역할

부록. AI 트렌드 2025, 묻고 답하다
IT 혁명이 지속되는 2024년
➊ AI는 쿠팡을 어떻게 바꿀까?
➋ AI폰은 어떤 가치를 제공하나?
➌ 엔비디아는 계속 승승장구할까?
➍ 삼성전자는 AI에 어떻게 대응하고 있나?
➎ 메타의 AI 전략은 무엇일까?
➏ AI는 검색 서비스를 무너뜨릴까?
➐ 오픈AI는 제2의 구글이 될까?
➑ 한국의 토종기업은 AI 산업에서 살아남을까?
➒ AI는 우리 일자리를 빼앗을까?
➓ 기업은 AI를 어떻게 활용해야 할까?
내 일상은 AI로 인해 어떻게 바뀔까?
공기 같은 존재가 된 IT, 클라우드 마비가 가져올 사회 이슈는 무엇일까?

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프롤로그
AI를 도구로 삼아 인간의 가치를 찾자

PART 1. 2025 IT 키워드 10
IT 트렌드 2024 다시 보기
‘AI’ 모든 것을 삼켜버리다
‘클라우드와 디지털 트랜스포메이션’ 고도화, 가속화, 다양화
‘메타버스와 웹3’ 화려하게 사그라지다

AI가 이끄는 2025년
‘생성형 AI’ 앱으로 스며들다
‘LAM’ PC와 스마트폰으로 침투하다
‘임바디드 AI’ 로봇은 상상이 아닌 현실이다
‘차세대 디바이스’ 세 번째 인터넷 사용자 경험을 주도하다
‘AI 데이터센터’ 미래의 부가가치를 위한 투자
‘AI 솔루션’ 새로운 비즈니스의 기회
‘데이터’ AI의 품질을 결정하다
‘디지털 트랜스포메이션’ 벌써 10년, AIX로의 대전환
‘오감을 느끼는 AI’ 시청각을 넘어 오감으로
‘딥페이크’ AI로 인한 사회적 고민

PART 2. AI 기술의 확장과 경쟁
LLM의 다변화, LMM의 확장, LAM의 대두
‘sLLM 차별화’ 취사선택하는 버티컬 LLM으로의 발전
‘LMM 전략’ 눈과 귀가 달린 AI로 진화하다
‘LAM 혁신’ 다변화를 넘어 확장으로, 진화를 넘어 초진화로

AI 시장을 둘러싼 경쟁 구도
‘AI 전쟁’ 오픈AI, 구글, 애플, 마이크로소프트
‘애플 인텔리전스’ AI 생태계를 조성하는 애플
‘AI 칩셋’ 사활을 거는 빅테크 기업

온디바이스 AI 시대가 온다
‘AI의 초지능화’ 클라우드를 벗어나 스마트폰 속으로
‘AI 스마트폰’ 변환, 압축, 확장의 생성형 AI
‘AI 에이전트’ AI를 삼키다

산업용 로봇과 일상 속 휴머노이드 로봇
‘산업용 로봇’ AI와 로봇 기술의 융합
‘휴머노이드 로봇’ 로봇의 생명은 챗GPT?
‘로봇과 노동시장’ 인간에게 내려진 도전 과제

PART 3. 신산업혁명과 기업의 혁신
신산업혁명의 마중물, 생성형 AI
‘신산업혁명’ 세 번째 세상 속 기술의 특이점
‘클라우드’ 초거대 AI를 품고 날다
‘AI 인프라’ 점점 커지는 역할과 중요성

AI 기반의 생태계와 기술의 다변화
‘AI 플랫폼’ 웹, 모바일에 이어 세상을 뒤흔들다
‘메타버스와 NFT’ AI와의 시너지는 언제쯤일까
‘양자 컴퓨터’ 더욱 고도화될 AI

기업의 AIX를 통한 사업 혁신
‘기업 디지털 트랜스포메이션’ 지난 5년 돌아보기
‘기업 AIX 전략’ 생성형 AI로 만들다
‘RPA와 AI 팀원’ AI의 업무 효율화

PART 4. AI 혁명, 정부와 개인의 대처
도구와 플랫폼을 바꾼 인터넷 서비스
‘원 프롬프트, 멀티 액션’ 시간 낭비 없는 인터넷 환경
‘검색창에서 대화창으로’ 검색과 결과의 영역을 넓히다
‘사람 대신 AI’ API와 자동화 서비스

AI의 양면성, 두려움과 희망의 경계
‘AI 디스토피아’ AI의 장단점과 사회적 책임
‘AI 유토피아’ 올바르게 사용할 때 비로소 혁신이다
‘AI의 본질’ 새 시대의 새로운 법

AI 시대, 개인의 대처와 정부의 역할
‘AI와 일터’ 인간의 일을 돕는 AI
‘AI와 노동시장’ AI의 고도화와 일자리 위협
‘AI와 교육’ 함께 커가는 시대, 목적이 아닌 수단으로
‘K-IT’ 대한민국만 할 수 있는 서비스와 정부의 역할

부록. AI 트렌드 2025, 묻고 답하다
IT 혁명이 지속되는 2024년
➊ AI는 쿠팡을 어떻게 바꿀까?
➋ AI폰은 어떤 가치를 제공하나?
➌ 엔비디아는 계속 승승장구할까?
➍ 삼성전자는 AI에 어떻게 대응하고 있나?
➎ 메타의 AI 전략은 무엇일까?
➏ AI는 검색 서비스를 무너뜨릴까?
➐ 오픈AI는 제2의 구글이 될까?
➑ 한국의 토종기업은 AI 산업에서 살아남을까?
➒ AI는 우리 일자리를 빼앗을까?
➓ 기업은 AI를 어떻게 활용해야 할까?
내 일상은 AI로 인해 어떻게 바뀔까?
공기 같은 존재가 된 IT, 클라우드 마비가 가져올 사회 이슈는 무엇일까?

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저자소개

김지현 (지은이) 정보 더보기

30년간 IT 현장을 누빈 디지털 전환(AX·DT) 전문가이자 테크라이터다. 대학 시절 PC통신 시대를 경험하며 컴퓨터 세계에 입문한 뒤, 1990년대 후반부터 국내 인터넷 산업의 최전선을 걸어왔다. 다음커뮤니케이션에서 한메일과 모바일 앱(지도와 메신저 등) 서비스를 기획하며 임원으로 성장했고, 이후 SK그룹으로 자리를 옮겨 SK플래닛의 핀테크와 리테일 사업, SK텔레콤의 에이닷(A.) PMO, mySUNI CIO를 역임하고 현재는 SK경영경제연구소 부사장으로 재직 중이다. 누구보다 빠르게 기술 변화를 읽고 이를 실제 업무 혁신으로 연결해온 “일잘러”이자 “얼리어답터”로 평가받는다. 탁월한 기획력과 프레젠테이션 능력, 체계적인 시간관리 능력을 바탕으로 AI 등의 신기술을 업무에 도입해 일하는 방법의 혁신을 꾀하는 “디지털 리더십의 표본”으로 통하고 있다. 1996년 첫 저서 『컴퓨터 119』를 출간한 이후 65여 권의 저서를 집필하며 매년 『IT 트렌드』 시리즈로 산업의 변화를 기록하고 있다. 이번 책은 그가 수십 년간 현장에서 실천해온 “일의 기본기”와 “일 잘하는 습관”을 체계적으로 정리한 결과물이다. AI가 일하는 방식을 바꿔도 결국 사람의 중심에는 “기본기”가 있다는 확신이 이 책의 출발점이다. 작가의 기본기는 일을 막 배우기 시작하는 청년들에게 알맞은 지침이 됨은 물론이고 자신의 업무 습관을 좀 더 업그레이드하고자 하는 선임급 직장인들에게도 유용하다.

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리뷰

([마이리뷰][책끌 서평] IT 트렌드 2025)

([마이리뷰]< IT 트렌드 2025 >)

([마이리뷰]IT트랜드 2025 - 오직 AI?)

자세히

책속에서

LLM은 이제 언어만 이해하는 것이 아니라 오디오, 비디오, 이미지 등 다양한 멀티미디어 포맷을 인식하고 해석하면서 사용의 폭이 넓어지고 있다. LMM(large multimodal model, 거대 멀티모달 모델)을 통해 말로 묻고, 글로 대답하는 것을 넘어 사람의 눈과 귀처럼 세상을 보고 들을 뿐만 아니라 소리, 그림, 영상 등 다양하게 표현할 수 있다. 더 나아가 AI에 외부의 서비스와 기계가 연결되면서 실행 영역도 확장하고 있다.

그렇다면 2025년의 떠오르는 IT 산업 주력 트렌드는 무엇일까? 바로 이런 AI 서비스가 필요로 하는 AI 솔루션이다. 1990년대 조립 PC가 국내에서 부상하기 시작하면서 용산에 방문하는 사람이 늘고 주변 식당과 컴퓨터 학원, 고장 수리 업체, 전문서적 출판사의 매출이 먼저 상승한 것과 비슷하다. 이처럼 AI 서비스가 급부상하려면 서비스 개발과 운영에 필요한 솔루션이 필요하다. AI 인프라가 하드웨어, 네트워크 등의 물리적 실체를 가진 것이라면, AI 솔루션은 소프트웨어 속성을 지닌다. 2025년은 AI 솔루션이 기업용, 일반용으로 다변화되면서 주목받을 것이다.

팬데믹 기간에 많은 기업이 비대면 고객 서비스를 강화하고 협업 툴을 전사적으로 도입했으며, 클라우드 전환도 가속화했다. 그러나 엔데믹으로의 전환은 팬데믹 기간 중 경험하고 투자한 디지털 전환의 효과를 유지하면서도 기존 사업과 운영 방식의 효율성을 회복해야 하는 새로운 과제를 부여했다. 일례로 생성형 AI는 자동 번역과 통역 그리고 실제 문서를 작성하고 코드를 생성하는 등 반복적이고 시간 소모적인 업무의 자동화를 통해 효율과 효과 모두를 챙기며 개선한다.