수학 개념 따라잡기 : 통계의 핵심

통계는 합리적인 판단을 위한 도구
제1장 통계는 데이터 입수에서 시작된다
조사와 통계
호수에 서식하는 물고기 수를 추측하는 방법 / 여론조사는 1000명을 통해 1억 명의 생각을 추측한다 / 완전히 빗나간 차기 대통령 당선 예측을 내놓은 잡지사 / 직접 방문하여 조사하면 거짓 응답을 받을 가능성이 크다 / 미성년일 당시의 음주 경험을 고백하게 하는 응답의 무작위화 / 칼럼: 건배의 기원은?
보험과 통계
일본의 40세 남성은 1년에 약 0.1%가 사망한다 / 확률과 통계 덕분에 생명보험회사는 손해를 보지 않는다 / 10년간 보장하는 보험의 보험료 산출 방식 / 칼럼: 보험금이 최고 15억 원에 달하는 가슴털 보험
데이터 마이닝
영수증은 보물산!? 데이터로 잘 팔리는 물건을 찾아낸다 / 자동차 내비게이션으로 통행이 가능한 경로를 판별 / 네 칸 만화: 정규분포를 발견한 사람 / 네 칸 만화: 수면 시간이 길어진다

제2장 평균값과 정규분포로 데이터를 분석한다
그래프와 평균값
2015년 일본의 남성 사망자 중 가장 많은 연령은 87세 / 정말로!? 일본의 평균 저축액은 약 1300만 엔 / 칼럼: 평균 저축액 순위 / 칼럼: 프로 야구 선수는 4~7월생이 많다?
정규분포
자연계에서 가장 일반적인 형태의 데이터 집합인 정규분포 / 핀볼의 공이 정규분포를 만든다 / 정규분포를 이용하여 빵집이 부린 속임수를 간파하다! / 프랑스군에는 키가 157cm인 젊은이가 적다!? / 스모 선수들의 승부 조작이 통계 분석으로 드러나다!? / 칼럼: 스모 대회에서 전승으로 우승하기는 어렵다! / 네 칸 만화: 몽유병 / 네 칸 만화: 잠에 취해 시간 가는 줄 모른다

제3장 편찻값과 상관으로 통계를 깊이 파헤친다
표준편차와 편찻값
‘표준편차’는 데이터의 흩어진 정도를 나타낸다 / 표준편차로 반 학생들의 키 분포를 알 수 있다! / 알면 간단하다! 표준편차 계산 / 특정 데이터의 위치를 나타내는 ‘편찻값’ / 편찻값은 이렇게 계산한다 ① / 편찻값은 이렇게 계산한다 ② / Q 편찻값을 계산해보자 / A 모의시험보다 높았다? / 칼럼 편찻값이 100이 나올 수도 있다? / 칼럼: 편찻값이 학교의 실력을 나타내지는 않는다!
상관
‘상관’이란 두 변량 사이의 관계를 말한다 / 기온과 강수량을 통해 포도주 가격을 예측할 수 있다! / 입학시험은 무의미하다? / 붓꽃의 품종 차이가 불러온 통계학자의 오해 / 이과는 문과에 비해 검지가 짧은 사람이 많다!? / Q 허위상관을 간파하자! / A 잘 생각해보면………… / 칼럼: 30℃가 넘으면 아이스크림은 팔리지 않는다!?

제4장 표본오차와 가설 검정을 터득하면 통계의 달인
표본오차
조사 결과와 실제 값의 차이를 나타내는 ‘표본오차’ / 시청률 20%의 오차는 ±2.6% / 칼럼 역대 시청률 순위 / 동전 10개를 던졌을 때 앞면이 5개 나올 확률은 25% / 정부 지지율의 하락은 단순히 오차일지도 모른다 / 선거의 ‘당선 확정 발표’는 오차에 달렸다 / 칼럼: 남성 선거운동원을 가리키는 말이 있다?
가설 검정
‘가설 검정’은 가설이 옳음을 확률로 나타내는 방법 / 신약이 정말 효과가 있는지 확인한다 / 칼럼: 혁신 신약, 개량형 신약, 제네릭 의약품 / 칼럼: 힉스 입자가 발생할 확률 / 네 칸 만화: 통계조사에 협력하자! / 네 칸 만화: 지금은 몇 년?