통계 모르고 뉴스 볼 수 있어?

들어가며_통계는 우리에게 무엇일까요?

SECTION 1 연예&스포츠
오디션 프로그램의 순위 조작은 어떻게 이루어졌을까?
_정확한 통계의 필요성
연예인 부자가 많은 이유는?
_모집단과 표본
가상인간 로지, CF 모델이 되다
_제4차 산업혁명과 빅데이터
모 야구선수, 구단 이적으로 몸값 상승하나?
_세이버메트릭스

SECTION 2 사회&문화
올해 수능 평균 점수, 전년 대비 상승?
_평균과 중앙값, 최빈값
한 해 로또 판매액 6조 원… 사람들은 무엇을 기대하나?
_확률과 기댓값
불법체류자 범죄 증가, 그 이유는?
_범죄자 수와 범죄자 비율
인구 절벽, 대한민국이 사라지는 시대가 온다
_출산율과 출생률

SECTION 3 정치&경제
우리나라 경제성장률은 1% 아니면 -1%?
_경제성장률과 증감률
2016년 미국의 대통령 선거는 온통 빨간색?
_통계의 시각화
대통령 선거, 끊이지 않는 여론 조사 편향 논란
_여론 조사와 오차범위
치솟는 청년 실업률, 경제가 꽁꽁…
_경제 활동 인구와 실업률

나가며_통계를 이용해 미래를 예측해 보자

교과 연계
참고 자료

어떤 조사를 할 때, 모집단은 조사 대상이 되는 집단 전체를 말합니다. 표본은 모집단 전체를 조사할 수 없어서 대신 선정한 집단으로, 모집단을 대표할 수 있는 일부를 말합니다. 실제 조사에서 모집단 전체를 조사하는 경우를 전수 조사라고 하고, 표본을 정해서 조사하는 것을 표본 조사라고 합니다. 오늘날에는 전수 조사보다는 표본 조사를 하는 것이 일반적입니다. 모집단의 대표성을 잘 살리면 표본 조사만으로도 모집단을 조사한 것과 같은 효과가 있기 때문이죠.
_ SECTION 1 연예&스포츠 <연예인 부자가 많은 이유는?>

기존의 통계와 비교했을 때 빅데이터는 우선 자료 자체의 용량에서 차이가 납니다. 그런데도 빅데이터를 활용할 때 통계의 원리를 활용하는 경우가 많습니다. 기본적으로 통계란 자료를 조사해 집단의 상황이나 특징을 숫자로 정리하는 것이죠. 이 과정에서 자료, 즉 데이터의 유사성과 차이점을 분류하게 됩니다. 바로 이 점에서 빅데이터의 활용은 통계의 원리와 비슷합니다. 다만 통계는 숫자로 표현하는 것이 기본이지만, 빅데이터는 이미지나 문자 등 다양한 방식으로 그 결과를 드러냅니다.
_ SECTION 1 연예&스포츠 <가상인간 로지, CF 모델이 되다>

어떤 나라에서 모든 가구의 소득을 산술평균으로 나타낸다고 생각해 봅시다. 그런데 상위 5%에 속하는 부자들의 소득이 다른 가구에 비해 너무 높다면 어떨까요? 이렇게 나온 산술평균이 그 나라 국민의 평균 소득을 정확하게 드러낸다고 볼 수 있을까요? 이 경우에 산술평균만으로 해당 집단의 특성을 이해하면 그 집단에 속한 구성원의 특성을 제대로 이해하기 어렵습니다. 산술평균이 그 집단을 대표하는 것으로 오해하는 현상인 평균의 함정에 빠지게 되지요.
_ SECTION 2 사회&문화 <올해 수능 평균 점수, 전년 대비 상승?>