비전공자도 배워서 바로 쓰는 디지털 분석 구글 애널리틱스 입문

01 구글 애널리틱스 소개
구글 애널리틱스 소개

02 데이터 분석이란?
소비자 환경 변화 이해하기
데이터 분석의 요소
분석을 위한 주요 데이터 유형
퍼포먼스 마케팅과 데이터 분석

03 분석 방법론
실질적 성과를 창출하는 분석 프레임워크
사업 목표와 연계된 적절한 KPI 체계 수립
디지털 마케팅에서 고려 가능한 KPI
데이터 분석 실행 모델
디지털 마케팅 효과 측정 모델
디지털 마케팅 캠페인 효과 측정 사례분석
Data-Driven 마케팅을 정착시키기 위한 조직문화

04 구글 애널리틱스 생태계의 이해
구글 애널리틱스와 관련된 역할들
구글 애널리틱스 아키텍처
구글 애널리틱스 트래킹 코드 추가 방법

05 구글 애널리틱스 기본 활용
데이터 분석에서의 구글 애널리틱스 역할
Core Report를 활용한 기본 분석 진행하기

06 구글 애널리틱스 실무 적용 전략
Configuration 실무 전략

07 구글 애널리틱스를 활용한 질적 분석
질적 분석을 위한 목표 설정(Goal Setup) 진행하기

08 구글 애널리틱스 주요 Interface 이해하기
주요 보고서 활용의 핵심 요소 디멘전(Dimensions)과 메트릭스(Metrics)
구글 애널리틱스 주요 인터페이스 이해하기

09 디지털 채널 효과분석
디지털 채널 효과분석 전략 이해하기
구글 애널리틱스 디지털 캠페인 트래킹
디지털 채널 효과분석 실전 사례

10 GA4 소개
구글 애널리틱스 발전 과정과 GA4의 등장
GA4 핵심 개념 이해하기
GA4의 서비스 적용 여부에 대한 제언

“이에 따라 디지털 마케팅의 성과 측정을 위한 수많은 데이터가 현재도 쌓이고 있으며, 이 제 마케터에게 제일 중요한 일은 소비자의 행동 패턴을 분석하는 것이 되었 다. 과거에는 소비자의 행동 패턴을 분석하는 일이 많이 까다로웠지만 이제는 디지털 로그를 통해서 소비자의 행동 패턴을 데이터로 분석할 수 있으므로, 데이터를 필요에 맞게 활용할 수 있는 역량이 현재 경쟁 시장에서 이길 수 있는 가장 중요한 역량이 되었다.”

- 『데이터 분석이란?』 중에서

“콘텐츠 서비스를 목표로 하는 디지털 마케팅은 네이버나 구글, 조선일보나 중앙일보와 같은 인터넷 포털사이트나 언론사에서 운영하는 디지털 채널의 서비스 목적이라 할 수 있다. 이런 서비스는 서비스 성공 여부를 측정하기 위한 KPI로 트래픽 관련 지 표를 많이 활용한다. 주당 방문자 수나 방문자당 페이지 뷰, 체류 시간, 광 고 클릭률 등이 대표적이며, 특히 광고가 주요 매출을 이루는 서비스에서 이 러한 KPI의 중요성은 더욱 커진다.”

- 『분석 방법론』 중에서

“[도표 22]에서 보이는 자바 스크립트 정보가 구글 애널리틱스에서 생성해서 제공하는 트래킹 코드이며, 구글 애널리틱스 관리자 화면(Console)의 Admin 메뉴로 가면 Property 메뉴 하단에 Tracking Info라는 메뉴가 있고, 그 하단에 Tracking Code라는 메뉴가 있다. 이 Tracking Code라는 메뉴를 클릭하면 구글 애널리틱스가 분석 대상 웹 서버를 트래킹 할 수 있도록 하는 트래킹 코드를 자바 스크립트 형식으로 제공한다. 제공된 이 자바 스크립트 트래킹 코드를 복사해서 분석 대상 웹 서버의 모든 의 와 사이에 이 코드를 입력하고 저장하면 이제부터 분석을 위한 트래킹을 진행할 수 있다.”

- 『구글 애널리틱스 생태계의 이해』 중에서