다가온 미래

한국어판 서문 한국의 독자 여러분에게
들어가며

트렌드 01 AI와 머신러닝
트렌드 02 사물인터넷과 스마트 기기의 부상
트렌드 03 웨어러블부터 증강 인간까지
트렌드 04 빅데이터와 증강 분석
트렌드 05 스마트 공간
트렌드 06 블록체인과 분산 원장
트렌드 07 클라우드와 에지 컴퓨팅
트렌드 08 디지털 확장현실
트렌드 09 디지털 트윈
트렌드 10 자연 언어 처리
트렌드 11 음성 인터페이스와 챗봇
트렌드 12 컴퓨터 비전과 안면 인식
트렌드 13 로봇과 코봇
트렌드 14 자율주행차
트렌드 15 5G 및 더 빠르고 더 스마트한 네트워크
트렌드 16 유전체학 및 유전자 편집
트렌드 17 기계 공동 창의성 및 증강 디자인
트렌드 18 디지털 플랫폼
트렌드 19 드론과 무인항공기
트렌드 20 사이버 보안과 사이버 복원력
트렌드 21 양자 컴퓨팅
트렌드 22 로봇 프로세스 자동화
트렌드 23 대량 개인화 및 마이크로 모먼츠
트렌드 24 3D 및 4D 프린팅과 적층 가공
트렌드 25 나노기술과 재료과학

나오며
감사의 말
찾아보기

지금은 그 어느 때보다 불확실한 시대이며 그렇기에 앞으로의 전망을 바라보는 통찰이 더욱 요구된다. 그러나 우리가 역사를 통해 겪어왔듯이 예측 싸움에선 미래를 만드는 자가 항상 승리한다. 아마도 지금은 그 어느 때보다도 기술이 우리에게 최고의 미래를 구축하는 열쇠이며, 이 책에서 다루는 트렌드가 우리 인간에게, 이 책을 읽는 독자 여러분에게 그 어느 때보다 중요한 역할을 할 것이라고 믿는다.
<한국의 독자들에게>

AI는 단지 우리의 일상에 일부 스며드는 정도가 아니다. 산업과 비즈니스를 통째로 전환할 참이다. 어느 조사에 따르면, 고위 임원의 73퍼센트가 AI, 머신러닝, 자동화 분야에 투자를 지속하거나 늘릴 예정이다. (정부 역시 AI 투자를 우선시하고 있다. 2019년 백악관은 국가 AI 계획에 착수해 여러 정부 기관이 AI 발전에 힘을 쏟도록 하고 있다.)
<트렌드 01 AI와 머신러닝>

또한, 기본적으로, 채용할 수 있는 데이터 과학자 수가 충분치 않다. 맥킨지 글로벌 인스티튜트(Mckinsey Global Institute)에 따르면, 2024년까지 미국 내에서만 25만여 명의 데이터 과학자가 부족한 실정이다.
나의 바람이 있다면, 분석 도구가 발전해 기술, 인프라, 인재라는 장벽이 더 낮아지는 것이다. 그러나 그렇다고 해서 다른 장벽이 없는 것은 아니다. 내 생각에 빅데이터와 관련한 또 다른 두 가지 주요 이슈는 데이터 보안과 데이터 프라이버시다.
<트렌드 04 빅데이터와 증강 분석>