비전공자도 배워서 바로쓰는 비즈니스 데이터분석 실무

PART 1 비즈니스 데이터 분석과 BI
01데이터 사이언스의 프로세스
02 엑셀 데이터 분석 프로세스
03 EXCEL BI란 무엇인가?

PART 2 파워쿼리로 다양한 원본에서 데이터 취합하기
01 엑셀 버전별 파워쿼리 활성화 방법
02 파워쿼리 인터페이스의 이해
03 웹에서 데이터 가져오기
04 엑셀 파일에서 가져오기
05 데이터베이스에서 가져오기
06 다양한 파일 형식에서 데이터 가져오기

PART 3 파워쿼리 편집기의 이해
01 편집기는 왜 필요할까?
02 파워쿼리 편집기의 기본 사용법
03 파워쿼리 편집 작업의 이해
04 원본 바꾸기와 연결 끊기

PART 4 파워쿼리 데이터 전처리 실무
01 엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크
02 데이터 분석에 적합한 데이터 형태
03 파워쿼리를 활용한 데이터 편집
04 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - HR 데이터
05 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - 제품 판매 현황
06 반복 작업 데이터의 자동 업데이트

PART 5 이기종 데이터 통합 분석
01 폴더 내 여러 CSV 파일 결합
02 여러 엑셀 파일의 데이터 하나로 합치기
03 확장자와 구조가 다른 여러 파일 통합 분석

PART 6 파워피벗 데이터 모델링 실무
01 흩어진 데이터의 연결
02 물리적 마스터 데이터셋 구성과 분석
03 관계로 논리적 마스터 데이터셋 구성
04 파워피벗 활성화하기
05 파워피벗을 활용한 데이터 모델링
06 더 영리한 파워피벗 사용법
07 파워피벗과 파워쿼리를 활용한 데이터 핸들링

PART 7 EXCEL BI를 활용한 데이터 분석 정리
01 엑셀 데이터 분석 요약 정리

“복잡한 현실의 다양한 특징 중 우리가 알고자 하는 사실을 설명할 수 있는 데이터를 결정하고 이를 수집해야 한다. 취합한 데이터는 엑셀, R, 파이 썬 등 여러 분석 도구가 다룰 수 있는 측정 가능한 형태, 즉 문자(범주형 데이터) 또는 숫자(연속형 데이터)의 모양을 갖춰야 한다.”
- 『비즈니스 데이터 분석과 BI』 중에서

“BI(Business Intelligence)란, 기업이 보유한 수많은 데이터를 정리하고 분석하여 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스를 뜻한다. 제품 및 서비스를 생산, 유통, 판매하는 과정에서 기업의 내외부에는 많은 양의 데이터가 쌓인다. BI 는 비즈니스의 모든 과정에서 산발적으로 흩어져 있는 데이터를 체계적으로 통합하고 일목요연하게 정리하여 사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시점에 제공할 수 있는 환경을 가리킨다.“
- 『 비즈니스 데이터 분석과 BI 』 중에서

“이처럼 파워쿼리를 활용하면 각각의 위치에 흩어져 다른 구조로 운영되는 여러 원본 자료를 마치 하나의 엑셀 표처럼 모아 통합적으로 분석 가능하다. 파워쿼리를 이용하지 않는다면 엑셀로 웹사이트의 정보와 데이터베이스, 엑셀 파일을 연결하는 등의 방대한 데이터를 처리하는 것은 불가능에 가깝다. 매우 수고스럽게 각 원본의 자료를 수작업으로 엑셀 문서로 다운로드 받아 합치더라도 원본에 변동 사항이 발생하면 같은 작업을 반복해야 한다. 그러므로 대량의 다양한 데이터를 엑셀로 처리하려면 꼭 파워쿼리의 데이터 결합 방법을 익혀 두자.”
- 『 이기종 데이터 통합 분석 』 중에서