인공지능(AI), 로봇, 드론 기술, 시장 실태와 전망

Ⅰ. 2016년 CES로 보는 유망시장, 기술 트랜드 전망 35
1. CES 2016으로 보는 유망시장, 기술 트랜드 35
1-1. CES(Consumer Electronics Show) 2016 분석 35
1) 개요 35
2) CES 2016의 주요 이슈와 트랜드 분석 36
(1) 웨어러블 디바이스와 가상현실, 증강현실 기술 37
(2) 미래형 자동차는 자율주행차와 전기차가 차세대 기술로 부각 58
(3) 인공지능, 로봇, 드론 기술의 융합과 발전 85
(4) 사물인터넷(IoT), 스마트홈, 정보가전 86
1-2. CES(Consumer Electronics Show) 2015 회고 99
1) 개요 99
2) CES 2015의 주요 이슈와 트랜드 분석 100
(1) 스마트홈(Smart Home) 100
(2) 스마트TV 101
(3) 웨어러블 기기 102
(4) 드론, 로봇 104
(5) 스마트카, 커넥티드 카 105
(6) 3D 프린팅 109
(7) 모바일 OS 생태계 110
2. 2016년 ICT 산업 10대 이슈 분석 112
2-1. 2016년 IITP 선정 ICT 산업 10대 이슈 112
1) 2016년 ICT 산업 10대 이슈 112
2) 2015년 10대 이슈와의 비교 113
3) 2016년 해외 ICT 10대 이슈 전망과의 비교 115
(1) 가트너 선정 10대 이슈와 주요 내용 115
(2) 국내 전망과 해외 10대 이슈와의 비교 118
2-2. 2016년 ICT 산업 10대 이슈별 주요 내용과 특징 119
1) 패권 경쟁 본격화하는 IoT 생태계 119
(1) IoT, 성장 한계 극복의 신가치 창출 동력 119
(2) IoT 시장현황 및 전망 120
(3) 2016년 예상이슈 124
2) ICT로 무한 진화하는 자동차 127
(1) 스마트카는 ICT, 자동차의 미래 127
(2) 스마트카 시장현황 및 전망 128
(3) 2016년 예상 이슈 132
3) 모바일로 활성화되는 핀테크 시장 135
(1) ICT 산업과 금융 산업의 신시장 출현 135
(2) 핀테크 시장현황 및 전망 136
(3) 2016년 예상이슈 138
4) 상업용 드론의 활용 본격화 139
(1) 상업용 드론 생태계 확대중 139
(2) 상업용 드론 시장현황 및 전망 140
(3) 2016년 예상 이슈 142
5) 차세대 ICT의 Brain, 인공지능(AI) 143
(1) AI 가 기반기술에서 ICT의 핵심기술로 부상 143
(2) 인공지능 시장현황 및 전망 145
(3) 2016년 예상이슈 147
6) IoT 보안 위협 증대 148
(1) 날로 커져가는 IoT 보안 위협 148
(2) IoT 보안 산업 시장현황 및 전망 151
(3) 2016년 예상이슈 153
7) 일상으로 다가온 지능형 로봇 153
(1) 지능형 로봇시대의 본격 도래 153
(2) 글로벌 로봇 시장현황 및 전망 154
(3) 2016년 예상이슈 158
8) 모방에서 창조로 변화하는 중국 ICT 160
(1) ‘Copy Cat’에서 ‘Innovator’로 진화하는 중국 ICT 160
(2) 시장현황 및 전망 162
(3) 2016년 예상이슈 163
9) 제2의 전성기를 맞이한 배터리 164
(1) 높은 성장세 지속하며 BoT시대 도래 164
(2) 배터리 시장현황 및 전망 166
(3) 2016년 예상이슈 167
10) 모바일 헬스케어 본격화 168
(1) 웨어러블 디바이스, 개인 헬스케어 시대 선도 168
(2) 모바일 헬스케어 시장현황 및 전망 170
(3) 2016년 예상이슈 174
2-3. 2015년 IITP 선정 ICT 산업 10대 이슈 회고 176
1) 사물인터넷의 성장과 경쟁 176
2) 신종 보안 위협 178
3) 스마트 홈과 가전 경쟁 180
4) 웨어러블 주도권 경쟁 183
5) 반도체, 신시장 선점 경쟁 185
6) 모바일 결제 플랫폼의 진화 189
7) 중국 ICT 기업의 지배력 확대 193
8) 5G 주도권 경쟁 196
9) 콘텐츠 확보 경쟁 200
10) 차세대 스마트폰 기술 202

Ⅱ. AI(인공지능) 기술과 응용시장 동향과 전망 209
1. 인공지능 기술 개요와 최근동향 209
1-1. 인공지능 기술의 개념 209
1) 인공지능 기술의 개요 209
(1) 인공지능 정의 209
(2) 인공지능 기술 211
2) 인공지능 연구 최근 동향 211
(1) 인공지능 핵심 기술 및 이론 213
(2) 주요 인공지능 연구 분야별 적용기술 224
(3) ‘딥 러닝(Deep Learning)’으로 인공지능 본격 확산 225
1-2. 인공지능 연구의 기술적, 사회적 과제와 대응 233
1) 기술적 과제 233
(1) 개인정보 유출과 보안 문제 233
(2) 생명, 안전문제 234
2) 사회적 과제 239
(1) 인공지능기술의 발달로 인한 일자리 문제 239
(2) 인공지능 연구의 윤리적 문제 242
3) 정책/법 제도적 과제 244
(1) 인공지능 및 로봇의 법제도적 규제 이슈 244
(2) 인공지능 규범체계 정립을 위한 법철학적 논의 과제 246
(3) 인공지능 규범체계 정립을 위한 정책적 과제 249
4) 인공지능 시대를 향한 대응 251
(1) 새로운 ICT법체계 정립을 위한 논의 방향 251
(2) 인공지능 알고리즘(또는 아키텍처)의 시민적 통제권한 확보 252
(3) 인공지능과 로봇의 규범체계를 정립하기 위한 사회적 기반 조성 253
1-3. 글로벌 대기업의 AI 연구 및 투자 최근 동향 255
1) 구글 256
2) 마이크로소프트 258
3) IBM 259
4) 페이스북 260
5) 아마존 261
6) 애플 262
7) 삼성그룹 262
2. 인공지능(AI) 기술 개발과 응용분야별 시장 동향 264
2-1. AI기반 개인비서 서비스와 소셜로봇 관련 분야 264
1) 인공지능 개인 비서 264
(1) 개요 264
(2) 글로벌 기업의 인공지능 개인 비서 사업 현황 265
(3) 향후 과제와 전망 267
2) 인공지능 소셜 로봇 268
(1) 인공지능 소셜 로봇 현황 268
(2) 인공지능 소셜 로봇의 주요 기술 272
(3) 향후 과제와 전망 273
3) 통ㆍ번역 서비스 274
(1) 딥 러닝의 등장과 실시간 통ㆍ번역 기술 요소 274
(2) 인공지능 통ㆍ번역 해외 연구ㆍ개발 현황 276
(3) 인곤지능 통ㆍ번역 국내 연구ㆍ개발 현황 278
(4) 인공지능 통ㆍ번역 세계 시장규모 278
4) 가상현실, 게임 영역 279
(1) 스스로 게임을 공략하는 인공지능 280
(2) 게임을 활용한 인공지능 연구 281
(3) 국내 게임사들의 최근 인공지능 활용 282
2-2. AI기반 의료서비스와 헬스케어 산업 283
1) 의료 서비스 분야에서의 인공지능 도입 현황 283
(1) 심리, 정신 분석 283
(2) 의료 영상 분석 284
(3) AI를 통한 진단 시스템 288
(4) 신약개발 289
(5) 의료정보 클라우드 서비스 289
(6) 의료 빅데이터 플랫폼 292
2) 헬스케어 분야에서의 인공지능 도입 현황 293
2-3. AI기반 금융서비스와 로보어드바이저 294
1) 금융 서비스 인공지능 적용 현황 294
2) 금융권에서의 IBM 왓슨 적용 시도 296
3) 금융 분야별 기계 학습(Machine Learning) 적용 사례 298
(1) 투자 및 트레이딩 298
(2) 신용평가 및 심사 299
(3) 사기 방지와 예측 300
4) 로보 어드바이저 301
(1) 로보 어드바이저의 개념 및 현황 301
(2) 로보 어드바이저 성장 배경 및 시장 전망 301
(3) 미국 로보 어드바이저 유형 및 제공 서비스와 한국 도입 현황 303
(4) 로보 어드바이저 관련 논란 306
2-4. AI기반 기타 서비스 분야 307
1) 저널리즘, 예술 영역 307
(1) AI 저널리즘/기사작성 307
(2) 그림 308
(3) 작곡 310
(4) 소설 창작 312
(5) 로봇 연주, 연기 314
2) 법률 서비스 영역 315
3) 교육 서비스 영역 319
4) 유통 및 전자상거래 서비스 영역 322
5) 재난, 안전 서비스 분야 325
(1) 인공지능기술을 적용한 ‘지능형 감시 시스템’ 325
(2) 인공지능 ‘위치추적 서비스’ 325
(3) 홈 IoT와 지능형 CCTV의 결합, 홈 CCTV 326
3. 국내외 인공지능 연구 및 정책 동향 328
3-1. 미국정부의 인공지능 연구ㆍ정책 동향 328
1) 인간 두뇌 분석을 통한 인공지능 원천기술 확보 328
2) 군사 분야와 인공지능 접목을 통한 상용화 추진 328
3) 활발한 산학연 연계를 통한 인공지능 R&D 329
3-2. 일본정부의 인공지능 연구ㆍ정책 동향 331
1) 일본 정부의 인공지능 정책동향 핵심 시책 331
2) 경제산업성의 신산업 구조 부회 332
(1) 산업구조심의회 총회 332
(2) 신산업구조부회 332
3) 정부의 인공지능 개발 강화 333
4) 일본재흥전략의 발표 333
5) 개혁 2020 프로젝트의 인공지능 관련 정책 334
3-3. 유럽 및 중국의 인공지능 연구ㆍ정책 동향 335
1) 유럽연합(EU)의 인공지능 관련 주요 동향 335
2) 중국의 인공지능 관련 주요 동향 335
3-4. 한국 인공지능(AI) 정책 및 연구 동향 338
1) 지능정보산업 발전전략 과 종합대책 338
(1) 개요 338
(2) 지능정보사회 중장기 종합대책 추진계획 주요내용 338
2) 인공지능, 9대 국가전략 프로젝트로 선정 339
(1) 9대 국가전략 프로젝트 339
(2) AI 핵심기술 개발 전략 339
3) 인공지능 관련 국내 특허 출원 동향 341
(1) 응용 산업별 특허출원 현황 341
(2) 출원 주체별 특허출원 현황 341

Ⅲ. 지능형 서비스 로봇 시장실태와 기술개발 동향 347
1. 지능형 서비스 로봇 개요와 산업 동향 347
1-1. 지능형 서비스 로봇 개요 347
1) 개념 및 범위 347
(1) 개념 347
(2) 범위 347
2) 지능형 로봇의 유형별 특징 348
(1) 개인서비스용 로봇 348
(2) 전문 서비스용 로봇 348
(3) 제조용 로봇 349
3) 로봇 핵심 기술 정의 350
4) 2020년 핵심 로봇 제품 및 서비스 유형 351
1-2. 지능형로봇 산업 환경분석 352
1) 지능형로봇 국내외 산업 환경 352
2) 지능형로봇 국내외 주요 기업 동향 354
3) 지능형로봇 국내 산업 경쟁력 355
4) 지능형로봇 주요국 정책 현황 357
(1) 미국의 로봇 정책 357
(2) 일본의 로봇 정책 동향 358
(3) 중국의 로봇 정책 동향 361
(4) EU의 로봇 정책 동향 362
5) 국내 로봇정책 동향 364
1-3. 2016년 지능형로봇 산업 이슈와 전망 365
1) 글로벌 주요국, 로봇산업 지원과 투자 365
2) 글로벌 IT기업의 격전장, 소셜로봇 368
3) 2016년 휴머노이드 로봇 톱 10 370
(1) 아틀라스(ATLAS) 370
(2) 액트로이드-시트(ACTROID-SIT) 370
(3) 페퍼(Pepper) 370
(4) 발키리(VALKYRIE) 370
(5) 아시모(ASIMO) 371
(6) 로미오(ROMEO) 371
(7) 나오(NAO) 371
(8) 림-C(REEM-C) 371
(9) '오션 원'(Ocean One Robo MERMAID) 371
(10) RQ 타이탄(RQ TITAN) 371
4) 인공지능(AI)과 메신저의 결합 챗봇과 텔레프레전스 로봇 372
(1) 인공지능(AI)과 메신저의 결합, '챗봇(ChatBot)' 등장 372
(2) 텔레프레젠스 로봇 보급확대 373
1-4. AI(인공지능) 로봇 등장과 개발동향 376
1) AI(인공지능) 로봇 본격 등장 376
2) 주요국 인공지능 로봇 연구동향 377
(1) 미국의 인공지능 로봇 연구 377
(2) 일본의 인공지능 로봇 연구 378
(3) 한국의 인공지능 로봇 연구 379
3) AI(인공지능) 로봇 개발사례 380
(1) 중국 '고와일드', 지능형 감성 로봇 개발 380
(2) '페퍼' IBM 인공 지능 왓슨으로 "대화 능력" 강화 380
(3) 인공 지능 로봇 "Musio", 일본 판매 381
2. 국내외 로봇산업 실태와 시장동향 382
2-1. 국내 로봇산업 실태와 시장동향 382
1) 국내 로봇산업 생태계 현황 382
2) 국내 로봇산업 수급실적 추이 385
(1) 로봇 생산 현황 387
(2) 로봇 출하 현황 391
(3) 로봇 단품 및 부품 수입현황(2014) 400
(4) 로봇 단품 및 부품 수출현황 401
3) 국내 로봇 산업 과제와 대응방안 402
(1) 국내 로봇산업 현황 402
(2) 국내 로봇산업 주요 과제 405
(3) 대응방안 407
2-2. 세계 지능형 로봇 시장 동향과 전망 410
1) 세계 지능형 로봇 시장 동향 410
2) 세계 지능형 로봇 시장 전망 413
3. 지능형 서비스로봇 미래성장동력 추진계획과 개발전략 417
3-1. 지능형 로봇 분야 종합 실천계획과 추진전략 417
1) 종합분석과 추진전략 417
(1) 종합분석 417
(2) 추진전략 418
2) 목표 및 단계별 추진전략 419
3) 전략별 추진내용 419
(1) 로봇 핵심 기술개발 및 기반조성 419
(2) 로봇 생태계 구축 및 강소기업 육성 421
(3) 신시장 창출 및 글로벌 경쟁력 확보 423
4) 추진 로드맵 426
5) 추진과제별 추진현황 및 소요예산 427
6) 지능형 로봇 분야 종합실천계획 2016년 실행계획 429
(1) 추진 계획 개요 429
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 429
(3) 2016년도 주요 추진내용 429
(4) 2016년 투자계획 429
(5) 추진 로드맵(2020년) 430
3-2. 지능형로봇 관련기술 분야 미래성장동력산업 2016년 개발전략 431
1) 지능형 사물인터넷 431
(1) 추진 계획 개요 431
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 431
(3) 2016년도 주요 추진내용 431
(4) 2016년 투자계획 431
(5) 추진 로드맵(2020년) 432
2) 5G 이동통신 433
(1) 추진 계획 개요 433
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 433
(3) 2016년도 주요 추진내용 433
(4) 2016년 투자계획 433
(5) 추진 로드맵(2020년) 434
3) 지능형 반도체 435
(1) 추진 계획 개요 435
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 435
(3) 2016년도 주요 추진내용 435
(4) 2016년 투자계획 435
(5) 추진 로드맵(2020년) 436
4) 스마트자동차 437
(1) 추진 계획 개요 437
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 437
(3) 2016년도 주요 추진내용 437
(4) 투자계획 437
(5) 추진 로드맵(2020년) 438
5) 고기능 무인기 439
(1) 추진 계획 개요 439
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 439
(3) 2016년도 주요 추진내용 439
(4) 투자계획 439
(5) 추진 로드맵(2020년) 440
6) 가상훈련시스템 441
(1) 추진 계획 개요 441
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 441
(3) 2016년도 주요 추진내용 441
(4) 2016년 투자계획 441
(5) 추진 로드맵(2020년) 442
7) 실감형 콘텐츠 443
(1) 추진 계획 개요 443
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 443
(3) 2016년도 주요 추진내용 443
(4) 2016년 투자계획 443
(5) 추진 로드맵(2020년) 444
8) 착용형 스마트기기 445
(1) 추진 계획 개요 445
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 445
(3) 2016년도 주요 추진내용 445
(4) 2016년 투자계획 445
(5) 추진 로드맵(2020년) 446
9) 맞춤형 웰니스케어 447
(1) 추진 계획 개요 447
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 447
(3) 2016년도 주요 추진내용 447
(4) 2016년 투자계획 447
(5) 추진 로드맵(2020년) 448
10) 재난안전관리 스마트시스템 449
(1) 추진 계획 개요 449
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 449
(3) 2016년도 주요 추진내용 449
(4) 2016년 투자계획 449
(5) 추진 로드맵(2020년) 450
11) 빅데이터 451
(1) 추진 계획 개요 451
(2) 그 간 추진실적 (’14～’15) 451
(3) 2016년도 주요 추진내용 451
(4) 2016년 투자계획 451
(5) 추진 로드맵(2020년) 452
3-3. AI ․ IoT기술기반 지능형 서비스 로봇 기술개발 과제와 내용 453
1) IoT 및 클라우드 환경 클라이언트 로봇용 비즈니스 플랫폼 기술개발 453
(1) 필요성 453
(2) 연구목표 453
(3) 지원내용 454
2) ICT 기술연계 POC(Point Of Care) 서비스 지원 위한 로봇 시스템 개발 454
(1) 개념 및 개발내용 454
(2) 지원 필요성 454
(3) 지원내용 455
3) 로봇윤리 특성을 갖는 인공윤리 에이전트(Artificial Moral Agent)기술개발 455
(1) 개념 및 개발내용 455
(2) 지원 필요성 455
(3) 지원내용 455
4) IoRT를 위한 지능형 서비스 로봇 소프트웨어 원천기술 개발 456
(1) 개념 및 개발내용 456
(2) 지원 필요성 456
(3) 지원내용 456
5) 개인 서비스용 로봇을 위한 지능-지식 집약·개방·진화형 로봇지능
소프트웨어 프레임워크 기술 개발 457
(1) 필요성 457
(2) 연구목표 457
(3) 지원내용 458
6) 환경변화에 강인한 실내외 통합 자율주행을 위한 학습형
로봇이동지능기술 개발 458
(1) 필요성 458
(2) 연구목표 458
(3) 지원내용 459
7) 잡음환경에서 원거리에 떨어진 로봇이 다양한 주제에 대해 음성대화를
통해 사람과 의사소통하는 기술 개발 459
(1) 필요성 460
(2) 연구목표 460
(3) 지원내용 461
8) 다양한 비정형 환경에서 고신뢰성 로봇 서비스를 위한 인지적
3차원 비전 기술개발 461
(1) 개념 461
(2) 지원 필요성 461
(3) 지원내용 461
9) 오픈소스 SW 인터페이스를 가지는 1.5m 키, 30 자유도 이상의
이족보행 인간형 로봇 공용 플랫폼 개발 462
(1) 필요성 462
(2) 연구목표 462
(3) 지원내용 463
10) 실제 제조환경에서 인간 작업모습 관찰에 의한 작업이해를 통하여 실시간
작업계획의 정확도를 90%이상 달성하기 위한 로봇 판단지능기술 개발 463
(1) 필요성 463
(2) 연구목표 463
(3) 지원내용 464
11) 자폐/ADHD 아동 교육 보조를 위한 신뢰성 95%이상인 장애 수준
진단시스템 및 교육훈련용 로봇 시스템 개발 464
(1) 필요성 464
(2) 연구목표 465
(3) 지원내용 466
12) 포괄적 간호가 가능한 간호/간병 서비스로봇 시스템 개발 466
(1) 필요성 466
(2) 연구목표 466
(3) 지원내용 467
13) 초기 단계 치매 환자를 위한 인터랙션 및 모니터링 기반 재택
케어용 로봇기술 개발 467
(1) 필요성 467
(2) 연구목표 467
(3) 지원내용 468
14) 인간과 자연스러운 감정교감을 위한 인간-로봇 상호작용 기술 개발 468
(1) 필요성 468
(2) 연구목표 469
(3) 지원내용 470
15) 인간형(Humanoid) 로봇 기반 원천 기술 및 표준 플랫폼 개발 470
(1) 개념 470
(2) 지원 필요성 470
(3) 지원내용 471
16) 인간-로봇 공존환경에서 사용되는 로봇의 안전성 확보를 위한
이동식 및 착용식 로봇용 기초 안전기술개발 471
(1) 필요성 471
(2) 연구목표 471
(3) 지원내용 472
17) 사람과 로봇의 상호작용 (Human-Robot Interaction)을 고려한
로봇 설계 및 근력 보조 제어 원천 기술 개발 472
(1) 개념 472
(2) 지원 필요성 472
(3) 지원내용 473
18) 소프트 로보틱스 기반기술 개발 473
(1) 개념 473
(2) 지원 필요성 473
(3) 지원내용 473

Ⅳ. 상업용 드론 시장 실태와 기술개발 동향 477
1. 드론(무인기) 개요와 시장동향 477
1-1. 드론 개념과 분류 477
1) 드론의 개념 477
2) 드론의 정의 및 분류 479
(1) 정의 479
(2) 분류 480
1-2. 2016년 국내외 드론 관련 최근 이슈와 동향 493
1) CES 2016 드론 동향 493
(1) DJI 494
(2) 패럿 495
(3) 프로드론 496
(4) 이항 496
(5) 바이로봇 497
(6) 드로젠 498
(7) 헥소플러스 499
(8) 인텔 500
(9) 이에스브이 500
(10) 휴인스 501
(11) 플아이 501
2) 글로벌 기업의 참여 확대 502
3) 유통업계의 주목을 받고 있는 드론 503
(1) 아마존이 불러 일으킨 드론 택배 503
(2) 드론 택배, 실험 증가하며 상용화 기대 505
(3) 드론 배송서비스 시장 본격 등장 506
4) 민간시장에서 용도가 다양해지는 드론 506
(1) 일반 소비자용 시장 506
(2) 드론을 이용한 서비스 시장 507
(3) 드론산업 생태계, 전후방산업 508
5) 신기술 적용과 새로운 드론의 등장 509
(1) AI기술 드론적용 509
(2) 드론용 듀얼 운영체제(OS) 기술개발 510
(3) 사람 타는 드론택시 511
1-3. 주요 용도별 국내외 드론 사업 동향 512
1) 물류 배송(상업용 택배/ 재난 구호품, 의약품) 512
(1) 상업용 택배 512
(2) 재난구호품 배송 513
2) 건설 및 인프라 점검, 측량 및 공간정보 구축 515
(1) 건설 및 인프라 점검 515
(2) 지적 조사와 해안조사 516
(3) 공간정보 수집 518
3) 교통, 안전, 재난 감시 518
(1) 교통상황 관측 518
(2) 재해 재난 관측 519
(3) 범죄자 추적과 치안용 520
(4) 긴급 재난구조 520
(5) 적조감시, 오염, 산불감시 및 소방 521
(6) 인명구조 드론 523
(7) 무인경비 드론 524
4) 방송, 영화, 엔터테인먼트 524
(1) 방송, 영화 524
(2) 엔터테인먼트, 이벤트 525
5) 게임, 스포츠, 레이싱 526
(1) 리듬 게임 접목한 드론 526
(2) 스포츠 드론, ‘드론보딩’ 527
(3) 드론레이싱 528
(4) 아웃도어(레저)용 드론 529
6) 농업 530
(1) 병충해 방재 530
(2) 드론 파종 531
7) 기타 드론 개발과 활용 사례 532
(1) 초미니 드론 532
(2) 셀카 드론 532
(3) 조종기가 필요 없는 드론 533
(4) 웨어러블 드론 533
(5) 전력공급용 드론 534
(6) 인터넷, 통신용 드론 534
(7) 태양광 드론 튜브 536
(8) 3D 프린팅 드론 536
1-4. 드론의 과제와 대응방안 538
1) 드론의 부정적인 측면 538
(1) 사생활 침해와 보안문제 538
(2) 드론테러와 킬러로봇, 드론범죄 541
(3) 무허가 비행, 건물 충돌 등 사고 위험 542
2) 안티드론 시장과 기술개발 543
2. 국내외 주요국 드론 관련 규제와 지원 정책 동향 547
2-1. 국내 드론 규제 혁신방안(국토부) 547
1) 혁신적 아이디어의 창업 활성화 548
(1) 드론사용사업 범위 네거티브 전환 548
(2) 자본금 요건 폐지 548
(3) 조종사 양성 549
2) 비행여건 개선 549
(1) 비행시험 장소 확대 549
(2) 합리적 안전관리 549
(3) 이용자의 편의성 제고 550
3) 초기 시장 수요 창출 550
(1) 공공 실증사업 추진 및 시범사업 확대 550
(2) 실증사업 및 실용화 지원 551
4) 무인항공시대 선제 대응 551
5) 세부과제 및 추진일정 553
2-2. 미국 554
1) 소형 무인항공기 규정(The Small Unmanned Aircraft Regulations) 554
2) 항공청(FAA), '드론 등록제' 시행 556
2-3. EU 557
1) 민간용 무인기(드론)의 규제안을 마련 중 557
2) 드론 이용 대형 재난 극복 기술 개발 558
2-4. 일본 560
1) 일본, 드론 규제 위한 항공법 마련 560
2) 국가전략특구지정 560
(1) 드론 택배 허용 560
(2) 드론으로 구호물자 전달 561
2-5. 중국 562
1) 드론 규정, 정책 동향 562
3. 국내 드론(무인기) 관련 기술개발 및 성장전략 564
3-1. 고기능 무인기 분야 미래성장동력 실천계획과 전략 564
1) 개요 564
2) 종합분석 564
(1) 시장 측면 564
(2) 산업 생태계 측면 565
3) 목표 및 단계별 추진전략 565
4) 전략별 추진내용 566
(1) 연구개발 역량 강화 566
(2) 사업화 촉진 569
(3) 국내외 시장 확대 570
5) 추진 로드맵 573
6) 추진과제별 담당 부처 573
3-2. 무인기 관련 미래성장동력 기술 개발전략과 추진 계획 574
1) 지능형 로봇 574
(1) 추진 계획 개요 574
(2) 그 간 추진실적 (‘14～‘15) 574
(3) 2016년도 주요 추진내용 574
(4) 2016년 투자계획 574
(5) 추진 로드맵(2020년) 575
2) 신재생에너지 하이브리드 시스템 576
(1) 추진 계획 개요 576
(2) 그 간 추진실적 (‘14～‘15) 576
(3) 2016년도 주요 추진내용 576
(4) 2016년 투자계획 576
(5) 추진 로드맵(2020) 577
3) 첨단소재 가공시스템 578
(1) 추진계획 개요 578
(2) 그 간 추진실적 (‘14～‘15) 578
(3) 2016년도 중점추진방향 578
(4) 투자계획 578
(5) 추진 로드맵(2020) 579
3-3. 무인이동체 발전 5개년(2016 – 2020)계획과 성장전략 580
1) 무인이동체 정의 및 분류 580
2) 무인이동체 시장전망 581
3) 무인이동체 통합발전 전략 추진배경 581
(1) 무인이동체(‘무인‧자율화’ + ‘이동체’) 구현 기술 581
(2) 해외 산업계 통합발전 동향 582
(3) 미래 무인이동체 통합운영 환경 583
4) 5개년 계획 주요 내용 584
(1) 무인이동체에 대한 통합적 접근으로 효율성 제고 584
(2) 분야별 생태계 조성을 통한 시장경쟁력 제고 593
(3) 효율적 추진체계 구축 600
(4) 5개년 계획 과제별 추진일정 603

표목차

Ⅰ. 2016년 CES로 보는 유망시장, 기술 트랜드 전망 35
<표Ⅰ-1> CES 2014∼2016 주요 이슈 및 특징 36
<표Ⅰ-2> 기어 S2 클래식 주요 스펙 38
<표Ⅰ-3> LG 워치 어베인 2nd 에디션 주요 스펙 40
<표Ⅰ-4> 카시오 스마트워치 주요 스펙 40
<표Ⅰ-5> 모토 360 2세대 주요 스펙 41
<표Ⅰ-6> R-7 주요 스펙 43
<표Ⅰ-7> 삼성물산의 CES 2016 전시 제품 목록 45
<표Ⅰ-8> CES 2013∼2015년까지 산업별 주요 이슈 및 특징 99
<표Ⅰ-9> CES 2015 스마트TV 부문 주요 출품제품 102
<표Ⅰ-10> CES 2015 웨어러블 기기 부문 주요 출품제품 103
<표Ⅰ-11> CES 2015 드론·로봇 부문 주요 출품제품 105
<표Ⅰ-12> CES 2015 스마트카 주요 기술 트렌드 106
<표Ⅰ-13> CES 2015 스마트카 부문 주요 출품제품 (F015 Luxury in Motion) 108
<표Ⅰ-14> 스마트카 관련 플랫폼 경쟁 109
<표Ⅰ-15> CES 2015 3D 프린팅 부문 주요 출품 제품 110
<표Ⅰ-16> 10대 이슈별 핵심 키워드 112
<표Ⅰ-17> 2010∼2015년 실제 이슈 비교 114
<표Ⅰ-18> 2016년 가트너 10대 전략기술 동향의 주요내용 115
<표Ⅰ-19> 주요 ICT기업의 카 인포테인먼트 진출 현황 131
<표Ⅰ-20> 우리나라 자율주행 스마트 자동차 계획 134
<표Ⅰ-21> 글로벌 업체들의 핀테크 시장 진출 135
<표Ⅰ-22> 2015 FinTech 분야 매출 비중 및 매출액 Top 10 업체 136
<표Ⅰ-23> 인터넷 전문은행 도입 관련 주요 내용 138
<표Ⅰ-24> 드론 활용 프로젝트를 진행중인 대표 기업들 140
<표Ⅰ-25> 대표적 IoT 보안 위협 사례 150
<표Ⅰ-26> 사물인터넷 공통 보안 7대 원칙 152
<표Ⅰ-27> 주요국의 IoT 보안 추진 동향 152
<표Ⅰ-28> 국내 로봇기업 동향 156
<표Ⅰ-29> 글로벌 주요 로봇기업 동향 156
<표Ⅰ-30> 로봇분야 글로벌 Top 50개 기업 157
<표Ⅰ-31> 로봇의 긍정적인 측면과 부정적 측면 고려 160
<표Ⅰ-32> 리튬이온·리튬에어·솔리드 전해질 배터리 비교 166
<표Ⅰ-33> 모바일 헬스케어 개요 168
<표Ⅰ-34> 주요국 헬스케어 관련 활성화 정책 171
<표Ⅰ-35> 사물인터넷의 산업별 영향력구분 제조업 공공 유통 의료 보험 금융 교통 177
<표Ⅰ-36> 주요 무선통신기술 간 특성 비교 183

Ⅱ. AI(인공지능) 기술과 응용시장 동향과 전망 209
<표Ⅱ-1> 전문가 시스템의 응용 분야 218
<표Ⅱ-2> 인공지능 관련 기술 분야 224
<표Ⅱ-3> 인공지능 관련 기술 분야 225
<표Ⅱ-4> 기계 학습(머신 러닝)과 딥 러닝의 차이점 225
<표Ⅱ-5> 딥 러닝으로 영어-프랑스어 번역을 수행한 결과 231
<표Ⅱ-6> 인공지능과 로봇의 윤리적 프로그래밍 방법론 244
<표Ⅱ-7> 인공지능의 규범적 이슈 및 주요 내용 245
<표Ⅱ-8> 인공지능/로봇의 규범이슈에 관한 학계의 논의 동향 246
<표Ⅱ-9> 인공지능/로봇 관련 해외 민간연구기관 현황 250
<표Ⅱ-10> 시장조사기관별 세계 인공지능 관련 시장 전망 255
<표Ⅱ-11> 시리/구글나우/코타나 특징 비교 266
<표Ⅱ-12> 자동번역 기술별 특징과 장단점 275
<표Ⅱ-13> 국내외 대표적 자동번역기 특징 276
<표Ⅱ-14> 의료 빅데이터 분석 사례 293
<표Ⅱ-15> 기계 학습을 활용하는 트레이딩 회사들 298
<표Ⅱ-16> 기존 자산관리 업체들의 대응 방안 301
<표Ⅱ-17> 미국 로보 어드바이저 업체별 자산관리 서비스 내역 304
<표Ⅱ-18> 제임스 포플 교수의 법률 인공지능 시스템 분류 316
<표Ⅱ-19> 중국 주요 인공지능 스타트업 투자 현황 337
<표Ⅱ-20> 연도별 특허출원 동향 342
<표Ⅱ-21> 응용산업별 특허출원 현황 342
<표Ⅱ-22> IPC 세부 기술 설명 343
<표Ⅱ-23> 다출원 순위 343
<표Ⅱ-24> 출원 주체별 출원 건수 343

Ⅲ. 지능형 서비스 로봇 시장실태와 기술개발 동향 347
<표Ⅲ-1> 인간과 지능형 로봇기술 비교 350
<표Ⅲ-2> 로봇지능별 기술의 정의 350
<표Ⅲ-3> 인지(Cognition) 기능의 HRI 기술 350
<표Ⅲ-4> 로봇 시스템 설계 기술 350
<표Ⅲ-5> 로봇 부품 기술 351
<표Ⅲ-6> 국내 로봇시장 현황(생산기준) 353
<표Ⅲ-7> 세계 로봇시장 규모 전망 353
<표Ⅲ-8> 국가별 로봇기술 수준 355
<표Ⅲ-9> 기능별 로봇기술 수준 355
<표Ⅲ-10> 국가별 로봇관련 특허 경쟁력 수준 356
<표Ⅲ-11> 로봇산업 인프라 및 제조 경쟁력 비교 356
<표Ⅲ-12> 부처별 ‘15년 로봇 예산요구(안) 360
<표Ⅲ-13> 중국 주요 업체의 시장 점유율 (2013년) 362
<표Ⅲ-14> 제2차 기본계획(2014∼2018) 목표 364
<표Ⅲ-15> 주요 기업 텔레프레전스 로봇 375
<표Ⅲ-16> 3개년도 로봇 부문별 사업체 수 추이 382
<표Ⅲ-17> 로봇 부문별 사업체 규모 383
<표Ⅲ-18> 매출액 규모별 사업체 수 추이 383
<표Ⅲ-19> 로봇 분야별 매출점유율 추이 384
<표Ⅲ-20> 국내 로봇산업 수급추이 385
<표Ⅲ-21> 제조업용 로봇 수급실적 추이 385
<표Ⅲ-22> 서비스용 로봇 수급실적 추이 385
<표Ⅲ-23> 로봇 부품 및 부분품 수급실적 추이 386
<표Ⅲ-24> 국내 로봇산업 용도별 매출실적 추이 386
<표Ⅲ-25> 국내 로봇산업 용도별 생산실적 추이 386
<표Ⅲ-26> 국내 로봇산업 용도별 수출실적 추이 387
<표Ⅲ-27> 국내 로봇산업 용도별 수입실적 추이 387
<표Ⅲ-28> 로봇 부문별 생산 실적 추이 387
<표Ⅲ-29> 제조업용 로봇 용도별 생산실적 추이 388
<표Ⅲ-30> 기계구조별 제조업용 로봇 생산추이 388
<표Ⅲ-31> 적용산업별 제조업용 로봇 생산현황 389
<표Ⅲ-32> 전문서비스 로봇별 생산실적 추이 390
<표Ⅲ-33> 개인서비스용 로봇 생산 추이 390
<표Ⅲ-34> 로봇 부품 및 부분품 생산 391
<표Ⅲ-35> 부문별 로봇 출하 추이 391
<표Ⅲ-36> 부문별 내수 실적추이 392
<표Ⅲ-37> 부문별 로봇 수출 추이 392
<표Ⅲ-38> 제조업용 로봇 출하 실적 추이 393
<표Ⅲ-39> 제조업용 로봇 내수 추이 393
<표Ⅲ-40> 제조업용 로봇 수출 추이 394
<표Ⅲ-41> 기계구조별 제조업용 로봇 출하현황(2014) 394
<표Ⅲ-42> 적용산업별 제조업용 로봇 출하현황(2014) 395
<표Ⅲ-43> 전문서비스용 로봇 출하현황 395
<표Ⅲ-44> 전문서비스용 로봇 내수현황 396
<표Ⅲ-45> 전문서비스용 로봇 수출현황 396
<표Ⅲ-46> 개인서비스용 로봇 출하현황 397
<표Ⅲ-47> 개인서비스용 로봇 내수현황 397
<표Ⅲ-48> 개인서비스용 로봇 수출현황 398
<표Ⅲ-49> 로봇 부품 및 부분품 출하현황 398
<표Ⅲ-50> 로봇 부품 및 부분품 내수현황 399
<표Ⅲ-51> 로봇 부품 및 부분품 수출현황 399
<표Ⅲ-52> 로봇 부문별 수입실적 추이 400
<표Ⅲ-53> 로봇 부문별 수출실적 추이 401
<표Ⅲ-54> 주요 국가별, 로봇 종류별 수출현황 401
<표Ⅲ-55> 주요 서비스용 로봇 생산 현황 403
<표Ⅲ-56> 로봇 부품·부분품 국산화율 추이 404
<표Ⅲ-57> 시장창출형 로봇보급사업 성과 (‘11∼‘14년) 408
<표Ⅲ-58> 세계 로봇시장 규모 추이 410
<표Ⅲ-59> 국가별 제조업용 로봇산업 시장규모 추이 411
<표Ⅲ-60> 적용산업별 제조업용 로봇 시장규모(대수 기준) 추이 411
<표Ⅲ-61> 서비스용 로봇산업 시장규모 추이 413
<표Ⅲ-62> 세계 로봇시장 전망 415
<표Ⅲ-63> 서비스용 로봇산업 시장전망 416
<표Ⅲ-64> 미래성장동력 13대 분야 간 연계 융합 전략 사례 418

Ⅳ. 상업용 드론 시장 실태와 기술개발 동향 477
<표Ⅳ-1> 연대별 초기 무인기 개발 현황 478
<표Ⅳ-2> 분류별 드론의 제원 특성 481
<표Ⅳ-3> 운용거리에 의한 분류 485
<표Ⅳ-4> 운용 고도별 무인기 분류 487
<표Ⅳ-5> 사이즈별 무인기 분류 487
<표Ⅳ-6> 임무에 의한 분류 488
<표Ⅳ-7> 무게 기준에 따른 분류 491
<표Ⅳ-8> 성능 기준에 따른 무인기 분류 492
<표Ⅳ-9> 익면하중에 따른 분류 492
<표Ⅳ-10> 국가별 드론관련 제도 비교 548
<표Ⅳ-11> 세부과제 및 추진일정 553
<표Ⅳ-12> FAA의 단기 로드맵 555
<표Ⅳ-13> 중국의 무인항공기 관련 규정 563
<표Ⅳ-14> 무인기 분야 확대개편(안) 564
<표Ⅳ-15> 틸트로터 기술수준 및 개발전략 567
<표Ⅳ-16> 무인기 선도기술 567
<표Ⅳ-17> 민간 무인기 활용분야 및 임무장비 571
<표Ⅳ-18> 해외 무인 전문기업 주요사례 582
<표Ⅳ-19> 단기 기술개발 주요 분야 (예시) 585
<표Ⅳ-20> 중‧장기 기술개발 주요 분야 (예시) 586

그림목차

Ⅰ. 2016년 CES로 보는 유망시장, 기술 트랜드 전망 35
<그림Ⅰ-1> BMW의 오픈 모빌리티 클라우드 개념도 59
<그림Ⅰ-2> BMW i 비전 퓨처 인터랙션 콘셉트카 내부(에어터치 탑재) 60
<그림Ⅰ-3> BMW가 선보인 에어터치 60
<그림Ⅰ-4> 리모드 3D 뷰 62
<그림Ⅰ-5> 벨로다인사의 3세대 라이다 센서 63
<그림Ⅰ-6> 포드-아마존 스마트카 연동 모델 64
<그림Ⅰ-7> IAA 컨셉카 차량 내부 65
<그림Ⅰ-8> CES 2016에서 선보인 버추얼 콕핏 66
<그림Ⅰ-9> 볼트EV 67
<그림Ⅰ-10> 폭스바겐의 손동작 인식 시연 장면 68
<그림Ⅰ-11> 폭스바겐 버디 69
<그림Ⅰ-12> CES 2016에서 공개한 패러데이 퓨처 콘셉트카 70
<그림Ⅰ-13> 도요타의 인공지능 기반 자율주행 데모 시스템 72
<그림Ⅰ-14> 지도 자동 생성 장치 구현 이미지 74
<그림Ⅰ-15> 뉴 기아 아이(New Kia × i) 76
<그림Ⅰ-16> 기아차 VR 체험존 76
<그림Ⅰ-17> 현대모비스 DAS 자동차 77
<그림Ⅰ-18> I-cockpit 77
<그림Ⅰ-19> 드라이브웍스 79
<그림Ⅰ-20> 엔비디아가 제시한 자율주행을 위한 인공지능 개발 구성도 80
<그림Ⅰ-21> 지능형 자동차 창문 81
<그림Ⅰ-22> 델파이 V2E 기술 구현 이미지 82
<그림Ⅰ-23> 팅크웨어의 블랙박스 83
<그림Ⅰ-24> 보쉬의 자동주차 시스템 84
<그림Ⅰ-25> 비OIC 지원 하니웰 기기들의 연동 시연 87
<그림Ⅰ-26> 삼성전자 부스 89
<그림Ⅰ-27> 스마트씽큐 허브(SmartThinQ Hub) 91
<그림Ⅰ-28> A-Block 94
<그림Ⅰ-29> 비트디펜더 95
<그림Ⅰ-30> 셍글드 보이스 96
<그림Ⅰ-31> 하니웰의 스마트 온도조절기와 스마트홈 제어 패널 96
<그림Ⅰ-32> 다원 DNS의 스마트플러그 97
<그림Ⅰ-33> 네트웍스코리아와 그린시스템의 스마트멀티탭 97
<그림Ⅰ-34> 쿠드인터랙티브의 스마트 책상을 이용한 학습용 게임 97
<그림Ⅰ-35> 가트너 심포지움, 3D 프린터 세계 전망 (2014) 109
<그림Ⅰ-36> 주요 IT 기업의 OS 플랫폼 전략 111
<그림Ⅰ-37> 2015년 ICT산업 10대 이슈(예상이슈와 실제이슈 비교) 113
<그림Ⅰ-38> 2015년 및 2016년 가트너 10대 전략기술 동향 비교 117
<그림Ⅰ-39> 2016년 10대 이슈와 Gartner Hype Cycle Mapping 118
<그림Ⅰ-40> 2016년 10대 이슈 비교 118
<그림Ⅰ-41> IoT(M2M)의 산업별 도입률(%) 현황 119
<그림Ⅰ-42> IoT의 잠재적 가치(조불)와 Hype Cycle상 위치 변화 121
<그림Ⅰ-43> Accenture NAC 지수의 부문별 평가 점수 및 순위 122
<그림Ⅰ-44> 주요 IoT 생태계 역량 강화 접근법 123
<그림Ⅰ-45> IoT 영향력자 순위 124
<그림Ⅰ-46> 2016년 IoT의 관전 포인트 127
<그림Ⅰ-47> 스마트 자동차에 대한 ICT, 자동차 양대 진영의 접근 방식 차이 128
<그림Ⅰ-48> 스마트자동차, 커넥티드 자동차 관련 세계 시장 전망 129
<그림Ⅰ-49> 인포테인먼트 개념 및 세계시장 전망 129
<그림Ⅰ-50> 주요 기업의 스마트자동차 개발 현황 132
<그림Ⅰ-51> 자율주행 스마트 자동차의 ICT, 자동차 진영 간 경쟁과 협력 132
<그림Ⅰ-52> 국내 전자결제 시장에 진입하는 글로벌 업체 137
<그림Ⅰ-53> 전 세계 무인항공기 현황 141
<그림Ⅰ-54> 인공지능 패러다임의 변화 144
<그림Ⅰ-55> 글로벌 기업들의 인공지능 개발 및 투자 현황 145
<그림Ⅰ-56> 국내 AI연구 기업 및 대학/연구소 현황 146
<그림Ⅰ-57> 미래창조과학부의 엑소브레인/딥뷰 프로젝트 146
<그림Ⅰ-58> AI 관련 시장규모 및 투자규모 추이 147
<그림Ⅰ-59> 보안 침해 사고 추이 148
<그림Ⅰ-60> IoT 시장 확대 및 보안환경 변화 148
<그림Ⅰ-61> IoT 기기에 대한 공격 보편화와 IoT 시장에 미치는 영향 153
<그림Ⅰ-62> 국내 IoT 보안 시장 진입 업체 현황 153
<그림Ⅰ-63> 로봇의 다양화 154
<그림Ⅰ-64> 세계 산업용 제조로봇 공급대수 전망 154
<그림Ⅰ-65> 개인용 서비스로봇 공급대수 전망 155
<그림Ⅰ-66> Global Innovation 1000內 중국의 위상 변화(‘05∼‘14) 161
<그림Ⅰ-67> 특허 분야에서 중국의 위상 162
<그림Ⅰ-68> 중국 기업들의 최신 스마트폰 및 디스플레이 기술 예 162
<그림Ⅰ-69> 드론, 전기차 분야에서 중국 기업들의 위상 163
<그림Ⅰ-70> 중국 기업들의 해외 M&A 추이 및 글로벌 위상 변화 163
<그림Ⅰ-71> 전기차 배터리 시장전망 164
<그림Ⅰ-72> 용도별 배터리 시장전망 165
<그림Ⅰ-73> 용도별 배터리 시장전망 165
<그림Ⅰ-74> 배터리 제조사 별 자동차업체 공급현황 167
<그림Ⅰ-75> 건강 패러다임 변화와 웨어러블 디바이스의 헬스케어 활용 영역 169
<그림Ⅰ-76> 웨어러블 디바이스와 헬스케어 기능이 탑재된 웨어러블 기기 출하 대수 169
<그림Ⅰ-77> 국내 개인용 건강관리(웰리스) 제품 판단기준 170
<그림Ⅰ-78> 글로벌 기업의 모바일 헬스케어 플랫폼 172
<그림Ⅰ-79> 사물인터넷 시장 전망 176
<그림Ⅰ-80> 사물인터넷 플랫폼 177
<그림Ⅰ-81> 정보보호 시장 전망 179
<그림Ⅰ-82> 스마트 홈 시장 전망 182
<그림Ⅰ-83> 세계 반도체 적용 시장별 비중 변화(매출액 기준) 186
<그림Ⅰ-84> 스마트폰 탑재 부품별 비중 186
<그림Ⅰ-85> 메모리 반도체의 과점화(CR3) 및 국내 반도체 업체의 수익성 187
<그림Ⅰ-86> 사물인터넷용 반도체 시장 전망 188
<그림Ⅰ-87> 반도체 종류별 기술적 진화 방향 188
<그림Ⅰ-88> 결제 진화 과정 190
<그림Ⅰ-89> 모바일 결제 서비스별 경쟁 우위 요소 191
<그림Ⅰ-90> 모바일 결제 시장 전망 192
<그림Ⅰ-91> ICT 3대 품목의 중국 점유율과 중국 ICT 기업의 시가총액 순위 194
<그림Ⅰ-92> 다국적 기업 대비 중국 기업의 혁신성 평가(응답 비중) 194
<그림Ⅰ-93> 중국 스마트폰의 내수 비중 및 Xiaomi의 중국/글로벌 점유율 195
<그림Ⅰ-94> 기술 세대별 속도 비교 197
<그림Ⅰ-95> 5G의 잠재력 198
<그림Ⅰ-96> 5G 기술 진화 방향성 및 예상 일정 199
<그림Ⅰ-97> 신가치 실현을 위한 5G 조건 199
<그림Ⅰ-98> Killer App의 등장이 중요해질 웨어러블 201
<그림Ⅰ-99> 스트리밍으로 변화하는 콘텐츠 201
<그림Ⅰ-100> 스마트폰 시장 성장과 시장 집중도 203
<그림Ⅰ-101> 스마트폰 장기 시장 침투율 203
<그림Ⅰ-102> 2014 High-End 스마트폰의 배터리 수명 204

Ⅱ. AI(인공지능) 기술과 응용시장 동향과 전망 209
<그림Ⅱ-1> 인공지능기술 적용의 흐름 211
<그림Ⅱ-2> 인공지능 기술 연구 분야 212
<그림Ⅱ-3> 비지도학습(군집화) 215
<그림Ⅱ-4> 전문가 시스템 217
<그림Ⅱ-5> 협업 필터링 알고리즘 223
<그림Ⅱ-6> 기계 학습(머신 러닝)과 딥 러닝과의 차이(예시) 226
<그림Ⅱ-7> 딥 러닝으로 문제를 해결하는 방식 227
<그림Ⅱ-8> 딥 러닝 기반 이미지 인식 성능의 현황 227
<그림Ⅱ-9> 페이스북의 딥 페이스 얼굴인식 229
<그림Ⅱ-10> CVPR 학회에서 발표된 이미지를 문장으로 읽어주는 알고리즘 230
<그림Ⅱ-11> 딥 러닝이 음성 인식 분야에 가져온 성능 개선 230
<그림Ⅱ-12> ‘클디’의 유방암 진단 엔진 231
<그림Ⅱ-13> 해킹에 사용되는 안테나 기기 233
<그림Ⅱ-14> 총을 장착한 드론 235
<그림Ⅱ-15> 사진기 등의 촬영기기를 장비한 드론 236
<그림Ⅱ-16> 보잉이 개발한 드론을 추락시킬 수 있는 레이저 포 237
<그림Ⅱ-17> 영화 ‘터미네이터’ 속의 킬러 로봇 238
<그림Ⅱ-18> 인간형 로봇 ‘아틀라스’ 238
<그림Ⅱ-19> 전 세계 산업용 로봇과 미국 제조업 일자리 증감 240
<그림Ⅱ-20> 하우스텐보스의 로봇호텔 직원 241
<그림Ⅱ-21> 요리하는 로봇 241
<그림Ⅱ-22> 메드에덱스의 해악금지원칙 논리 구조 243
<그림Ⅱ-23> 글로벌 기업들의 인공지능 기술 쟁탈전 256
<그림Ⅱ-24> 구글의 ‘텐서플로우’ 256
<그림Ⅱ-25> 마이크로소프트가 공개한 기계 학습(Machine Learning) 툴킷 259
<그림Ⅱ-26> 제퍼디 출연 모습 260
<그림Ⅱ-27> 인공지능 스케줄러 ‘코노’ 267
<그림Ⅱ-28> 주방에 놓여있는 ‘지보’ 269
<그림Ⅱ-29> 소프트뱅크의 ‘페퍼(Pepper)’ 270
<그림Ⅱ-30> 지미(Jimmy) 270
<그림Ⅱ-31> 큐빅 로보틱스의 ‘큐빅’ 271
<그림Ⅱ-32> 실시간 통ㆍ번역 구성도 275
<그림Ⅱ-33> 자동번역(Machine Translation Market) 세계 시장전망 279
<그림Ⅱ-34> 인공지능이 스스로 사과를 찾는 모습 281
<그림Ⅱ-35> 환자와 대화하는 엘리의 아바타 284
<그림Ⅱ-36> 시스템 교육을 통한 5년 생존율 추정 285
<그림Ⅱ-37> 조직 이미지의 C-Path 분석 286
<그림Ⅱ-38> 뷰노 메드를 통한 이미지 분석 287
<그림Ⅱ-39> 왓슨의 의료 산업 활용 288
<그림Ⅱ-40> 질의기반 클라우드 방식의 의료정보서비스 개념 291
<그림Ⅱ-41> 의료 빅데이터 분석 방향 292
<그림Ⅱ-42> 금융권 활용 개념도 294
<그림Ⅱ-43> ANZ의 왓슨 활용 예상 모습 296
<그림Ⅱ-44> 소프트뱅크의 페퍼와 IBM의 왓슨 298
<그림Ⅱ-45> Zest Finance 사의 대출고객 신용분석 알고리즘 300
<그림Ⅱ-46> 미국시장 로보 어드바이저 운용자산 전망치 302
<그림Ⅱ-47> 미국 자산관리 시장 내 로보 어드바이저 시장 점유율 전망치 303
<그림Ⅱ-48> 미국 로보 어드바이저 업체별 운용자산 규모(2015.10월 기준) 305
<그림Ⅱ-49> 경매에 나온 구글 인공지능이 그린 그림 308
<그림Ⅱ-50> 아론의 작품 309
<그림Ⅱ-51> 거장의 스타일을 모방한 그림 309
<그림Ⅱ-52> 픽토뮤직의 알고리즘 311
<그림Ⅱ-53> 제미노이드 F 314
<그림Ⅱ-54> HiPERT를 이용한 자동 상담 플로우 317
<그림Ⅱ-55> 마인드멜드 인터페이스 321
<그림Ⅱ-56> 알리바바의 이미지 검색 서비스 323
<그림Ⅱ-57> 아마존의 머신러닝 활용사례 323
<그림Ⅱ-58> 넷플릭스의 추천 요소들 324
<그림Ⅱ-59> IBM의 뉴로모픽 칩 트루노스 329
<그림Ⅱ-60> 일본재흥전략의 3가지 액션 플랜 334
<그림Ⅱ-61> 출원연도별 특허출원 동향 342
<그림Ⅱ-62> IPC 세부 기술별 특허출원 동향 343
<그림Ⅱ-63> 인공지능 기술 분야의 한국, 미국, 일본의 국가별 특허 출원 동향 344

Ⅲ. 지능형 서비스 로봇 시장실태와 기술개발 동향 347
<그림Ⅲ-1> 로봇기술과 로봇 서비스 영역 347
<그림Ⅲ-2> 개인서비스용 로봇의 구성과 서비스영역 348
<그림Ⅲ-3> 전문 서비스용 로봇의 구성과 서비스영역 349
<그림Ⅲ-4> 제조용 로봇의 구성과 서비스영역 349
<그림Ⅲ-5> 로봇 분야 벤처캐피탈 투자규모 및 특허출원 현황 365
<그림Ⅲ-6> 다양한 소셜로봇 이미지 368
<그림Ⅲ-7> 다양한 서비스로봇 이미지 368
<그림Ⅲ-8> 다양한 드론 이미지 369
<그림Ⅲ-9> 앱봇로봇 370
<그림Ⅲ-10> 글로벌 인공지능 + 로봇 기술 업체 현황 376
<그림Ⅲ-11> 글로벌 로봇 시장 규모 추이 및 전망 377
<그림Ⅲ-12> CES 로봇 전시 규모개요 377
<그림Ⅲ-13> 집안에 설치된 인공지능 감성 로봇 '공쯔소백’ 380
<그림Ⅲ-14> 소프트뱅크의 휴머노이드 로봇 '페퍼(Pepper)' 381
<그림Ⅲ-15> 인공지능 로봇 "뮤지오" 381
<그림Ⅲ-16> 로봇 사업부문별 사업체 수(2014) 382
<그림Ⅲ-17> 로봇 매출규모별 사업체 현황(2014) 383
<그림Ⅲ-18> 로봇 부문별 매출 점유율 현황(2014) 384
<그림Ⅲ-19> 로봇 부문별 수입과 수입국별 현황 400
<그림Ⅲ-20> 로봇부품 보급사업(‘13∼‘15. 4월) 투입 주요 로봇부품 404
<그림Ⅲ-21> 제조용 협업로봇, 양팔로봇 이미지 412

Ⅳ. 상업용 드론 시장 실태와 기술개발 동향 477
<그림Ⅳ-1> 무인기(UAV: Unmanned Aerial Vehicle) 480
<그림Ⅳ-2> 옥토콥터, 헥사콥터, 쿼드콥터 481
<그림Ⅳ-3> 세계의 주요 군사용 무인기 482
<그림Ⅳ-4> 정찰용 무인기 483
<그림Ⅳ-5> IAI社의 Harpy 484
<그림Ⅳ-6> 무인전투기(UCAV) 484
<그림Ⅳ-7> 운용 고도별 세계 무인기 종류 486
<그림Ⅳ-8> 무인기 형태별 분류 489
<그림Ⅳ-9> 무게별 무인기 분포 490
<그림Ⅳ-10> DJI 팬덤3 4k 494
<그림Ⅳ-11> DJI Inspire 1 Pro 블랙 에디션 494
<그림Ⅳ-12> 패롯 디스코 495
<그림Ⅳ-13> 프로드론의 BYRD 496
<그림Ⅳ-14> 어플 화면 496
<그림Ⅳ-15> 메가드론 시험 비행 모습 497
<그림Ⅳ-16> 바이로봇의 페트론 498
<그림Ⅳ-17> LOBIT 320 498
<그림Ⅳ-18> 헥소플러스 499
<그림Ⅳ-19> 인텔이 공개한 타이푼H 500
<그림Ⅳ-20> 이에스브이의 토이 드론 501
<그림Ⅳ-21> 휴인스의 Blueye 드론 501
<그림Ⅳ-22> 플아이 501
<그림Ⅳ-23> Typhoon Q5004K 502
<그림Ⅳ-24> 인텔 Yuneec 드론 예상도 503
<그림Ⅳ-25> 아마존의 프라임에어 504
<그림Ⅳ-26> 구글의 타이탄 에어로스페이스(좌), 페이스북의 태양열드론 아퀼라(우) 508
<그림Ⅳ-27> 아마존 '에코'를 활용한 드론 원격 조종 개념도 509
<그림Ⅳ-28> 미국 스타트업 '플러티', 드론 배송 성공 512
<그림Ⅳ-29> 르노의 플라잉 컴패니언 518
<그림Ⅳ-30> 중국 스모그 제거 드론 520
<그림Ⅳ-31> 앰뷸런스 드론 523
<그림Ⅳ-32> Bigger than life에서 드론으로 촬영된 얼음동굴 524
<그림Ⅳ-33> 디즈니가 2014년 특허 등록한 LED 드론을 이용한 공연기술 개요 525
<그림Ⅳ-34> 오케스트라의 연주에 맞춘 드론 불꽃놀이 526
<그림Ⅳ-35> 와우위(Wowwee) 드론 ‘루미(Lumi)' 527
<그림Ⅳ-36> 드론보딩 528
<그림Ⅳ-37> 플라이어빌리티사의 ‘짐볼’ 530
<그림Ⅳ-38> 농업용 드론 531
<그림Ⅳ-39> 포켓 플라이어(Pocket flyer) 532
<그림Ⅳ-40> Torquing사의 ‘Zano’ 533
<그림Ⅳ-41> 웨어러블 드론 533
<그림Ⅳ-42> 인터넷 기지국용 주요업체 무인 드론 535
<그림Ⅳ-43> 구글 룬 프로젝트 535
<그림Ⅳ-44> 태양광 드론 튜브 536
<그림Ⅳ-45> 3D 프린터로 만들어진 드론 537
<그림Ⅳ-46> Aerial Assult Drone 538
<그림Ⅳ-47> 스마트폰 조작 드론 해킹 구조도 539
<그림Ⅳ-48> 이란 정부가 나포했다고 밝힌 스텔스 드론 RQ-170 540
<그림Ⅳ-49> 세슘테러 541
<그림Ⅳ-50> 이탈리아 두오모 성당 543
<그림Ⅳ-51> 드론 탐지시스템의 구성도 545
<그림Ⅳ-52> 드론산업 규제혁신 목표 547
<그림Ⅳ-53> 드론사용사업 범위 네거티브 전환 548
<그림Ⅳ-54> 조종인력 양성 계획 549
<그림Ⅳ-55> 부처 통합형 승인시스템 550
<그림Ⅳ-56> 안전가이드 앱 “Ready to Fly" 550
<그림Ⅳ-57> 드론 하이웨이 (美 아마존 제시) 552
<그림Ⅳ-58> RECONASS 개념도 558
<그림Ⅳ-59> 고속-수직이착륙무인기 체계개발 목표 566
<그림Ⅳ-60> 미국 6개 무인기 전용시험장 568
<그림Ⅳ-61> 고흥항공센터 시설 조감도 569
<그림Ⅳ-62> 함상이착륙 및 자동회전 기술 572
<그림Ⅳ-63> 무인이동체 시장전망 581
<그림Ⅳ-64> ARES 프로그램 예상도 583
<그림Ⅳ-65> AT社 무인이동체 583
<그림Ⅳ-66> 무인이동체 수요‧형태 발전전망 584
<그림Ⅳ-67> 무인이동체 공통기술(예시) 585
<그림Ⅳ-68> 지능화 기술 개발 분야 587
<그림Ⅳ-69> 범부처 협업체계 601
<그림Ⅳ-70> 기술개발-공공구매 체계 603