빅데이터가 밝혀내는 도시부동산 투자금융의 새로운 길

주제1 빅데이터가 바꾸는 부동산 투자의 패러다임
1. 전통적 부동산 투자분석과 빅데이터 기반 부동산 투자분석의 차이점과 가상사례
2. 도시부동산 빅데이터의 유형 별 특징 및 활용 범위와 가상사례
3. 빅데이터 기반 AI를 활용한 도시부동산 가격 예측 방법과 가상사례
4. 실시간 데이터 처리를 활용한 도시부동산 투자 의사결정 방법과 가상사례
5. 빅데이터 기반 부동산 투자에 따른 위험요소 분석방법과 가상사례

주제2 빅데이터와 도시부동산 투자금융의 만남
1. 기존 금융 분석방법과 데이터 기반 금융 분석방법의 차이 비교와 가상사례
2. 도시부동산 투자금융 의사결정에 빅데이터 활용방안과 가상사례
3. 도시부동산 시장의 불확실성을 데이터로 해석하는 방식과 가상사례
4. 도시부동산 투자금융에서 정보 비대칭성을 완화하는 분석 방법과 가상사례

주제3 도시부동산 프로젝트 파이낸싱(PF)과 빅데이터
1. 전통적 프로젝트 금융구조와 데이터 기반 프로젝트 금융구조의 비교분석과 가상사례
2. 도시부동산 프로젝트 파이낸싱(PF)의 기본 구조 및 주요 기법과 가상사례
3. 데이터 기반 도시부동산 사업성 평가 모델의 유형과 가상사례
4. 빅데이터 기반 도시부동산 프로젝트 수익·비용 예측 방법과 가상사례
5. 빅데이터 기반 도시부동산 프로젝트 파이낸싱의 리스크 분석과 가상사례

주제4 금융 빅데이터와 도시부동산 투자 리스크 관리
1. 빅데이터를 활용한 금리 변동 패턴과 부동산 시장 사이클의 관계 분석 방법과 가상사례
2. 지역별 부동산 시장 동적가격 평가 기법을 통한 리스크 관리 기법과 가상사례
3. 빅데이터를 활용한 임차인 리스크 평가모델과 가상사례
4. 빅데이터를 활용한 P2P 대출 소액 부동산 투자 리스크 분석방법과 가상사례
5. 도시부동산 프로젝트에서 데이터 마이닝 기법을 활용한 리스크 탐지 방법과 가상사례

주제5 도시부동산 가치평가와 빅데이터 모델
1. 전통적 감정평가 방식과 빅데이터 기반 감정평가방식의 비교와 가상사례
2. 대용량 데이터를 활용한 도시부동산 가치평가 모형과 가상사례
3. 빅데이터 기반의 주거용 부동산 가치 및 상업용 부동산 가치 분석방법과 가상사례
4. 빅데이터 기반 시뮬레이션에 의한 도시부동산 가치 예측 방법과 가상사례

주제6 가격 흥정의 종말: 빅데이터 자동 가치평가 모델(AVM)
1. 실거래가 데이터를 활용한 자동 가치평가 모델 (AVM) 기법과 가상사례
2. 빅데이터와 생성형 AI 기반의 자동 가치평가 모델(AVM) 기법과 가상사례
3. 학군, 교통, 조망권 등 비정형적 데이터를 자동 가치평가 모델(AVM)에 계량화하는 방법과 가상사례
4. 빅데이터와 AI 융합 알고리즘 기반의 AVM모델과 가상사례

주제7 빅데이터 기반 도시부동산 포트폴리오 최적화 방안
1. 포트폴리오 최적화를 위한 빅데이터 수집 및 통합 관리 시스템과 가상사례
2. 투자 유망지역 및 자산유형 분석을 통한 포트폴리오 최적화 방안과 가상사례
3. 위험관리(Risk Management) 시스템 개발을 통한 포트폴리오 최적화 방법과 가상사례
4. 포트폴리오 성과 측정 및 동적 리밸런싱 기법과 가상사례
5. 핀테크 데이터를 통한 부동산 투자 포트폴리오 최적화 방안과 가상사례

주제8 벽돌에서 토큰으로: 블록체인과 부동산 증권화
1. 빅데이터를 기반한 블록체인의 기본 원리(분산원장, 스마트 계약) 및 모델과 가상사례
2. 도시부동산 증권형 토큰(STO)의 개념 및 기술과 가상사례
3. NFT 기반 도시부동산 투자방법과 가상사례

참고문헌