AI 리터러시 교육 어떻게 할 것인가?

책을 펴내며
프롤로그

Chapter1. AI 리터러시 교육의 이해
01 AI 활용 교육의 이해
02 AI 리터러시 교육의 이해
03 AI 활용 교육과 AI 리터러시 교육의 비교

Chapter2. 미디어 리터러시 교육과 AI 리터러시 교육
01 미디어 리터러시 교육
02 미디어 리터러시 교육과 AI 리터러시 교육
03 AI 리터러시 프레임워크와 AI 리터러시 교육

Chapter3. 유튜브 리터러시 교육과 AI 리터러시 교육
01 유튜브 리터러시 교육
02 우수한 유튜브 채널 선정 기준
03 유튜브 리터러시 교육의 실제
04 유튜브 기반의 AI 리터러시 교육 필요성
05 유튜브 기반의 AI 리터러시 교육 실제

Chapter4. 아날로그와 디지털 소양의 조화로운 AI 리터러시 교육
01 아날로그 소양의 이해
02 디지털 소양의 이해
03 준사회적 관계와 사회적 부작용
04 아날로그와 디지털 소양의 조화로운 AI리터러시 교육의 실제

Chapter5. AI 이해 역량과 교육의 실제
01 AI 이해 역량의 이해
02 AI 기본 개념 이해 능력을 키우는 활동
03 AI 작동 방식 이해 능력을 키우는 활동
04 AI 활용 구조 이해 능력을 키우는 활동
05 사회적 맥락 속 AI의 이해 능력을 키우는 활동

Chapter6. 비판적 사고와 평가 역량과 교육의 실제
01 비판적 사고와 평가 역량의 이해
02 정보 검증 능력을 키우는 활동
03 AI의 한계 인식 능력을 키우는 활동
04 비판적 질문 능력을 키우는 활동
05 대안 탐색과 판단 능력을 키우는 활동

Chapter7. 창의적 문제 해결 역량과 교육의 실제
01 창의적 문제 해결 역량의 이해
02 문제 정의 능력을 키우는 활동
03 프롬프트 설계 능력을 키우는 활동
04 창조적 활용 능력을 키우는 활동
05 결과 해석과 개선 능력을 키우는 활동

Chapter8. 윤리적 활용 역량과 교육의 실제
01 윤리적 활용 역량의 이해
02 개인정보 보호 능력을 키우는 활동
03 저작권과 지적재산권 존중 능력을 키우는 활동
04 공정성과 차별 문제 고려 능력을 키우는 활동
05 책임 있는 활용 능력을 키우는 활동
06 AI 리터러시 교육 때 경계해야 할 문제

Chapter9. AI 기반의 질문 중심 수업
01 AI 기반 질문 중심 수업의 이해
02 AI 기반 질문 중심 수업의 실제
수준별 맞춤형 질문 활동·실시간 반응 분석과 추가 질문 활동·오답 기반 교정 질문 활동·토론 촉진 질문 활동·사례 기반 질문 활동·다양한 사고 수준 질문 활동·메타인지 촉진 질문 활동·협력 학습 지원 질문 활동·피드백 중심 질문 활동·창의적 문제 해결 질문 활동·AI 기반 질문 중심 수업의 한계

Chapter10. 심리학 기반의 AI 리터러시 교육
01 가용성 편향과 AI 리터러시 교육
02 확증 편향과 AI 리터러시 교육
03 에펠탑 효과와 AI 리터러시 교육
04 인지 부하 이론과 AI 리터러시 교육
05 메타인지와 AI 리터러시 교육
06 사회적 학습 이론과 AI 리터러시 교육
07 기계 의인화 경향과 AI 리터러시 교육
08 인지적 구두쇠와 AI 리터러시 교육

에필로그

AI 활용 교육이라고 해서 도구 사용법만을 익히는 데 치중해서는 안 된다. 계획(Plan)하고, AI와 상호작용(Interaction)하며, 전체 과정을 돌아보고 평가(Evaluation)하는 ‘PIE’ 과정을 함께 해야 한다. 먼저 계획(P) 단계에서는 학습자가 AI를 어떻게 활용할지 목표를 설정하고 준비한다. 이는 단순한 기술 사용이 아니다. 학습의 방향성과 목적을 명확히 하는 출발점이다. 이어지는 상호작용(I) 단계에서는 계획에 따라 AI와 실제로 협업하며 문제를 해결하고 아이디어를 발전시킨다. 이 과정에서 학습자는 AI를 단순한 도구가 아닌 파트너로 경험하게 된다. 마지막으로 평가(E) 단계에서는 AI와 상호작용을 통해 얻은 결과를 되돌아보고, 전체 학습 과정을 성찰하며 다음 학습을 위한 통찰을 얻는다.
- 중에서

아날로그 소양은 다양한 직접 경험을 통해 형성된다. 미술관·박물관에서 작품 감상은 문화적 감수성을 키우고, 음악 감상이나 자연 속 산책은 내면을 해석하는 힘을 기르며, 영화·연극·드라마의 서사 분석은 감정과 사고를 통합하는 능력을 강화한다.
AI 리터러시 교육은 이런 인간 고유의 감각과 결합해 학습자의 전인적 역량을 키울 수 있다. 이는 학습자가 기술에 종속되지 않고 주체적으로 활용하는 시민으로 성장하도록 돕는 접근이다. 비판적 사고, 창의력, 공감 능력 등은 디지털 도구만으로 대체할 수 없으며, 종이책 읽기, 손 글씨, 토론, 자연 관찰, 예술 활동 같은 직접적 경험은 사고의 깊이와 맥락 이해를 확장한다.
- 중에서

활동지 기반 학습은 학습자가 스스로 정리하고 적용하는 과정을 통해 개념을 내면화하도록 지원한다. 이를 통해 AI·머신러닝·딥러닝의 구조적 차이, 알고리즘·데이터·모델과 같은 핵심 용어를 정확히 이해할 수 있다. 더불어 AI가 인간처럼 사고하는 존재가 아니라 데이터 기반의 확률적 계산을 수행하는 기술이라는 본질도 명확히 인식하게 된다.
이런 활동은 기술에 대한 과도한 기대나 오해를 방지하고, AI의 가능성과 한계를 균형 있게 바라보는 비판적 사고를 기르는 데 이바지한다. 나아가 학습자는 AI를 사회적 맥락 속에서 책임 있게 활용하려는 태도를 갖추게 되며, 이후 프롬프트 설계나 창의적 활용으로 자연스럽게 이어지는 사고력의 기반을 마련하게 된다. 따라서 AI 기본 개념 이해를 중심으로 한 활동은 AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 할 핵심 역량을 기르는 데 필수적이다.
- 중에서