안녕, 인간

들어가기에 앞서
프롤로그

1장 인간과 기계의 힘겨루기
알고리즘이란 무엇인가
알고리즘의 분류 방법
알고리즘은 얼마나 믿을 수 있나
인간 본연의 어리석음을 만나다
알고리즘의 판단을 거부해야 할 때
팽팽한 힘겨루기

2장 전지전능한 데이터
티끌 모아 태산
목표 고객을 찾아라
데이터의 서부 개척 시대
인간을 조종하라?케임브리지 애널리티카
미세한 인간 조종의 힘
‘나를 평가하세요’

3장 알고리즘이 인간을 재판한다면
행운의 벌금형
사법 방정식
집단지성의 알고리즘
판사 대 기계의 판단
다스베이더를 찾아라
알고리즘의 ‘편견’
인간의 판단을 흐리는 요인들
믹스 앤드 매치

4장 알고리즘은 내 몸을 알고 있다
데이터와 패턴
딥러닝 알고리즘의 탄생
인간과 AI의 ‘동맹’
작은 데이터의 위력
질병 예측의 힘
디지털 의료 진단
‘왓슨’의 가능성과 과제
데이터 확보의 어려움
개인정보 보호 문제
유전자와 개인정보 유출
나의 이익과 공공의 이익 사이에서

5장 자율주행 자동차는 완벽한가
자율주행의 난제들
‘베이즈 정리’를 숭배하라
누구를 살릴 것인가
환상 속의 완벽한 자율주행
에어프랑스 참사
자동화의 역설
오류를 피할 길은 없다

6장 알고리즘 경찰관
스프링클러를 닮은 알고리즘
범죄 예측 지도
지진과 범죄의 연관성
범죄 정보원 프레드폴
범죄 예측 알고리즘의 장단점
범죄자와 닮은 얼굴
얼굴 인식을 둘러싼 쟁점
도플갱어를 찾아라
얼굴 인식 알고리즘의 두 얼굴
난감한 딜레마

7장 기계도 예술가가 될 수 있을까
‘평행우주’ 실험
흥행작을 맞혀라
작곡은 식은 죽 먹기
아름답지만 깊이는 없는 작품

에필로그
주
찾아보기

이 책은 인간이 어떤 존재인지, 어디로 가고 있는지, 우리에게 중요한 것이 무엇인지, 그리고 이런 개념이 기술 때문에 어떻게 바뀌고 있는지를 다룬다. 이미 이 세상에 등장해서 우리 옆에서 인간의 역량을 키우고 실수를 바로잡으며 문제를 해결하지만, 그 과정에서 새로운 문제를 일으키는 알고리즘과 어떤 관계를 맺을지 살펴본다.
또한 이 책은 우리 사회가 알고리즘으로 얻는 이익이 해로움보다 큰가 하는 물음을 다룬다. 자신의 판단보다 기계를 더 신뢰해야 할 때가 언제인지, 기계에 통제권을 맡기고 싶은 유혹을 떨쳐야 할 때가 언제인지를 알아본다.
- 프롤로그

우리는 상황을 모 아니면 도로 보는 탓에 알고리즘을 전지전능한 통치자로 보거나, 쓸모없는 쓰레기 더미로 보는 성향이 있다. 그런데 이 성향이 첨단 기술 시대를 맞아 상당한 문제를 일으킨다. 첨단기술을 최대한 활용하고 싶다면, 우리는 알고리즘을 조금 더 객관적으로 볼 길을 찾아내야 한다. 카스파로프의 실수를 교훈 삼아 인간의 결점을 인정하고, 우리가 본능적으로 보이는 반응에 의문을 던지며, 우리를 둘러싼 알고리즘에 어떤 감정을 갖는지 더욱 주의 깊게 인식해야 한다. 다른 한편으로는 알고리즘을 무턱대고 떠받들지 말고 꼼꼼히 살핌으로써 알고리즘이 내세우는 능력이 정말로 존재하는지 따져보아야 한다. 그래야만 알고리즘이 우리가 넘긴 힘을 손에 쥘 자격이 있는지 판단할 수 있다.
- 1장 ‘인간과 기계의 힘겨루기’