고고학을 위한 통계학

발간사 5

서문(개정증보판) 7

제Ⅰ부 수치 탐색
1장 숫자군 25
줄기-잎도표 26 ｜ 등 맞댄 줄기-잎도표 33
히스토그램 33 ｜ 다중 군집 혹은 다중 봉우리 37
연습문제 39
2장 숫자군의 수준 혹은 중심 41
평균 41 ｜ 중앙값 44 ｜ 이상점과 저항성 45
이상점 제거하기 46 ｜ 절사평균 47
적절한 지표의 선택 49 ｜ 두 개의 중심을 가진 숫자군 50
연습문제 53
3장 숫자군의 분포 혹은 산포 55
범위 55 ｜ 중앙산포 혹은 사분위범위 57
분산과 표준편차 58 ｜ 절사표준편차 63
적절한 지표의 선택 65 ｜ 연습문제 66
4장 숫자군 비교하기 69
상자-점도표 69 ｜ 수준 제거하기 75 ｜ 산포 제거하기 77
특이성 80 ｜ 평균과 표준편차에 의거한 표준화 82
연습문제 83
5장 숫자군의 형상 혹은 분포 85
대칭성 85 ｜ 변환 88 ｜ 비대칭성 보정하기 92
정규분포 97 ｜ 연습문제 99
6장 범주 101
행과 열의 비율 106 ｜ 비율과 밀도 110 ｜ 막대도표 112
범주와 하위숫자군 116 ｜ 연습문제 116

제Ⅱ부 표본조사
7장 표본과 모집단 121
표집이란 무엇인가? 122 ｜ 왜 표본조사를 하는가? 123
어떻게 표본을 추출할 것인가? 125 ｜ 대표성 129
몇 가지 표집방법과 편향성 130 ｜ 비임의표본의 활용 134
예: 닥치는 대로 수집된 지표수집품 136
예: 의도적인 흑요석기 표본 139
편향에 관한 몇 가지 결론 140 ｜ 목표모집단 142
연습문제 146
8장 한 모집단으로부터 추출되는 여러 표본들 149
특정 크기의 모든 표본 149 ｜ 더 큰 크기의 모든 표본 153
“특별숫자군” 158 ｜ 표준오차 160
9장 신뢰도와 모평균 163
임의표본으로 시작하기 164
표본은 어떤 모집단으로부터 추출되었나? 166
신뢰도 대 정확도 173
확률에 대한 정밀한 점을 정하기?Student의 t 177
특정 신뢰수준에서의 오차범위 181 ｜ 유한모집단 184
완전한 사례 185 ｜ 얼마나 큰 표본이 필요한가? 187
가정과 로버스트방법 191 ｜ 연습문제 194
10장 중앙값과 재표집 197
부트스트랩 200 ｜ 연습문제 204
11장 범주와 모비율 205
얼마나 큰 표본이 필요한가? 210 ｜ 연습문제 212

제Ⅲ부 두 변수의 관계
12장 두 표본의 평균 비교하기 215
신뢰도, 유의성, 강도 221 ｜ t검정으로 비교하기 223
단일표본 t검정 227 ｜ 귀무가설 229
통계 결과와 해석 233 ｜ 가정과 로버스트방법 234
연습문제 236
13장 셋 이상의 표본평균 비교하기 239
추정평균과 오차범위로 비교하기 241
분산분석에 의한 비교 243 ｜ 편차의 강도 251
모집단 간의 차이 대 변수들의 관계 252
가정과 로버스트방법 255 ｜ 연습문제 256
14장 서로 다른 표본의 비율 비교하기 259
추정비율과 오차범위에 의한 비교 259
x2을 이용한 비교 261 ｜ 강도의 측정 266
표본크기의 영향 269 ｜ 모집단 간 편차 대 변수 간 관계 271
가정과 로버스트방법 272
후기: 이론적 기댓값과 비율 비교하기 274 ｜ 연습문제 278
15장 두 계측형변수의 관련성 보기 281
큰 그림 보기 282 ｜ 선형관계 284 ｜ 최적직선 287
예측 291 ｜ 최적은 얼마나 잘 맞나? 293
유의성과 신뢰도 296 ｜ 잔차분석 300
가정과 로버스트방법 304 ｜ 연습문제 309
16장 등급 간 관련성 보기 311
Spearman의 순위상관 계산하기 312 ｜ 유의성 315
가정과 로버스트방법 318 ｜ 연습문제 318

제Ⅳ부 표집 특론
17장 세부집단별로 모집단에서 표집하기 323
합동추정치 324 ｜ 층화표집의 장점 328
18장 공간단위를 이용한 유적이나 지역의 표집 329
공간표집단위: 점, 횡단대, 그리고 방형구 330
모비율 추정하기 334 ｜ 모평균 추정하기 339 ｜ 밀도 341
19장 아무것도 발견하지 못한 표집 345
20장 표집과 실제 351

제Ⅴ부 다변량분석
21장 다변량 접근법과 변수 363
예제 데이터세트 365
변수의 종류, 결측자료, 통계꾸러미 368
22장 개체 간 유사성 373
유클리드거리 374
표준화된 변수에 의거한 유클리드거리 377
유클리드거리의 사용 380
존/부변수: 단순대응계수와 Jaccard의 계수 381
변수들이 혼합된 세트: Gower의 계수와 Anderberg의 계수 384
이쉬카퀴쉬트라 가구단위 간의 유사성 386
23장 다차원척도법 391
다양한 차원에서의 배치 393 ｜ 배치 해석하기 395
24장 주성분분석 409
상관관계와 변수들 411 ｜ 주성분 추출하기 413
분석하기 415
25장 군집분석 421
단일연결(법) 군집화 422 ｜ 완전연결(법) 군집화 425
평균연결(법) 군집화 427 ｜ 연결(법) 선택하기 430
군집 개수 정하기 431 ｜ 변수로 군집화하기 431
이쉬카퀴쉬트라 가구자료에 대한 군집화 433

추천문헌 437
찾아보기 445
역자후기(초판 번역본) 453
역자후기 457

참고표 차례
표 7.1 난수표 128
표 9.1 Student의 t분포 179
표 14.4 x2분포 264
표 16.2 10미만 표본에 대한 Spearman의 순위상관(rs) 확률값 317