소셜 네트워크 분석

옮긴이 서문
두 번째 개정판에 부쳐

01 연결망과 관계
변수에서의 관계와 속성
이 책의 개요

02 사회 연결망 연구의 발전
사회계량 분석과 그래프 이론
대인 관계의 구성과 클리크
연결망: 전체와 부분
하버드대학교의 개가

03 관계형 데이터 다루기
관계형 데이터의 정리
관계형 데이터의 저장
관계형 데이터의 선택

04 선, 방향, 밀도
소시오그램과 그래프 이론
밀도: 자아중심 밀도와 사회중심 밀도
공동체 구조와 밀도

05 중앙성과 중심화
중앙성: 지역적, 광역적 중앙성
중심화와 그래프 중심
절대 밀도에 관한 여담
법인 연결망에서의 은행 중앙성

06 컴포넌트, 코어, 클리크
컴포넌트, 사이클, 노트
컴포넌트 외곽
클리크와 교차
컴포넌트와 인용 서클

07 위치, 역할, 군집
점의 구조적 등가
군집: 응집형과 분할형
블록 모델: CONCOR와 BURT
일반화된 구조적 등위에 대하여
겸임과 참여

08 차원과 시각화
거리, 공간, 측량치
주요 구성 요소와 요인
비계량 방법
네트워크 시각화의 발전
엘리트, 공동체, 영향력

부록: 사회 연결망 패키지
GRADAP
STRUCTURE
UCINET
PAJEK
다른 소프트웨어들
결론


참고문헌

그동안 사회학자로서 나는 사회관계 구조의 수량화를 이해하기 위해 부단히 노력해 왔으며, 그 과정에서 제반 연구에 필요한 특정 모델들의 관계성을 좀 더 쉽게 풀어 가려고 노력해 왔다. 따라서 이 책의 목적은 연결망 분석과 관련된 수량화와 척도화를 좀 더 알기 쉽게 풀어서 이해를 돕는 것과, 연구 중에 내가 겪은 경험을 설명하고 그에 맞는 예제를 들어 보는 것에 있다고 하겠다.
_ <01 연결망과 관계> 중에서

A가 B를 친구로서 선택한다는 사실이 B가 A를 선택하는 것을 보장하지는 않는 것이다. 이런 이유 때문에 방향 그래프에서 한 점의 연결 정도는 두 개의 독특한 개념을 포함하게 되는데, 이를 내도(indegree, 內度)와 외도(outdegree, 外度)로 부른다. 이는 사회적 관계를 나타내는 선들의 방향성에 따라서 정의된다. 한 점의 내도는 이 점을 향해 연결되는 다른 모든 점들의 합이다. 그리고 외도는 한 점이 연결하는 다른 모든 점들의 합이다.
_ <04 선, 방향, 밀도> 중에서

사회적 역할이나 위치와 관련하여 요사이 부각되고 있는 핵심 개념은 구조적 등가(structural equivalence)다. 이 개념은 특정 부류의 개인들이 맺고 유지하는 사회적 관계를 일반화하고 그 특성을 구분하는 작업이라고 하겠다. … 예를 들면, 두 아버지는 동일한 자식과 관계를 맺는 것은 아니지만 아버지와 자식이 갖는 사회적 관계에 의해서 특정한 (공통적인) 사회적 행위를 하게 된다는 것을 예측할 수 있다. 즉 이 두 아버지는 서로에게 “사회적으로 등가”라고 말할 수 있다.
_ <07 위치, 역할, 군집> 중에서