빅데이터 비즈니스

추천의 글
머리말

제1장_빅 데이터 비즈니스란 무엇인가
거대한 조류 ‘빅 데이터 비즈니스’
빅 데이터란 무엇인가
IT업계 4강의 거대 데이터 쟁탈전
이용사업자.”가 빅 데이터 비즈니스에 착수해야 하는 이유
왜 지원사업자는 빅 데이터 비즈니스에 뛰어들었는가
빅 데이터 비즈니스를 실현하기 위한 과제
빅 데이터 비즈니스의 미래

제2장_빅 데이터 비즈니스의 효용과 그 활용의 예
이용사업자의 관점에서 본 빅 데이터 비즈니스의 효용
‘실시간성’과 ‘피드백 대상’에 따른 효용의 정리와 해석
빅 데이터 활용을 촉진하는 서비스 모델과 비즈니스 모델

제3장_주요 사업자의 전략과 빅 데이터 활용을 지원하는 기술
주요 지원사업자의 전략
빅 데이터를 ‘취득하고 생성’한다
빅 데이터를 ‘축적’한다
빅 데이터를 ‘처리하고 분석’한다

제4장_빅 데이터 활용을 저해하는 세 가지 요인
빅 데이터 활용에 가장 큰 저해 요인은 인재가 부족한 것
무분별하게 이용되는 개인정보와 기밀정보에 대한 과제와 대책
부정확한 데이터를 오용하거나 부적절하게 이용하는 데 따르는 과제

제5장_빅 데이터 비즈니스의 미래
이용사업자의 관점에서 바라본 빅 데이터 비즈니스의 미래
지원사업자의 관점에서 바라본 빅 데이터 비즈니스의 미래

맺음말

‘고객에게 새로운 부가가치를 제공하는 일’을 이노베이션이라고 한다면, 이것이 실패하는 이유는 고객의 요구를 잘못 파악하기 때문이다. 물론 그동안 고객의 요구를 파악하고자 그들의 의견을 듣는 일을 꾸준히 해왔다. 하지만 거기에서 얻을 수 있는 데이터는 지극히 한정된 사항들뿐이었다. 그 결과 “소비자는 자신들이 무엇을 원하는지 알지 못한다”고 말하는 독선적인 경영자의 행태 등이 생겨나기도 했다.
물론 경영자의 카리스마 넘치는 판단도 중요하고 그런 경영 방식 또한 쉽게 바뀌지 않을 것이다. 하지만 이런 경영자는 극소수에 불과하고, 그런 경영자를 고용할 수 있는 사업자도 극히 일부일 뿐이다. 이 외의 사업자들도 이노베이션의 수준을 향상시킬 수 있는 무기가 필요하다. 이 ‘무기’에 해당되는 것이 바로 빅 데이터이다. 빅 데이터를 이용하면 다음과 같은 일들이 가능해진다.

- 모든 고객의 소리에 귀 기울이게 된다.
- 상대에게 회신을 받지 않아도 데이터가 저절로 축적되고 분석이 가능해진다.
- 분석으로 얻은 인사이트에 따라 개별적으로 피드백을 할 수 있게 된다.

이는 모든 고객의 요구를 파악하는 것과 관련이 있다. 꾸준히 빅 데이터를 취득하여 분석하면 독선적인 경영자가 직감적으로 내린 결론과 같은 결론에 도달할 수 있다.
“소비자 당사자보다 클라우드에 축적된 ‘그 소비자에 관한 무궁무진한 데이터’가 그 사람에 대해 더 정확히 알려준다”고 지적하는 의견도 있는데, 이는 곧 빅 데이터의 가치를 증명하는 말이기도 하다.

최근 빅 데이터 비즈니스의 발전은 이용사업자가 사장되고 있는 데이터에서 어떻게 정보를 도출해낼 수 있는지에 관심이 모아지고 있다. 그 데이터의 효용이 인정되고 이를 취득하여 활용하는 데 드는 예산을 확보할 수 있다면 현재 방류되고 있는 데이터의 축적과 활용, 활용 목적에 맞는 새로운 데이터 취득이 진전을 보일 것으로 기대된다.
위치정보는 ‘인간의 소재지나 이동 상황’이라는 물리적 현상을 나타내는 데이터다. 예를 들어 어느 매장 근처에 오면 그 매장의 광고를 내보내는 식의 적절한 정보를 제공하는 데 효과적이다. 또한 현재 인터넷 광고에서 널리 이용되고 있는 행동 타깃팅 광고와 같은 시도도 오프라인과 온라인을 연계하는 형태로 진행할 수 있을 것이다. 예를 들어, 어젯밤 웹 사이트에서 보고 구입을 망설였던 상품이 판매되고 있는 매장 근처를 지나간다고 생각해보자. 매장 근처를 지나치는 순간 ‘실물을 보시지 않겠습니까?’라는 광고를 즉각적으로 보내는 발신 형태도 상정해볼 수 있다는 것이다.
또한 세상에는 다양한 디바이스가 존재하고 있다. 이러한 디바이스를 통해 이용에 관한 데이터를 수집함으로써 수많은 상황을 파악할 수 있다. 예를 들어 체중계를 통해서는 체중 데이터를 파악할 수 있고, 자명종 시계의 알람 설정으로는 예정된 기상시간을, 스누즈 기능의 사용 기록으로는 힘겨운 아침 기상 상황 등을 알 수 있다. 이러한 데이터는 식품회사의 조식용 상품 마케팅에 도움이 된다. 자동차 운전과 기기조작에 관한 상세한 데이터가 있다면 안전운전, 난폭운전을 평가할 수 있고 이것은 보험회사가 보험요율을 결정하는 데 유용하다.