놀랍게 쉬운 인공지능의 이해와 실습

Part 1 인공지능의 이해
Chapter 1. 인공지능의 개요
1 지능과 인공지능
1 지능의 정의
2 인공지능과 컴퓨팅 기기
3 인공지능의 기초와 응용

2 컴퓨팅 사고
1 사고력과 기계적 사고
2 컴퓨팅 사고의 개념
3 컴퓨팅 사고의 하위 요소

3 사고력 실습
1 컴퓨팅 사고력 실습
2 인공지능 실습
3 특이점 이후의 인공지능

Chapter 2. 인공지능의 역사
1 인공지능의 시작
1 용어의 기원
2 초기 발전과 긍정적 전망(1956-1974년)
3 인공지능의 첫 번째 암흑기(1974 –1980년)
4 꾸준한 연구(1980-1987년)
5 인공지능의 두 번째 겨울(1987-1993년)
6 신경망의 개발과 인공지능의 붐
7 인공지능은 어디까지 왔고 미래는 어떨까?

2 인공지능의 발전
1 인공지능의 역사적인 개념의 변천사
2 약인공지능과 강인공지능, 인공 일반지능(AGI)

Chapter 3. 문제와 탐색
1 문제와 문제 해결
2 인간적인 탐색, 휴리스틱
3 탐색의 구조적 표현, 컴퓨팅 사고
4 휴리스틱 알고리즘
[시뮬레이션] 다양한 휴리스틱 알고리즘
[코딩으로 체험하기] 길 찾기
[AI Topic] 내비게이션의 역사

Chapter 4. 지식과 추론
1 지식 54
2 지식표현과 추론
3 전문가시스템
4 지식기반 시스템의 한계
[코딩으로 체험하기 ] 직업 상담 전문가 시스템
[코딩으로 체험하기 ] AI 낱말학습 시스템
[AI Topic] 인간과 컴퓨터의 대결

Chapter 5. 불확실성
1 불확실한 세상
2 불확실성의 유형
3 불확실성의 표현: 확률
4 불확실성 처리: 베이지안 정리
5 불확실한 논리의 해결 방법
6 모호성(퍼지)
[코딩으로 체험하기] 몬티홀 문제
[AI Topic] 베이즈와 몬티홀 문제

Chapter 6. 기계학습
1 자료와 학습
2 기계학습
3 기계학습과 분류, 회귀, 군집
4 기계학습의 유형
5 기계학습과 통계
6 기계학습 알고리즘
[시뮬레이션] 손글씨 인식하기
[AI Topic] 뷰티 휴먼 로봇 심사위원

Chapter 7. 지도학습
1 지도학습
2 지도학습 알고리즘의 유형
3 의사결정 트리
4 k-최근접 이웃 알고리즘
[시뮬레이션] 손글씨 인식하기
[AI Topic] 인공지능의 편견

Chapter 8. 비지도학습
1 비지도학습
2 k-평균 알고리즘
3 협업 필터링
4 생성적 적대 신경망, GAN
[시뮬레이션] k-평균 알고리즘
[코딩으로 체험하기] k-평균 알고리즘
[AI Topic] 딥페이크

Chapter 9. 강화학습
1 강화학습
2 지도학습, 비지도학습 및 강화학습의 차이점
3 강화학습의 사례
1 웹페이지에 광고 배치하는 문제
2 개인화(적응형, 지능형) 학습 시스템 만들기
3 워킹 로봇 제어하기
4 게임에서 적용하기
4 간단한 강화학습 에이전트 만들기
5 Q-Learning 알고리즘
[코딩으로 체험하기 ] Q-Learning으로 길 찾기
[코딩으로 체험하기 ] Q-Learning 게임
[AI Topic] 스키너의 강화 이론

Chapter 10. 신경망과 딥러닝
1 인공신경망
2 단층 퍼셉트론
3 다층 퍼셉트론
4 딥러닝
[시뮬레이션] 신경망 체험하기
[시뮬레이션] 얼굴과 신체 인식하기
[AI Topic] 민스키 vs 로젠블랫

Chapter 11. CNN과 이미지 인식
1 딥러닝과 이미지 인식
2 합성곱 신경망, CNN
[시뮬레이션] CNN 체험하기
[시뮬레이션] 이미지 인식 체험하기  Autodraw 활용
[시뮬레이션] 이미지 인식 체험하기  Quick, Draw! 활용
[AI Topic] CNN을 활용한 이미지 인식의 적용 사례

Chapter 12. 자연어 처리
1 자연어 처리
2 자연어 처리의 분야
3 자연어 처리의 과정
1 자연어 전처리
2 형태소 분석
3 구문 분석
4 의미 분석
5 담화 분석
4 딥러닝을 이용한 자연어 처리
[시뮬레이션] 챗봇(Dialog Flow) 만들기
[AI Topic] 인공지능 분야의 튜링상 수상자

Chapter 13. 로보틱스
1 지능을 갖춘 로봇
1 산업용 로봇과 이동 로봇, 자율 로봇으로 진화
2 로봇의 다양한 기술 분야
3 로봇의 물리적인 구성 요소
4 인지 기술
[시뮬레이션] AWS Robot Maker 사용하기
[코딩으로 체험하기] 로봇 팔 체험해보기
[AI Topic] 로봇 폭행 사건

Chapter 14. 빅데이터와 사물인터넷
1 4차 산업혁명의 3 키워드
2 정보의 폭발적 증가, 빅데이터
3 빅데이터의 5요소(3V+2V)
4 빅데이터의 활용 가능성
5 모든 기기의 네트워크 연결, 사물인터넷
6 사물인터넷 활용의 실제
7 빅데이터 플랫폼, 하둡
[시뮬레이션] 애저(Azure) IoT 시뮬레이션 서비스
[시뮬레이션] IBM 왓슨 뉴스 익스플로러(Watson News Explorer)
[시뮬레이션] 구글 트렌드(Google Trends)
[AI Topic] 빅데이터를 이용한 사례

Chapter 15. 인공지능 사회와 윤리
1 인공지능 사회
2 인공지능 사회의 윤리적 이슈
3 인공지능 사회의 윤리적 이슈 사례
1 안전성과 신뢰성: 제대로 작동할 것인가?
2 프라이버시: 진화하는 빅브라더
3 오남용: 사용자의 윤리
4 책임성: 누가 어떻게 책임질 것인가?
5 인간 고유성 혼란: 로봇과 인간 사이
6 인공지능 포비아(AI Phobia): 막연한 공포에서 생존의 위협으로
4 인공지능 사회의 윤리적 이슈에 대한 대응 방향
1 인공지능에 대한 법제 정비
2 개발자와 기업의 인공지능 윤리 지침 확보
3 AI 처리 과정의 투명성과 신뢰성 확보
[시뮬레이션] 트롤리 딜레마(Trolly Dilemma)

Part 2 인공지능 실습
Chapter 1. 스크래치
1 스크래치 소개
2 스크래치 명령 블록
3 스크래치 3.0 매뉴얼
1 메뉴
2 블록 팔레트
3 스크립트 영역
4 실행 영역
5 스프라이트와 무대 영역
4 기타 스크래치 사용 방법
1 스크래치 회원 가입하기
2 그림판 사용하기
3 도움말 사용하기
4 프로젝트 공유하기
5 스튜디오에 프로젝트 추가하기

Chapter 2. 엠블록
1 엠블록 소개
2 엠블록 명령 블록
3 엠블록의 장치 연결
1 USB를 통해 연결
2 블루투스 4.0을 통해 연결
4 엠블록 장치의 기본 조작
1 장치 라이브러리 및 확장 기능
2 라이브 모드와 업로드 모드
3 스프라이트와 상호 작용

Chapter 3. 명령과 이벤트
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 명령
2 이벤트
3 예제로 배우기
1 명령 블록 배우기
2 이벤트 블록 배우기
4 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 4. 변수와 연산
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 변수
2 연산
3 예제로 배우기
1 변수 블록 배우기
2 연산 블록 배우기
4 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 5. 제어 구조와 감지
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 제어
2 감지
3 예제로 배우기
3 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 6. [나만의 블록] 확장
1 들어가기
2 블록 살펴보기
1 [나만의 블록]
2 [확장]
3 예제로 배우기
3 컴퓨팅 사고와 인공지능 사고

Chapter 7. 인공지능 인식 서비스(1) - 나이와 감정 인식
1 AI Intro
2 AI Starting
1 나이 분석하기
2 감정 분석하기
3 AI Making
1 셀카 분석 프로그램 만들기
2 친구 만들기
4 AI Extending

Chapter 8. 인공지능 인식 서비스(2) - 제스처와 이미지 인식
1 AI Starting
1 안경 인식, 성별 인식, 제스처 인식
2 이미지 및 브랜드 인식
2 AI Making
3 AI Extending

Chapter 9. 머신러닝(1)
1 AI Intro
2 AI Starting
3 AI Making
1 가위바위보
2 모션 인식으로 벽돌 깨기 게임하기
4 AI Extending

Chapter 10. 머신러닝(2)
1 AI Starting
2 AI Making
1 연예인 닮은 꼴 찾기
3 AI Extending
1 수화 통역기

Chapter 11. 음성인식
1 AI Intro
2 AI Making
3 AI Extending

Chapter 12. 텍스트 음성변환 서비스
1 AI Starting
2 AI Making
1 리스트 만들기
2 시작 부분 안내에 대한 코드 만들기
3 학번 입력하기
4 강좌 코드 입력하기
5 코드 실행해보기
3 AI Extending

Chapter 13. 번역 서비스(1)
1 AI Intro
2 AI Starting
3 AI Making
4 AI Extending

Chapter 14. 번역 서비스(2)
1 AI Starting
2 AI Making
3 AI Extending

Chapter 15. 데이터 과학
1 AI Intro
2 AI Making
1 API 사용하기
2 기상 캐스터 만들기
3 AI Making
4 AI Extending

Chapter 16. 스프레드시트
1 AI Intro
2 AI Starting
3 AI Making
4 AI Extending

Chapter 17. 팀 프로젝트
1 메이커 프로젝트
1 Thinkering
2 Making – 아이디어 구체화하기
3 Sharing - 공유하기
4 Improving – 개선하기
2 해커톤 프로젝트
1 프로젝트 준비하기
2 프로젝트 계획하기
3 프로젝트 설계하기
4 프로젝트 개발하기
5 프로젝트 검토와 평가
6 발표와 공유하기