IT 트렌드 2026

“기술 변화를 인지하고 이해하는 일은
새로운 시장 혁신과 산업 전망을 통찰하는 출발점”

AI로 설계하는 2026 대한민국과 AX 미래 생존 전략,
AI가 만든 새로운 패권의 시대가 온다

기술의 시간은 인간의 시간보다 훨씬 빠르고 힘차게 달린다. 지난 1년이 과거의 10년을 무색하게 만들고, 지난 한 달의 변화가 작년 한 해를 압축할 정도다. 불과 1년 전만 해도 AI는 표준화와 상향 평준화 속에서 우리 삶 속에 스며들 것으로 전망했지만, 2025년이 되자 우리는 전혀 다른 현실을 마주했다. AI 원천 기술은 거대한 비약을 이루었고, 이를 토대로 한 AI 서비스와 제품은 쏟아져 나오고 있다. 이제 기술은 선택지가 아니다. 사회와 경제, 문화, 기업, 정치, 외교까지 압도하며, 비즈니스 모델은 이를 기반으로 매년 180도 변화한다.
2026년을 관통하는 IT 키워드는 간단히 두 가지로 압축할 수 있다. ‘AI 에이전트 시대의 개막’과 ‘메타버스의 부활’이다. AI는 이제 도구가 아니라, 인간을 대신해 움직이는 새로운 인터페이스의 개념이다. 기기와 소프트웨어, 앱과 서비스 전체에 탑재되어 우리의 손발이 된다. 또 메타버스는 긴 잠에서 깨어날 차례다. MR(혼합현실) 디바이스와 AI 에이전트가 결합하면서 다시 한번 거대한 날갯짓을 시작할 것이다.
우리는 AI 에이전트와 메타버스가 이끄는 세 번째 혁명의 문 앞에 서 있다. 그리고 2026년에는 이 변화를 선도하는 주역으로 대한민국이 그 선두에 서야 한다. 2026년 대한민국은 기술 경쟁과 AI 자강을 위한 노력, 산업 생태계 혁신을 향한 본격적인 가속화 전략에 나설 것이다. AI 투자 100조 원 시대를 맞아 전략적인 투자와 인재 양성과 더불어 소버린 AI(sovereign AI)를 향한 의지를 내비칠 것으로 전망한다. IT 기술의 흐름과 전략 그리고 대한민국의 미래를 담은 《IT 트렌드 2026》으로 다가올 2026년을 준비해 보자.

인간의 AI 페르소나,
AI 에이전트 세상이 펼쳐진다

AI 에이전트가 여는 새로운 플랫폼 시대와
대한민국의 소버린 AI 전략

2026년의 IT 산업은 ‘일하는 AI’가 우리 삶에서 현실이 될 것이다. 대답하고 글을 생성하던 AI는 이제 목표를 이해하고 계획을 세운 뒤, 시스템과 데이터를 연결해 스스로 일을 끝내는 디지털 대리인으로 거듭났다. 지난 3년간 LLM에서 RLM, LAM으로 이어지는 거대한 진화는 ‘AI 에이전트’라는 형태, 즉 인간과 나란히 일하는 파트너로 AX(AI 트랜스포메이션)를 이끌고 있다. 《IT 트렌드 2026》에서는 이 변화의 물결 한가운데에서 어떤 기술을 자동화하고, 개인과 기업은 어떠한 역량을 쌓아야 하는지 명확히 하고자 한다.
동시에 미국과 중국의 AI 패권 경쟁 속에서 대한민국은 어떻게 AI 전략을 취해야 할지도 제시한다. 미국과 중국은 SOTA 모델과 데이터센터 등 대규모, 대형화 전략을 취하고 있다. 이에 세계 각국은 자국의 데이터와 인프라를 향상하기 위해 ‘소버린 AI’를 향한 의지를 강조하고 있다. 한국 역시 반도체와 네트워크라는 강점을 기반으로 AI 데이터센터, 국산 LLM, 산업별 에이전트 서비스 생태계를 동시에 키워야 하는 시점을 맞이했다. 이에 기업 또한 국가의 정책에 발맞춰 AX 전략을 키우고, 동시에 AI 윤리와 안정성, 데이터 주권 문제에 대한 책임의식도 가져야 한다. 《IT 트렌드 2026》은 이처럼 기술, 산업, 국가 전략을 동시에 관통하며 2026년을 준비하는 기업의 리더와 실무자에게 꼭 필요한 전략서가 될 것이다. 생각하는 AI와 행동하는 AI가 만나 혁신가 AI가 활동하는 2026년, 이 책을 통해 실행할 수 있는 통찰을 얻길 바란다.

2026년 IT 트렌드 10대 키워드
AI 기술, 단순한 유행이 아님을 증명하다

어제의 발걸음이
10년을 뛰어넘는 혁신이 되는 시대

기술이 시간을 압도하는 AI 기술,
이제는 우리가 준비할 때

✔ ‘AI 에이전트’ 생각하는 AI와 행동하는 AI로의 도약
2026년은 AI가 인간의 동료로서 첫발을 내딛는 해가 될 것이다. 전 세계를 놀라게 했던 LLM과 LMM 기술에 이어 RLM은 AI가 인간 세계에서 고차원적인 활동을 할 수 있음을 증명했다. 이제는 AI 도구를 잇고, 협업할 수 있는 프로토콜인 앤트로픽의 MCP와 구글의 A2A 덕분에 ‘생성하는 AI’에서 ‘행동하는 AI’로 진화할 것이다.

✔ ‘혁신가 AI’ 인간도 못 풀던 문제를 해결한다
행동하는 AI는 인간이 풀기 어려웠던 복잡한 문제를 해결하거나 새로운 지식을 창출하는 단계로 도약할 것이다. 현재의 AI는 ‘대리인’ 수준이지만, 에이전틱 AI 시대가 오면 대리인에서 ‘혁신가’로 발돋움할 것이다. 이에 인간은 책임과 통제 메커니즘을 갖춰 AI 동료를 맞이해야 한다.

✔ ‘응용 서비스의 진화’ AI 원천기술을 뛰어넘어 비즈니스의 기회로
2010년도에 본격적으로 스마트폰이 도입된 이후 우리가 현재 사용하는 카카오톡, 쿠팡, 배달의민족 등의 앱이 자리 잡는 데는 수년의 시간이 걸렸다. 변화는 이렇듯 물리적인 시간이 소요된다. AI 산업에서도 챗GPT 이후의 달리 서비스, 마이크로소프트에 탑재된 코파일럿, 구글의 워크스페이스 등 AI 도구가 자리 잡기까지 약 3년이 흘렀다. 2026년을 기점으로 AI 서비스가 본격화되면 다양한 AI 응용 서비스가 쏟아져 나와 인간 중심의 플랫폼이 완성될 것이다.

✔ ‘모방학습과 연합학습’ AI를 완성시킨다
AI가 인간의 행동을 관찰하고 이를 그대로 따라 하면서 배우는 ‘모방학습’과 분산된 여러 장치가 각각 보유한 데이터를 직접 공유하지 않고도 협력하여 학습하는 ‘연합학습’은 AI를 완성에 가까운 상태로 만들 것이다. 제조 산업, 헬스케어, 금융, 자율주행차, 교육, 서비스 산업에서 인간의 정교한 의사결정을 지원하고, 일상적이며 반복적인 업무를 자동화해 안전하고 효율적인 사회를 구축하는 데 공헌할 것으로 전망한다.

✔ ‘AI 최적화 전략’ 검색 엔진 최적화를 압도하는 새로운 전략
SEO(search engine optimization, 검색 엔진 최적화)는 20년 넘게 홈페이지 마케팅의 중요한 전략으로 자리매김해 왔다. 하지만 챗GPT 세상에서는 AI에 더 많이 읽히고 더 자주 인용되는 콘텐츠가 제대로 된 마케팅 성과로 자리 잡을 것이다. 기존의 SEO에서 AIO(AI optimization, AI 최적화)로의 전환은 사고방식의 새로운 분기점이 될 것이다.

✔ ‘AX 본격화’ 기업의 사업과 일하는 문화를 바꾼다
2026년은 AI가 실질적인 ‘조직의 구성원’으로 작동하는 해가 될 것이다. 기존의 CX(고객 경험), EX(직원 경험)뿐 아니라, AX(AI 트랜스포메이션)를 필수로 도입해야 한다. AI 에이전트가 조직 내에서 원활하게 작동하기 위한 인프라, 시스템 접근 권한 등 새로운 조직 설계가 필요하다. 기업은 ‘AI와 함께 일하는 조직을 어떻게 설계하느냐’를 중점으로 일하는 방식과 문화를 재구성해야 한다.

✔ ‘AI 전용 디바이스’ PC와 스마트폰을 잇는다
AI 디바이스는 AI 탑재에만 목적을 두면 안 된다. 개인의 기억, 일정 관리, 업무 생산성, 콘텐츠 창작과 더불어 감정적 동반자 역할까지 포괄하는 개념이어야 한다. 이에 AI가 본격적으로 개개인 삶의 동반자가 되면 사람과 교감하는 첫 번째 창구가 될 가능성이 높다. AI 디바이스 기술은 곧 AGI로 가는 물리적인 첫 수단이 될 것이다.

✔ ‘메타버스와 AI’ 지능형 공간으로 또 한 번 혁신
메타버스는 VR 기기를 쓰는 가상 공간의 개념에서 지능형 혼합 세계로 진화하고 있다. AI가 실시간으로 사람과 교감하며, 서비스를 제공하는 것이다. 메타버스와 AI의 결합은 B2B 영역에서도 빠르게 확산하고 있는데, 디지털 트윈 시뮬레이션에 접목해 공정 최적화나 자율 공장 설계를 지원하고 있다. 이처럼 메타버스가 ‘장소’를 제공하고, AI가 활동에 ‘의미’를 부여하면서 AI 시대의 진정한 혼합 지능 공간으로 거듭나고 있다.

✔ ‘휴먼 디지털 트윈’ 디지털 인간으로 진화한다
물리적 사물이나 공간에 디지털 쌍둥이를 만들던 디지털 트윈 기술이 이제 인간의 행동과 심리, 경험, 심지어 감정까지 복제하며 디지털 자아로 발전하고 있다. 의료 산업에서는 환자의 재활 경로를 시뮬레이션하거나, 기업에서는 일하는 사람의 페르소나를 복제할 수도 있고, 고객센터 상담사를 생성할 수도 있다. 이처럼 AI 시대의 자아 확장을 통해 기술을 발전시키는 시대가 오고 있다.

✔ ‘AI 리서치 혁명’ 누구나 박사처럼 논문을 쓰는 시대가 온다
2026년은 지식 생산의 권력이 변화하는 해다. 여러 개의 AI 에이전트가 협력해 문제를 해결하는 ‘에이전트 스웜(agent swarm)’은 연구자 AI 탄생을 가능하게 한다. 이는 기존의 학문 구조와 리서치 생태계에도 중대한 변화를 몰고올 것이다. 수많은 비정형적 작업을 LLM, RAG로 구현하면 프롬프트 기반의 탐색적, 조합형 지적 활동으로 탈바꿈할 것이다.