인공지능과 인간

서문 인간에 대한 ‘확신’이 무너질 때 9
강의 1 AI와 인간 간에 대화는 가능할까? 13
•로봇은 대화가 가능한가? 15
•AI는 어떻게 번역하는가? 17
•학습이란 ‘나누는’ 것 24
•튜링테스트와 ‘중국어 방’ 25
•지쳐본 적이 없는 사람은 ‘지쳤다’는
말을 이해 못할까? 28
•AI는 ‘고양이’를 이해할 수 있을까? 31
•어린 아이는 보이는 것만 알 수 있다? 34
•말을 사용하는 것은 ‘정보를 털어내는’ 것이다. 35
강의 2 뇌와 AI, 차이는 무엇인가? 37
•뇌의 기능과 AI 학습법의 유사성 38
•단기기억과 장기기억 42
•틀렸으면 거슬러 올라간다, 오차 역전파법의 얼개 45
•일본인이 L와 R의 발음이 서툰 이유 49
•과잉학습: AI가 대응할 수 없을 때 52
•뇌의 수수께끼와 AI의 진화 55
•세계나 뇌는 계층구조로 되어있다 57
•AI는 ‘의식’을 가질 수 있을까? 60
•연애는 사람의 ‘목적함수’를 규정한다 64
•진화와 학습의 차이 65
•인간은 본능이 있고 학습도 하는 동물 68
강의 3 AI는 예술작품을 만들어 낼 수 있는가? 71
•AI는 어떻게 그림을 그릴까? 72
•AI가 가장 잘하는 예술은 회화? 74
•‘배우는 것’과 ‘모방하는 것’ 79
•AI시대의 저작권 81
•원숭이와 셰익스피어 82
•장기, 코미디, TV는 AI로 바뀔 수 있다? 84
•인간이 획득해온 것들이 갖는 의미 87
•‘목적함수’를 가질 수 있다면 예술은 만들어진다? 88
강의 4 AI로봇은 왜 만들기 어려운가? 91
•폭탄을 치우고, 짐만 가져오세요 92
•‘세계가 불확실하다’는 것을 어떻게 해결하나? 96
•로봇과 형용사, 로봇과 부사 99
•로봇이 모방학습을 할 수 있게 되었다 101
•인간의 뇌도 데이터가 없으면 학습할 수 없다 103
•운동신경이 좋은 사람이 머리 속에서 하는 것 105
•인간의 의식이란 ‘이사회’다 108
•인간의 지능은 ‘이층구조’로 되어 있다 111
•‘생각하는’ 것은 ‘느끼는’ 것에 의지한다 116
강의 5 AI의 화상인식기술로 삶은 어떻게 변화할 것인가? 119
•클라우드 컴퓨팅과 엣지컴퓨팅 120
•이미지 센서는 인간의 ‘눈’ 역할 123
•인간의 활동을 데이터화하다 124
•오감 중에서 AI가 잘하는 것과 못하는 것 127
•AI가 개척하는 식품 산업의 미래 129
•AI는 오리지널 레시피를 만들수 있을까? 132
•화상인식의 다음은? 135
강의 6 AI와 인간은 융합할 것인가? 139
•기능 확장: 100 % 기계 인간?! 140
•새다움, 인간다움 142
•기술적 특이점을 다시 한번 생각한다 146
•인간이 ‘인간다움’으로부터 해방될 때 150
•전체가 지식을 공유하고, 전체가 학습하는 미래 151
역자해설 인공지능과 인간: 딥 러닝의 역사와 주요개념, 그리고 쟁점 155
•인공신경망과 심층학습의 잉태기 156