넘버스

머리말 수학자가 주인공이라고?
감사의 말

01 핫존 찾기_연쇄범죄의 지리적 프로파일링
스프링클러의 수학 | 사실인가 허구인가? | 로스모 공식의 의미

02 죽음의 천사_기초 통계학으로 범죄와 싸우기
야간병동의 수상한 죽음들 | 두 가지 종류의 통계학 | 가설검정의 놀라운 결과 | 그러나 통계가 결정적 증거는 아니다 | 통계의 함정 | 편향성을 어떻게 판단할 것인가?

03 데이터 마이닝
다량의 정보 속에서 의미 있는 패턴 찾기 | 인간 두뇌와 컴퓨터의 협업 | 연결고리 분석 | 기하학적 군집화 | 소프트웨어 에이전트 | 기계학습 | 신경망 | 신경망 훈련시키기 | 신경망을 이용한 범죄 데이터 마이닝 | 나, 저 얼굴 알아-신경망을 이용한 안면 인식 시스템 | 의심스러운 다자간 통화 추적하기 | 〈넘버스〉에서 선보인 또 다른 데이터 마이닝

04 변화의 조짐은 언제 처음 나타나는가?
야구 통계학의 천재 | 변화시점 탐지 | 생산라인 감시하기 | 수학, 행동을 취하다 | 생물학적 공격을 어떻게 조기에 발견할 것인가

05 화질 개선의 수학
LA 폭동과 레지널드 데니 폭행 사건 | 장미 문신 식별하기 | 눈으로 볼 수 없는 것을 수학으로 재구성하기 | 이미지 화질 개선의 원리 | 비디오 영상의 화질 개선 | 사진은 생각보다 많은 것을 말해준다

06 미래 예측하기
수많은 목격 신고 중 무엇이 진실일까 | 수학으로 미래 예측하기 | 수학은 어떻게 펜타곤에 대한 9/11 공격을 예측했나 | 테러 위험을 예측하는 위치 프로파일러 | 베이즈의 확률 계산법 | 예제: 가상의 뺑소니 사건 | 찰리는 탈출한 살인범을 어떻게 추적했을까

07 DNA 프로파일링
미국 정부 대 레이먼드 젱킨스 사건 | 유전자 일치를 판단하는 방법 | FBI의 코디스 시스템 | 다시 젱킨스 사건으로 | DNA 프로파일링의 수학 | DNA 증거는 얼마나 신뢰할 수 있는가 | 콜드히트 검색의 문제점 | NRC I과 NRC II | DNA 프로파일이 우연히 일치할 확률

08 암호의 제작과 해독
리만 가설의 해법 | www.cybercrime.gov | 암호체계의 간략한 역사 | 소수를 이용한 공개키 암호 | 전자문서와 디지털 서명 | 무엇이 암호를 안전하게 지켜주는가

09 지문 증거는 얼마나 믿을 만한가?
엉뚱한 사람이라고? | 지문이라는 신화 | 전문가는 어떻게 지문을 ‘대조’하는가 | 지문 전문가 대 수학자 | FBI의 지문 실패 사례: 브랜든 메이필드 사건 | 지문 감식에서 수학자가 하는 일은 무엇인가 | 디지털 지문 만들기

10 점 잇기의 수학
사회연결망 분석하기 | 새로운 종류의 전쟁, 새로운 종류의 수학 | 9/11을 통한 사례 연구 | 그래프 이론과 세 가지 중요성 척도 | 무작위 그래프: 거대 연결망을 이해하는 유용한 도구 | 여섯 단계의 분리: ‘작은 세계’ 현상 | 점 잇기의 성공 사례

11 게임이론과 위험분석
죄수의 딜레마 | 수학자들이 게임을 정의하는 방법 | 협력의 메커니즘 | 위험평가와 최선의 전략 | 현실 세계에서의 대 테러 위험분석 | 컨테이너 속 핵무기를 찾는 최적의 방법 | 항공기 승객 사전심사 시스템 | MIT 학생 두 명이 찾아낸 시스템의 허점

12 법정에 선 수학
말총머리 금발의 날치기 사건 | 증거로서의 수학 대 마법으로서의 수학 | 검찰 측의 확률 계산은 왜 틀렸는가 | 19세기의 유명 수학자가 위조를 설명하다 | 배심원 선정에서 수학은 어떻게 활용되는가 | 배심원 프로파일링

13 카지노에서의 수 싸움_수학을 이용하여 시스템 깨기
카드를 세는 사람들 | 블랙잭의 비대칭적 규칙 | 수학자의 비밀 무기·카드 카운팅 | 로든의 이야기: 도박꾼이 파산하지 않을 수 있을까 | 조를 짜서 카지노와 겨루다 | 수학자들이 플레이하는 게임 | 다시 로든의 이야기: 캘리포니아 공대생들이 카지노와 겨루다

부록 〈넘버스〉 첫 세 시즌의 수학적 시놉시스
〈넘버스〉의 주요 등장인물

옮긴이의 말

미국연방수사국FBI 특수요원 돈 엡스는 아버지의 집 거실 탁자에 펼쳐놓은 로스앤젤레스 시가의 대형 지도를 다시 들여다본다.