일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가

시작하며
AI가 동료인 시대,
창조적 업무 진화의 방향을 묻다 • 10

1장 ━━━ AI는 일자리를 빼앗는 재앙인가

빅데이터 시대에 필수불가결한 존재, AI
기계가 인간의 사고에 다가서다 • 21

함께 진화하는 파트너
AI와 인간은 어떻게 공생할 것인가 • 29
리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고

AI 자체의 정의에 집착하기보다
실용적 정의를 통해 AI와의 협력을 즐긴다 • 38
리크루트 홀딩스 추진실 실장┃이시야마 고

2장 ━━━ 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가

AI와 함께 일하는 시대의 업무 혁신,
601개 직업의 대체 가능성은? • 57
노무라종합연구소┃미래창조개발센터 2030연구실 우에다 에토나,
컨설팅사업본부 ICT·미디어산업컨설팅부 기시 히로토시, 글로벌인프라컨설팅부 모리이 아이코

최근 2,3년 사이에 AI 실용화를 이룩한 기업이 급증
딥 러닝이 AI 실용화의 돌파구를 만들어내다 • 70

운영·고객 지원
공조기 고장을 예측하고 단계별 위험 수준을 감지한다 • 74
업무용 공조기 애프터서비스 ▶ 다이킨공업

16종류 182대의 로봇이 호텔 잔디를 깎고 짐을 옮겨준다 • 78
테마파크 운영 및 접객 ▶ 하우스텐보스

로봇으로 세계 최고의 생산성을 자랑하는 이상한 호텔,
하우스텐보스는 하나의 국가이자 최신 기술의 실험장 • 82
하우스텐보스 대표이사 사장 겸 H.I.S 대표이사 회장┃사와다 히데오

Q&A와 FAQ를 외운 ‘왓슨’이 직원을 도와 응답한다 • 87
콜 센터 업무, 고객 대응 서비스 ▶ 일본 3대 시중 은행

센서가 자동차 고장의 전조를 감지, 고객에게 미리 통지한다 • 90
트럭 가동 상황 감시 ▶ 이스즈자동차

판매·마케팅·영업
AI가 개개인의 패션 취향을 판단,
1만 2천 종류의 맞춤형 광고 메일로 매출 향상 • 93
온라인 판매 사이트의 판촉 업무 ▶ 하루야마상사

SNS로 방 사진을 보내면 AI가 분석 : 더러운 정도를 4단계로 구분 • 98
청소 대행 서비스 ▶ 카지

가격탄력성을 예측하여 집주인 대신 최적의 숙박료를 설정 • 100
숙박 서비스의 가격 책정 ▶ 미국 에어비앤비

한 사람, 한 사람의 취향을 학습해 AI가 ‘내 스타일’의 코디를 제안 • 104
매장 접객 ▶ 미쓰코시이세탄백화점

IT 전략부의 과제 : 지금은 전혀 보이지 않는
새로운 사업 모델을 발굴할 때 • 108
미쓰코시이세탄홀딩스 사장┃오니시 히로시

계산대의 혼잡도를 분석해 고객의 대기 시간을 최소화 • 113
점포의 인원 배치 최적화 ▶ 트라이얼컴퍼니

전사 규모로 AI 활용 서비스 개발 : 개인 간의 중고차 거래 가격을 예측 • 115
중고차 매입 가격 결정 ▶ 아이돔

내 얼굴에 딱 어울리는 맞춤형 안경을 골라주는 AI • 118
고객에게 어울리는 안경 제안 ▶ 진스

회전 초밥을 다 먹는 시간을 예측해 고객의 대기 시간을 단축 • 121
고객의 매장 이용 시간 예측 ▶ 아킨도스시로

제조·물류·SCM
화물 선적 로봇의 알고리즘을 벤처기업과 공동 개발 • 123
산업용 로봇 제어 ▶ 화낙

맥주의 수요를 머신 러닝으로 예측 : 신제품도 오차는 1% 이내 • 125
맥주의 수요 예측 ▶ 아사히맥주

채팅 로봇이 고객 문의에 답변 : 한 시간 단위로 배송 시간을 지정 • 128
배송 시간 통지의 정확도 향상 ▶ 아스쿠루

창고의 작업 데이터를 AI로 분석 : 순서를 뒤바꿔 작업 정체를 해소 • 130
창고 내 작업 순서 최적화 ▶ 히타치물류

인사·인재 관리·총무
AI가 경력 기술서, 이력서 등을 분석해 입사 전에 성장 가능성을 예측 • 132
인재 관리 ▶ 비즈리치

최적의 지원자에게 면접을 제안 : 기업과 구직자의 희망 사항을 파악 • 135
신입 채용의 면접 제안 매칭 ▶ 스미토모전장·아이플러그

근태와 관련된 빅데이터를 분석하여 4개월 후의 퇴직 확률을 산출 • 138
직원의 퇴직 확률을 산출 ▶ SUSQUE

이메일을 분석하여 정보 유출의 위험이 있는 직원을 색출 • 140
정보 유출 위험군을 분석 ▶ 프론테오

왓슨이 직원을 지원 : 인사나 법무 관련 문의에 자동 회신 • 143
인사·법무 관련 문의에 대응 ▶ 소프트뱅크

알고리즘을 전환하여 정밀하게 예측 : 태양광, 축전지, 발전기 등의 가동을 최적화 • 145
에너지 소비 예측 ▶ 오바야시구미

직원의 단순 업무를 대신하며 발전 속도나 역할, 조직 전체에 변화를 • 147
직원의 정형화된 일상 업무를 대신 ▶ 워크애플리케이션즈

경영
찬반이 갈리는 문제에 AI가 의견을 제시 • 151
경영 판단 ▶ 히타치제작소

신사업 분야를 AI 전문 활용 조직으로
사내에서는 AI가 영어 수준의 필수 능력으로 • 154

미쓰비시상사 비즈니스서비스부문CEO 상무집행임원┃우라베 도시미쓰
지금의 핵심 산업은 언젠가 사라진다

경영 환경의 변화를 꿰뚫어 보는 준비가 필요 • 159
후지필름홀딩스 회장 겸 CEO┃고모리 시게타카

3장 ━━━ AI의 진화와 전문직

“이 기사, AI 기자가 썼습니다”
문서 자동 작성의 시대를 전망하다 • 165

데이터섹션 CTO┃이케가미 슌스케
의학연구자┃암 환자 치료에 왓슨을 활용 : 1년이나 걸린 분석을 30분 만에 • 172

유전자 정보 분석 ▶ 도쿄 대학 의과학연구소
소믈리에┃AI 소믈리에가 개인의 미각을 학습해

1천 종류의 와인 중에서 맞춤형 와인을 추천 • 174
와인과 사케 소믈리에 ▶ 다이마루마쓰자카야백화점·미쓰코시이세탄백화점

교사・학원 강사┃AI가 4단계로 이해 정도를 판단 : 맞춤형 학습 교재를 제안 • 176
자격증 학습의 진도 관리·지도 ▶ 사이트비지트

영상 제작자┃AI가 사진이나 동영상 내용을 선별 : 추억을 자동으로 편집 • 178
영상 크리에이터 ▶ 마지스트

광고 제작자┃TV 광고를 연출 : 인기투표로 인간의 취향을 파악 • 180
광고 제작자 ▶ 맥킨 에릭슨

분위기를 읽고 맥락을 만드는 것은 인간에게 남은 마지막 작업 • 182
라이조마틱스 이사┃마나베 다이도

도로보군으로 살펴본 AI가 잘하는 일, 그리고 인간만이 할 수 있는 일 • 187
일본 국립정보학연구소, 사회공유지식연구센터장, 정보사회상관연구계교수┃아라이노리코
마치며

AI는 어떤 정보를 담느냐에 따라
가치가 달라지는 동료 • 196

┃역자 후기┃
AI 번역가와 인간 번역가의 악수 • 197

이러한 상황 속에서 AI에게 일자리를 빼앗겼다고 탄식해도 새로운 일자리가 생기지는 않는다. 역사 속에서 인간은 몇 번이나 기계에게 일자리를 뺏겼다. 제1차 산업혁명 때는 증기기관이, 제2차 산업혁명에서는 전력을 이용한 전동기 및 석유를 이용한 내연기관이, 제3차 산업혁명에서는 생산 현장의 정보통신기술이 발달함에 따라 컴퓨터가 인간의 일자리를 대체했다. 이러한 변화를 부정적으로만 바라볼 일은 아니다. 먼 미래에는 클라우드나 IoT와 연계한 AI가 여러 가지 직업을 대체하는 사회 변화가 ‘제4차 산업혁명’으로 불릴 것이다. 이같이 사회 전체의 노동 생산성이 오르는 변화는 인간에게 결코 암울하거나 절망적인 일이 아니다.
지금부터 소개할 리크루트 사의 이시야마와 일본국립정보학연구소의 아라이, 노무라종합연구소의 기시가 내놓은 분석처럼AI에게 맡길 수 없는 일도 많다. AI가 할 수 있는 일은 기계에 맡기고 AI라는 동료와 함께 인간은 인간만이 할 수 있는 높은 부가가치를 만들어내는 일에 나서야 한다.

4차 산업혁명은 AI만으로 이룰 수 있는 것이 아니며, 인간의 노동력만으로도 실현할 수 없다. AI와 인간의 협력이 필요하며, 부가가치 창출을 위해서는 둘의 노동력에 차이를 두는 것이 핵심이다. 일상생활 속 인간의 사회적 상호작용을 연구하는 미국의 사회학자 어빙 고프만은 인간끼리 협력하는 전략을 구사하려면 ‘상대방이 갖고 있지 않은 가치를 가지는 것’이 중요하다고 말한다. 즉, AI가 갖지 못한 가치를 인간이 지니는 것이 AI와 전략적으로 함께 일하기 위한 첫걸음이다.
경제학에서는 ‘대체재’와 ‘보완재’라는 개념이 있다. 대체재란 커피와 코코아의 관계처럼 서로 대체할 수 있는 성질을 가진 재화를 말하며, 보완재란 커피의 맛을 보완해주는 설탕과 같이 둘을 함께 소비할 때 효용이 증가하는 재화를 말한다. 여기서 생각해보자. 인간의 노동력이 AI가 지닌 노동력의 대체재라면 경쟁 관계가 생긴다. 그러나 보완재가 될 수 있다면 상호 간에 협력 관계가 싹튼다. 보완재가 되는 방법은 AI가 가질 수 없는 가치를 우리 인간이 가지는 것과 다름없다.

AI는 많은 기업에서 인사 부문이 새롭게 도입하는 건강 경영과의 친화도 또한 높다. 구체적인 예로 스마트폰 애플리케이션인 ‘우울 레코더’를 소개한다. 우울레코더는 우울증인 사람이 자신의 행동 기록을 입력하여 몸 상태를 관리함으로써 휴직에서 복직을 하는 데 도움이 되는 애플리케이션이다. 이 애플리케이션은, 한국에서도 개봉한 영화 〈남편이 우울증에 걸려서〉의 원작자인 일본의 유명 작가 호소카와 덴텐이 디자인한 아이콘을 이용해서 리크루트가 개발한 것이다.
우울증을 앓고 있는 직원은 보통 휴직을 마치고 복직할 때 전문의와 30분 정도 면담하게 되어 있다. 그러나 최근 기분이 어땠는지 단편적인 상황만 듣고 30분 만에 진단하는 것은 매우 어렵다. 몸 상태 자체가 불안정한데, 당일의 몸 상태가 면담 결과를 좌우할 우려도 있다. 그렇기 때문에 우울레코더를 활용함으로써 의사는 사전에 직원의 행동을 파악하고 딥 러닝이 예측한 회복 상황을 참고 정보로 활용할 수 있다.