린 6 시그마 포켓 툴북

Chapter 1 DMAIC 방법론을 통한 스피드, 품질, 비용 개선
Define
Measure
Analyze
Improve
Control
Kaizen DMAIC
프로젝트 선정

Chapter 2 아이디어 도출
브레인스토밍
친화도
다중투표

Chapter 3 가치흐름 맵과 프로세스 플로우 도구
프로세스 맵핑
프로세스 관찰
SIPOC
프로세스 맵핑 단계
운송 및 스파케티(워크 플로우) 다이어그램
Swim-lane(전개) 플로우 차트들
가치흐름 맵(기초)
플로우차트와 가치흐름 맵(VSM)에 사용하는 기호
부가가치(VA) vs. 비부가가치(NVA) 분석
Time value maps
부가가치 차트

Chapter 4 고객의 소리
고객세분화
고객 데이터의 원천
VOC 수집: 인터뷰
VOC 수집: 사용시점 관찰
VOC 수집: 포커스 그룹
VOC 수집: 서베이
카노 분석
CTQ 요구사항 작성

Chapter 5 데이터 수집
데이터 유형
Input(입력) vs. Output(출력) 데이터
데이터 수집 계획
측정지표 선택 매트릭스
층별화 인자
운영정의
기존 데이터를 사용할 때 주의점
체크시트 만들기
기본 체크시트
도수 플롯 체크시트
여행자 체크시트
위치 체크시트
샘플링 기초
샘플 선택에서의 요인
안정된 프로세스(그리고 모집단) 샘플링
최소 샘플 크기를 결정하기 위한 공식(모집단, 혹은 안정된 프로세스)
측정 시스템 분석과 게이지 R&R 개요
게이지 R&R: 데이터 수집
게이지 R&R: 결과 해석하기
MSA: 치우침의 평가
MSA: 안정성 평가
MSA: 판별력 평가하기
계수형 MSA: 이산형 데이터

Chapter 6 기술 통계와 데이터의 표현
통계용어 정리
중심경향에 대한 측정(평균, 중위수, 최빈수)
퍼짐에 대한 측정(범위, 분산, 표준편차)
상자그림
돗수분포표(히스토그램)
정규분포
비정규분포와 중심극한 정리

Chapter 7 산포 분석
산포 개념의 리뷰
신계열 차트(런차트)
런차트표
관리도 기초
관리도 선택
연속형 관리도
연속형 데이터의 서브그룹화
연속형 데이터를 위한 관리도 작성 공식들
관리도의 공식들을 위한 요소들
ImR 관리도의 생성
Xbar R관리도 혹은 Xbar S 관리도의 생성
계수형 관리도
p-. np-, c- 그리고 u-관리도의 생성
속성 데이터의 관리 한계성 공식
관리도의 해석을 위한 가정들
관리도 해석(이상원인에 의한 산포 테스트)
프로세스 능력 계산을 위한 배경지식
단기와 장기 프로세스 능력 계산의 혼동
프로세스 능력 계산

Chapter 8 원인파악 및 검증
PART A: 잠재원인 파악
파레토 차트
5 Whys
특성요인도(피쉬본 또는 이시가와 다이어그램)
C&E Matrix
PART B: 인과관계 확인 도구
층별화 데이터 차트
빠른 개선 또는 명확한 해결한 테스트
산점도
가설검정 개요
신뢰구간
1종 오류와 2종 오류, 신뢰도, 검정력, P값
신뢰구간과 샘플크기
t-test 개요
1-Sample t-test
2-Sample t-test
상관관계 개요
상관관계 통계량(계수)
회귀분석 개요
단순 선형 회귀분석
다중 회귀분석
ANOVA
One-way ANOVA
자유도
ANOVA 가정
Two-way ANOVA
Chi-square test
실험계획법 표기 및 용어
실험설계 계획하기
실험계획법: 완전요인 vs 부분요인(표기법)
실험계획법 결과 해석
가설검정에서 잔차 분석

Chapter 9 리드타임과 비부가가치 원가 절감
린의 기본 개념
시간 효율성에 관한 측정법
타입 트랩 vs. Capacity 제약
타입 트랩과 Capacity 제약 확인
5S 개요
5S 구현
지네릭 풀 시스템
리플레니쉬먼트 풀 시스템
투 빈 리플레니쉬먼트 시스템
최소한의 안전 일괄처리 규모 계산하기
4단계 신속 Setup 방법
서비스 프로세스를 위한 4단계 신속 Setup 정하기
전사적 생산 보전
실수 방지와 예방
프로세스 밸런싱 설계 원칙
작업 셀 최적화
시각적 프로세스 관리

Chapter 10 복잡성 가치흐름 맵과 복잡성 분석
제품/서비스군 그리드
복잡성 가치흐름 맵
프로세스 사이클 효율성
복잡성 방정식
복잡성 매트릭스
PCE 파괴 계산식(복잡성 매트릭스를 위한)
하부구조 분석
복잡성 매트릭스 데이터를 활용한 What-if 분석

Chapter 11 해결안 선택과 검증
해결안 아이디어의 원천
벤치마킹
해결안 선택에 관한 조언
평가 기준의 개발과 사용
해결안 선택 매트릭스
쌍대 비교 순위
원가 평가
효과/노력 매트릭스
Pugh 매트릭스
그 외의 평가 기법들
관리 평가 매트릭스
실패유형 효과분석
파일럿 테스트

DMAIC는 경영에 널리 활용되고 있는 체계화된 문제 해결 방법론으로써, 6 시그마의 개선 5단계(Define, Measure, Analyze, Improve, Control)를 줄여서 부르는 말이다. DMAIC 각 단계들을 통해 프로젝트 팀은 문제를 정의하는 것부터 근본원인과 연계된 해결안을 실행하고, 이들 해결안이 지속적으로 유지 괸리 될 수 있도록 함으로써 Best Practices를 창출할 수 있다. - 본문 16p 중에서