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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9791157847976
· 쪽수 : 280쪽
· 출판일 : 2025-04-17
책 소개
목차
프롤로그_AI 시장의 지각변동과 새로운 게임의 법칙의 부상
PART1. AI 혁신의 새로운 무기: AI 에이전트·온디바이스 AI·피지컬 AI
#AI 에이전트 #온디바이스 AI #소형언어모델 #피지컬 AI #공간컴퓨팅
1장 아이언맨의 ‘자비스’, AI 에이전트가 온다!
2장 언제 어디서나 온디바이스 AI, 내 손안의 AI
3장 거대언어모델에서 소형언어모델로 축의 이동
4장 피지컬 AI, 휴머노이드 로봇과 자율주행차 선점 경쟁의 시작
5장 공간컴퓨팅, AI로 리브랜딩한 메타버스와 AR·XR·MR
PART2. AI 다이내믹스 #1: 생성형 AI·AI 챗봇·데이터·AI 반도체
#인식·생성 AI #멀티모달 AI #버티컬 AI #소형언어모델 #저비용·고성능 #AI 반도체
AI 에이전트와 새로운 수익모델 강화로 시장의 경계를 무너뜨리다
1장 개인비서로 진화하며 하드웨어 진출을 모색하는 생성형 AI_퍼플렉시티
2장 디지털 광고 서비스를 통한 수익모델 강화_뤼튼테크놀로지스
3장 영화 <그녀>가 현실이 되는 감성 AI_스케터랩
4장 산업별 특화지능을 만들어가는 버티컬 AI_C3AI
5장 데이터를 기반으로 AI 개발 영역을 확대하는 데이터 라벨링_스케일AI
6장 얼라이언스 구축으로 AI 반도체 생태계 강화_퓨리오사AI
PART3. AI 다이내믹스 #2: 로봇·모빌리티
#피지컬 AI #휴머노이드 로봇 #SDR #SDV #자율주행솔루션
시장 영역 확대와 소프트웨어 기반으로 시장지능을 강화하다
1장 차세대 AI, 피지컬 AI의 핵심인 휴머노이드 로봇_피규어AI
2장 서비스 로봇에서 물류 로봇, HW에서 SW로_베어로보틱스
3장 로봇 파운데이션 모델 개발로 사업 확대 기반 구축_뉴빌리티
4장 모빌리티의 미래, 자율주행솔루션의 부상_스트라드비젼
5장 자율주행솔루션으로 글로벌 시장 진출 강화_호라이즌로보틱스
PART4. AI 다이내믹스 #3: 뷰티·커머스·헬스케어
#초개인화·초정밀 #예방·예측 #AI 고객 경험
초개인화된 서비스로 신뢰도를 높이며 AI 고객 경험을 실현하다
1장 데이터 분석을 넘어 질병 예측으로 진화하는 뷰티테크_룰루랩
2장 초개인화된 AI 서비스로 사업의 다각화_모아이스
3장 제품 검색·추천부터 상담까지 AI 고객 경험의 실현_플래티어
4장 글로벌 시장 진출에 박차를 가하는 디지털 헬스케어_메디픽셀
5장 정확도와 신뢰도를 높여가는 의료 AI 솔루션_뉴로핏
PART5. AI 다이내믹스 #4: 교육·금융·농축산·업무자동화
#온·오프라인 연계 #데이터 분석·평가 #데이터 의사결정 #에이전틱 AI
데이터는 서비스 고도화, 사업모델 개발, 사업 확장의 기반이다
1장 데이터 기반 맞춤 솔루션에서 오프라인으로 확장하는 에듀테크_매스프레소
2장 데이터 수집 플랫폼 기반 데이터 활용 서비스 창출_플리토
3장 신산업의 금융 의사결정을 도와주는 AI 금융기술 플랫폼_에이젠글로벌
4장 데이터로 가축 상태 모니터링부터 상품 판매까지_한국축산데이터
5장 에이전틱 자동화로 엔드투엔드 프로세스 혁신_유아이패스
에필로그_범용인공지능 시대를 대비한 AI 리더십 확보
부록
주
저자소개
리뷰
책속에서
딥시크 쇼크는 엔비디아 주가를 17%나 폭락시켰다. 딥시크가 AI 모델 개발에 엔비디아의 중국 수출용 저사양 AI 가속기인 H800을 사용했기 때문이다. 다른 AI 기업들은 엔비디아의 A100, H100, GB200 등 고가의 고사양 AI 가속기를 사용했다. 2025년 1월 20일 출시한 딥시크의 AI 추론 모델 ‘R1’ 또한 성능 테스트에서 오픈AI의 추론형 모델 ‘o1’을 일부 능가해 생성형 AI 시장은 새로운 게임의 법칙에 적응해야 하는 상황이다. (…) 향후 AI 시장은 기존처럼 사전 훈련된 모델보다는 강화학습 기반의 추론 모델에 집중할 것이다. 이런 관점에서 딥시크는 스케일링 법칙, 비용곡선의 변화 단계를 지나가고 있으며, 새로운 패러다임에 대응하기 위해 AI 추론 모델 R1을 출시했다.
엔비디아와 AMD가 GPU 시장을 주도하고 있다면, NPU는 퀄컴, 인텔, 애플 등의 업체들이 시장을 이끌고 있다. 이에 따라 향후 AI 반도체 시장에서도 학습용보다 추론용 반도체가 더 많은 비중을 차지할 것으로 본다. 이미 엔비디아는 2024년 11월 실적 발표에서, 데이터센터에서 최근 추론을 위한 워크로드가 학습의 워크로드를 앞질렀다고 발표했다. 국내 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI는 2024년 레니게이드RNGD라는 추론에 특화된 AI 반도체를 공개하기도 했다. 세계 최대 AI 반도체 회사인 엔비디아의 AI 반도체는 학습에 특화되어 있다.
현대차는 최근 SDV 전용 차량 프로젝트 XP2를 시작했으며, 2026년까지 SDV ‘페이스카’ 개발이 목표다. 이를 통해 현대차는 자율주행 소프트웨어 업체로의 포지셔닝을 강화할 계획이다. 이 프로젝트에는 차량 외부 상황 인식, 자동차와 보행자의 움직임 예측, 조향 조작 등 모든 작업이 하나의 AI 모델에 의해 수행되는 엔드투엔드 방식을 적용할 예정이다. 테슬라도 2024년 8월 모듈러 방식에서 엔드투엔드 방식으로 전환했다. 또한 현대차는 하드웨어 개발 및 제조 경쟁력을 활용해 로보택시 파운드리 사업도 추진할 예정이다. 현대차는 이미 구글 웨이모와 아이오닉5 공급을 위한 전략적 파트너십을 체결했으며, 2024년 11월에는 아마존의 죽스와 목적 기반 차량 개발 및 공급(파운드리)을 논의하기도 했다.