생성형 AI 사피엔스

서문

01 왜 생성형 AI인가?
챗GPT가 몰고온 충격
생성형 AI
생성형 AI 관련 주요 사건들
생성형 AI 기술
생성형 AI에 관심이 급증한 이유

02 챗GPT는 어떻게 생성형 AI의 대표주자가 되었는가?
챗GPT 파헤치기
신경망부터 챗GPT까지
챗GPT가 주목받는 이유
챗GPT로 할 수 있는 것들
MS가 챗GPT에 투자한 이유
챗GPT가 Bing으로 간 이유
챗GPT가 주식시장에 준 영향
GPT-4로 업그레이드된 챗GPT

03 생성형 AI 서비스에는 어떤 것들이 있을까?
텍스트 생성 : 챗GPT, Grammarly, Text.cortex, Rytr
이미지 제작 : Dall·E 2, Stable Diffusion, 칼로, NovelAI, 투닝
영상 제작 : Invideo, Synthesia, Veed.io, Lumen5, WSC Sports
음악 제작 : AIVA, Ecrett Music, Brain.fm, Boomy
마케팅 분야 : 재스퍼, GoCharlie, Writecream
고객 경험 : Level AI, Replikr, Staircase AI, PolyAI, Y Meadows
요약 및 보고서 작성 Notion AI, Magic Write, Quillbot, Resoomer, DesignerBot
프로그래밍 : Copilot, Tabnine, DeepCode, Mindtech Global, Mostly AI

04 생성형 AI를 활용한 비즈니스는 어떤 것들이 있는가?
생성형 AI 기반 비즈니스 모델 혁명
생성형 AI로 인한 변화
생성형 AI 기술이 활용된 주요 산업
생성형 AI 투자 동향
생성형 AI 기반 비즈니스 모델

05 주요 기업은 왜 생성형 AI 개발에 뛰어들었나?
생성형 AI를 놓고 펼치는 빅테크 기업의 한판 대결
MS, 선방을 날리다
구글의 대응
네이버의 선견지명
앞으로가 기대되는 카카오

06 생성형 AI는 어떤 미래를 만들까?
사회에 주는 영향
기업에 주는 영향
경제에 주는 영향
일자리에 미치는 영향

07 생성형 AI로 만든 창작물, 문제는 없을까?
생성형 AI로 만든 창작물의 저작권 문제
생성형 AI로 만든 창작물의 윤리적 문제