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책 정보
· 제목 : 알고리즘 트레이딩
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 주식/펀드
· ISBN : 9788996997108
· 쪽수 : 290쪽
· 출판일 : 2013-03-30
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 주식/펀드
· ISBN : 9788996997108
· 쪽수 : 290쪽
· 출판일 : 2013-03-30
책 소개
금융, 통계학, 프로그래밍, 공학의 영역을 넘나들며 융합 장르로써의 알고리즘 트레이딩을 조명한다. 트레이딩 아이디어를 과학적이고 체계적인 방식으로 접근해서 실행에 옮길 수 있도록 실제적인 구현에 중점을 두어 서술하였다.
목차
머리말
목차
제1장 기초
1.1 확률적 예측이란?
1.2 확률 변수와 확률분포함수
1.3 정규확률분포함수, Levy확률분포함수
1.4 EXCEL/VBA 적용
요점정리
제2장 데이터 모델링
2.1 베이즈 통계법을 이용한 모델링
2.2 데이터를 통한 모델의 갱신
2.3 모델 갱신을 통한 평균과 표준편차의 계산
2.4 데이터의 특성
2.5 데이터에서 나타나는 극한의 확률
2.6 EXCEL/VBA 적용
요점정리
제3장 시계열 모델링
3.1 고정성 모델
3.2 비고정성 모델
3.3 EXCEL/VBA 적용
요점정리
제4장 머신러닝
4.1 학습이란?
4.2 학습에 있어서 고려할 점
4.3 선형 회귀법을 통한 학습과 예측
4.4 로지스틱 회귀법을 통한 학습과 예측
4.5 EXCEL/VBA 적용
요점정리
제5장 금융 기초상식
5.1 금융 자산의 종류
5.2 기술적 분석 지표
5.3 수익 지표
5.4 EXCEL/VBA 적용
요점정리
제6장 알고리즘 트레이딩 전략 연구
6.1 트레이딩 전략 #1
6.2 트레이딩 전략 #2
6.3 트레이딩 전략 #3
6.4 트레이딩 전략 #4
6.5 EXCEL/VBA 적용
요점정리
제7장 리스크의 관리
7.1 VaR, ES
7.2 포트폴리오
요점정리
끝맺음
부록: 기초 상식
A) 통계, 확률
B) 선형 대수학: 벡터, 행렬의 연산. 기타
C) VBA
D) Excel Add-in 설치
참고 문헌
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