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크롤리 교수의 통계학과 R 언어 세트 - 전2권

크롤리 교수의 통계학과 R 언어 세트 - 전2권

(크롤리의 통계학 강의 + The R Book (Second Edition) 한국어판)

마이클 크롤리 (지은이), 권정민, 정사범, 염현식 (옮긴이)
에이콘출판
78,000원

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크롤리 교수의 통계학과 R 언어 세트 - 전2권
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 크롤리 교수의 통계학과 R 언어 세트 - 전2권 (크롤리의 통계학 강의 + The R Book (Second Edition) 한국어판)
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 수학 > 확률/통계학
· ISBN : 9788960779372
· 쪽수 : 1548쪽
· 출판일 : 2016-11-23

책 소개

R을 활용해 통계학의 핵심 내용을 다룬 세계적 베스트셀러 <크롤리의 통계학 강의>, 빅데이터 시대에 가장 범용적으로 사용되는 통계 언어인 R의 기초부터 활용까지 전반적인 내용과 상세한 예제를 다룬 <The R Book (Second Edition) 한국어판> 두 권으로 구성된 세트.

목차

『크롤리의 통계학 강의』

1장. 기본 사항
2장. 데이터 프레임
3장. 중심 경향
4장. 분산
5장. 하나의 표본
6장. 두 표본
7장. 회귀 분석
8장. 분산 분석
9장. 공분산 분석
10장. 다중 회귀
11장. 대비
12장. 기타 반응 변수들
13장. 카운트 데이터
14장. 비율 데이터
15장. 바이너리 반응 변수
16장. 사망과 실패 데이터

『The R Book (Second Edition) 한국어판』

1장. 시작
2장. R 언어의 기초
3장. 데이터 입력
4장. 데이터 프레임
5장. 그래픽스
6장. 테이블
7장. 수학 연산
8장. 고전 검사
9장. 통계 모델링
10장. 회귀 분석
11장. 분산 분석
12장. 공분산 분석
13장. 일반화 선형 모형
14장. 카운트 데이터
15장. 테이블 형태의 카운트 데이터
16장. 비율 데이터
17장. 바이너리 반응 변수
18장. 일반화 가법 모형
19장. 혼합 모형
20장. 비선형 회귀 분석
21장. 메타 분석
22장. 베이지안 통계
23장. 나무 모형
24장. 시계열 분포
25장. 다변량 통계
26장. 공간 통계
27장. 생존 분석
28장. 시뮬레이션 모형
29장. 그래픽 스타일 변경

저자소개

마이클 크롤리 (지은이)    정보 더보기
영국 런던 임페리얼 칼리지 실우드파크 캠퍼스에서 강의하고 있는 교수다. 영국왕립학회 회원(Fellow of the Royal Society)이며 R과 통계학 관련 베스트셀러인 『The R book』과 『Statistical Computing: An Introduction to Data Analysis Using S-Plus』의 저자기도 하다.
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권정민 (옮긴이)    정보 더보기
세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 데이터를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트 및 포항공과대학교에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 《빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍》, 《The R Book(Second Edition) 한국어판》, 《딥러닝과 바둑》을 번역하고, 《딥러닝 레볼루션》과 《인터넷, 알고는 사용하니?》를 감수했다.
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정사범 (옮긴이)    정보 더보기
의사결정과 최적화 방법론에 관심이 많다. 세상에 존재하는 다양한 데이터를 이용해 당면한 문제를 해결하는 일을 하고 있다. 다양한 책과 현장 경험을 통해 데이터 수집, 정제, 분석, 보고 방법에 대한 지식을 얻는 것에 감사하고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『RStudio 따라잡기』(2013), 『The R book(Second Edition) 한국어판』(2014), 『예측 분석 모델링 실무 기법』(2014), 『데이터 마이닝 개념과 기법』(2015), 『파이썬으로 풀어보는 수학』(2016), 『데이터 스토리텔링』(2016), 『R에서 객체지향 프로그래밍 사용하기』(2016), 『파이썬 프로그래밍 개론』(2016), 『산업인터넷(IIOT)과 함께하는 인더스트리 4.0』(2017), 『장고 마스터하기』(2017), 『텐서플로로 구현하는 딥러닝과 강화학습』(2017), 『머신 러닝 알고리즘』(2019)을 번역했다.
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염현식 (옮긴이)    정보 더보기
시험관아기시술 센터에서 난임 전문 산부인과 의사로 활동 중이다. 메타 분석을 포함한 통계 분석, 베이지안 데이터 분석, 그래픽스, 논문 작성 등에 관심이 많으며, 이런 분야에서 R을 적극적으로 사용하고 있다. 데이터 분석의 전반적인 과정을 수행하는 데 반드시 필요한 통계학적 기법들을 이해하기 쉽게 정리함으로써 통계학에 대한 기본 지식이 없는 독자들도 어려움 없이 데이터 분석을 진행할 수 있는 방법을 제시하기 위해 노력을 기울이고 있다. 에이콘출판사에서 출간한 『R을 활용한 바이오인포매틱스』(2014)를 번역했다.
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