AI 시대의 자기 혁신법 생각하는 인간

프롤로그 | AI 시대, 인간이 다시 사유를 회복해야 하는 이유 • 5

1부. 자동화의 파고: AI가 흔드는 세계를 이해하다
1. 기계가 생각할 때, 인간은 무엇을 잃고 얻는가 • 17
2. 챗GPT·제미나이 이후: 왜 사고 방식이 바뀌어야 하는가 • 22
3. 자동화의 함정: 편리함이 사고를 약화시키는 방식 • 28
4. 기술이 아닌 ‘질문의 방향’이 세상을 움직인다 • 34
5. 알고리즘이 문화와 선택을 지배할 때 • 40
6. 인공지능과 인간지능의 차이: 계산 vs 의미 • 46
7. 빠른 사람이 아니라 ‘읽는 사람’이 이긴다 • 52
8. 생산성의 시대가 끝나고, 판단의 시대가 왔다 • 58
9. 기술이 혁신을 만든다? 태도가 혁신을 만든다 • 64
10. AI 시대, 왜 인문학이 다시 경쟁력이 되는가 • 70

2부. 생각하는 인간: 인간만이 할 수 있는 사고의 힘
1. 정보가 아니라 의미를 읽는 법 • 79
2. 정답의 시대에서 질문의 시대로 • 85
3. 맥락 감각: 해석이 지식을 이긴다 • 91
4. 문해력: 읽고 이해하고 연결하는 힘 • 97
5. 관찰의 기술: 사실을 넘어 본질을 보다 • 103
6. 깊이의 힘: 표면을 넘어서 사유하는 인간 • 109
7. 직관과 통찰: 논리를 넘어서는 인간지능 • 115
8. 감정지능과 공감의 기술 • 121
9. 기술을 비판적으로 수용하는 태도 • 127
10. 사유의 루틴: 매일 생각하는 사람의 습관 • 133

3부. 일과 리더십: AI 시대의 조직과 일의 미래
1. AI가 노동을 대체할 때, 리더는 무엇을 해야 하는가 • 141
2. 시스템이 아닌 방향을 제시하는 리더십 • 147
3. 말과 글: 언어감각이 조직의 수준을 결정한다 • 153
4. 질문하는 조직 vs 지시하는 조직 • 160
5. 문해력이 강한 팀이 성과를 만든다 • 166
6. 심리적 안전감과 학습하는 조직 • 172
7. 윤리·철학·신뢰: 조직의 보이지 않는 자산 • 178
8. 데이터가 아니라 사람이 전략이다 • 185
9. ‘성과’가 아니라 ‘성숙’을 키우는 경영 • 192
10. 미래 조직은 숫자가 아닌 이야기를 만든다 • 199

4부. 자기 혁신: 기술을 넘어 의미를 설계하는 인간
1. 속도가 아닌 방향으로 살아가기 • 209
2. 메타인지: 나를 아는 능력이 경쟁력이다 • 215
3. 사고 습관을 재설계하는 법 • 221
4. 사유노트: 생각을 기록하고 성장시키기 • 228
5. 독서의 재발견: 지식을 넘어 나를 확장하는 시간 • 235
6. AI 시대의 집중과 깊이 만들기 • 242
7. 성찰과 쉼: 멈춤은 사치가 아니라 기술이다 • 250
8. 정체성의 시대: 나는 무엇을 위해 일하는가 • 257
9. 의미 있는 커리어, 의미 있는 관계 • 264
10. 변화가 아니라 성숙: 삶을 철학으로 이끄는 힘 • 272