원인과 결과의 경제학

프롤로그 : 당신이 알고 있는 사실은 진실인가? 10
데이터, 어떻게 해석할 것인가 13ㅣ사실과 사실 사이에 대한 합리적 의심 16ㅣ인과관계의 유무가 왜 문제되는가 18ㅣ착각으로부터 자유로워지는 법 20

제1장
근거 없는 통설에 속지 않으려면 - 인과 추론의 본질
인과관계와 상관관계 27ㅣ가장 먼저 체크해야 할 세 가지 포인트 28ㅣ‘우연의 일치’는 아닌가? 29ㅣ‘제3의 변수’는 없는가? 32ㅣ‘역의 인과관계’는 존재하지 않는가? 34ㅣ‘반사실’로 증명하다 37ㅣ만약 타임머신이 있다면 38ㅣ현실과 이론의 차이 41ㅣ비교 가능하다는 것의 의미 44ㅣ상상력이 부족하면 시간과 돈을 낭비하게 된다 46
COLUMN 1 초콜릿 소비량이 증가하면 노벨상 수상자도 늘어난다? 50

제2장
건강검진을 받으면 오래 살 수 있다? - 제대로 된 비교는 랜덤이 진리
‘실험’을 통해 증명하다 57ㅣ왜 꼭 랜덤이어야 할까? 59ㅣ‘건강검진’과 ‘장수’ 사이에 인과관계는 있을까? 61ㅣ통계적으로 유의미하다는 것 62ㅣ충분히 검증된 정책인가 64
ㅣ막대한 세금이 투입된 정책의 함정 66ㅣ의료비 본인 부담률, 인상해도 괜찮을까 67ㅣ의료비와 건강 사이에는 인과관계가 없다 71
COLUMN 2 유리한 데이터의 취사선택을 방지하려면 73

제3장
남성 의사가 여성 의사보다 뛰어나다? - 우연히 일어난 상황을 이용해볼 수 있다면
주어진 데이터로 상황을 재현하다 79ㅣ‘의사의 성별’과 ‘환자의 사망률’ 사이에 인과관계는 있을까? 81ㅣ여성 의사가 담당하면 환자의 사망률이 낮아진다 82ㅣ출생 시 체중이 건강에 미치는 영향 84ㅣ다음 세대를 위하여 86
COLUMN 3 금연을 의무화하니 심장병 환자가 줄었다? 88

제4장
어린이집을 늘리면 여성 취업률이 올라갈까? - ‘트렌드’에 속지 마라
실험을 모방하다 95ㅣ단순 비교는 의미가 없다 96ㅣ어쩌다 우연히 97ㅣ물론 예외도 있다 98ㅣ대조군의 차이로 효과를 추정하는 법 101ㅣ이중차분법이 성립하기 위한 조건 104ㅣ규제 완화가 정답일까? 107ㅣ어린이집을 늘려도 어머니의 취업률은 상승하지 않는다 108ㅣ‘최저임금’과 ‘고용’ 사이에 인과관계는 있을까? 111
COLUMN 4 “일찍 자지 않으면 도깨비가 나온다”는 말은 교육적으로 옳을까? 114

제5장
텔레비전을 많이 보면 아이들 머리가 나빠진다? - 제3의 변수를 이용하라
‘이벤트’를 이용한다 119ㅣ조작 변수법이 성립하기 위한 두 가지 전제조건 121ㅣ‘텔레비전 시청’과 ‘성적’은 무슨 관계? 123ㅣ텔레비전을 보면 성적이 오를 수도 있다! 125ㅣ어머니의 학력이 높으면 아이의 건강 상태가 좋을까? 126ㅣ교육은 투자다 127
COLUMN 5 여성 임원을 늘리면 기업은 성장할까? 129

제6장
공부 잘하는 친구와 사귀면 성적이 오를까? - 갑자기 튀어나온 ‘점프’에 주목하라
49명과 50명의 차이 137ㅣ부모들의 착각 139ㅣ공부 잘하는 친구들에 둘러싸여도 성적은 오르지 않는다 141ㅣ‘고령자의 의료비 본인 부담률’과 ‘사망률’이 상관 있을까? 142ㅣ의료비 부담이 상승해도 사망률의 변화는 없다 143
COLUMN 6 잘못 해석한 데이터의 함정 147

제7장
명문대를 졸업하면 연봉이 높을까? - 비슷한 대상들끼리의 조합을 찾아라
‘짝’을 찾아낸다 153ㅣ여러 변수를 종합하여 균형을 맞춰라 155ㅣ성향 점수 매칭법이 성립하려면 158ㅣ출신 대학이 미래 수입에 미치는 효과 159ㅣ명문대에 가도 수입은 오르지 않는다 161
COLUMN 7 랜덤화 비교 시험의 실전판 ‘A/B 테스트’ 164

제8장
어떻게 해도 도저히 예측이 불가능하다면 - 기존 데이터를 다시 들여다보자
적합하지 않은 데이터밖에 없을 때는 169ㅣ최적선을 긋는 방법 170ㅣ교란 요인의 영향을 배제하려면 172
COLUMN 8 인과 추론은 어떻게 발전해왔나? 175

보론 ① 분석의 타당성과 한계에 대해 180
보론 ② 인과 추론의 5단계 184
에필로그 187
함께 읽을 책 194
참고 문헌 197
옮긴이의 글 207

먼저 인과관계와 상관관계의 개념에 대해 다시 정리해보자.

인과관계가 존재하지 않는 것이 대체 뭐가 문제냐고 생각하는 사람들도 있을 것이다. 건강검진을 받지 않는 것보다 받는 것이 낫고, 오랜 시간 텔레비전을 보는 것보다 적당히 보는 것이 나으며, 입학 점수가 낮은 대학보다는 높은 대학에 가야 한다고 생각하는 사람도 분명 있을 것이다. 그러나 우리가 어떤 행동을 할 때는 상당한 돈과 시간이 든다. 그런데 인과관계가 있는 것처럼 보이지만 실은 그렇지 않은 통설을 믿고 행동했다가 기대했던 효과를 얻지 못할 뿐 아니라 돈과 시간까지 버리게 된다면? 이는 바꿔 말해 그 돈과 시간을 정확히 인과관계에 근거한 곳에 쓰면 좋은 결과를 얻을 확률이 그만큼 높아진다는 것이다.