왜 한국을 싫어하나

저자의 말

왜 한국을 싫어하나
이유 및 중요성
이 주제에 대해 궁금해 하는 이유는 무엇일까?
이 책에서 다루는 내용과 범위는 어디까지일까?
반한정서의 형성과 현재를 탐구해야 하는 중요성을 설명하면
일본에서 나타난 반한정서
중국에서 나타난 반한정서
대만에서 나타난 반한정서
동아시아 지역의 반한정서에 대한 정리
연구방법: 데이터베이스, 분석도구, 분석기법
학계 연구동향을 파악할 수 있는 데이터베이스 종류와 특징
연결망의 구조와 형태를 시각화할 수 있는 도구 소개 및 특징
반한감정 관련 종자(seed) 문헌, 연구출판물 300건

반한정서 연구 생태계의 계량화
연구 생태계의 조사 끝에 얻은 중요한 발견
반한정서 연구량과 동향
반한정서 연구가 포함된 주요 출처와 출판물
반한 출판물의 관심 주제와 핵심 담론
반한정서 연구 저작물 지원기관(funding) 분석
공저자 분석
공(共)기관 분석
과학계량학 분석에 대한 논의와 소결

사회적·정치적·문화적 반한정서
온라인 언급과 나선형(helix) 전파의 분석결과
새로운 접근법
나선형 모델과 출처별, 공간별 온라인 언급 활동에 대한 분석
오락적 활동주의와 유희적 학술주의
디지털 플랫폼과 온라인 채널에서 언급된 연구결과
위키백과 첫 언급
온라인 언급과 전파에서 높은 주목도를 보인 연구출판물
트위터에 관한 연구결과
다양한 출처에서 언급된 연구결과의 빈도와 감성분석
출처별로 사용한 제목과 나선형에 따른 분류
온라인 언급에 대한 논의와 소결

흥미로운 사실과 기대효과
이 책에서 발견한 흥미로운 사실들과 마무리
요약과 학술가치
시사점과 기대효과

한류와 K-pop 관련 박한우 교수 연구실적 목록

참고문헌

저자 소개

디지털인문학 방법으로 현황 분석과 의미 발굴
저자는 출판물과 연구지원금, 데이터셋, 트라이얼을 비롯해 특허를 연결하는 멀티 데이터베이스인 디멘션스(Dimensions.ai)와 뉴스, 소셜미디어 등을 포함한 온라인 주목도에 관한 데이터베이스인 알트메트릭(altmetric.com), 인공지능에서 파생된 제품과 임베딩 서비스 기능을 특징으로 하는 과학출판 데이터베이스인 시멘스틱칼라(SemanticScholar.org) 등을 활용해 반한감정이 나타난 매체와 빈도, 연결망 등을 집중 조명했다. 이 도구를 활용해 분석한 지표와 값 등에서 반한감정을 계량화할 수 있었고 객관적인 근거도 확보할 수 있었다. 물론 이 과정에서 걸그룹 트와이스 멤버인 ‘쯔위’의 스캔들을 비롯한 영향성 높은 자료를 발굴했고 해당 데이터베이스를 활용해 국가별, 언어별, 주제별로 비교 분석이 필요한 점도 시사했다. 현재 일어나고 있는 반한감정이라는 인문요소를 방대한 데이터베이스로 객관화한 결과물이다. 특히 보스뷰어(VOS viewer)와 노드엑셀(NodeXL), 유씨아이넷(UCInet) 등 소프트웨어를 활용해 구현한 연결망을 시각화한 그림으로 주목도 역시 높다.