그들은 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공했나

PART 1 디지털 트랜스포메이션 어떻게 추진해야 하나?

왜 지금 디지털 트랜스포메이션인가?
•새로운 고객, 프로세스, 서비스, 경쟁의 등장
•기존 가치사슬 파괴 및 혁신 가속화
디지털 트랜스포메이션이란 무엇인가?
•디지털 트랜스포메이션은 경영전략이다
•e-트랜스포메이션에서 디지털 트랜스포메이션으로의 진화
디지털 트랜스포메이션 역량, 어떻게 확보할 것인가?
•리더십 역량 어떻게 확보할 것인가?
•디지털 역량 어떻게 확보할 것인가?
•현재 당신의 기업은 디지털 트랜스포메이션의 어느 단계인가?
디지털 트랜스포메이션 전략, 어떻게 추진할 것인가?
•일하는 방식의 변화, 매니지먼트 트랜스포메이션
•고객 중심의 가치사슬 변화, 밸류체인 트랜스포메이션
•디지털 기반의 비즈니스모델 혁신, 비즈니스모델 트랜스포메이션

PART 2 그들은 어떻게 디지털 트랜스포메이션에 성공했나?

| 유통 |
•월마트, 전통 리테일 강자에서 디지털 트랜스포머가 되다
•타겟, 매장을 재정의하고 디지털로 혁신하다
•베스트바이, 디지털보다 사람에 더 집중하다

| 패션 |
•D2C 전략으로 디지털 트랜스포메이션을 가속화하는 나이키
•혁신의 대명사 자라, 디지털로 패션을 재정의하다
•아저씨들이나 입는 청바지에서 디지털 네이티브 브랜드로 탈바꿈한 리바이스

| 뷰티 |
•로레알, 디지털 뷰티 기업을 넘어서 디지털 퍼스트 기업이 되다
•디지털 기술로 뷰티테크를 강화하는 시세이도
•세포라, 뷰티체험형 매장에서 디지털 플랫폼 기업이 되다

| 금융 |
•금융업 면허를 가진 IT 솔루션 기업, BBVA
•세계에서 가장 뛰어난 디지털 뱅크, DBS

| 제조 |
•영혼을 울리는 엔진 소리, 할리데이비슨의 인공지능 마케팅은 특별하다
•디지털 기술을 통한 새로운 고객경험을 제시한 다임러
•제로(Zero)에서 영웅(Hero)으로, 샤오미의 디지털 리테일 전략

| 식품 |
•럼의 대명사, 바카디의 디지털 마케팅 전략
•피자도 판매하는 e-커머스 기업, 도미노피자
•고객연결 중심의 디지털 혁신을 추진하는 스타벅스
•130년 동안 전 세계인의 사랑을 받은 코카콜라, 이제는 디지털 기업이다
•갓 나온 튀김보다 뜨거운 맥도날드의 디지털 트랜스포메이션 전략

| 미디어 |
•워싱턴포스트는 종이신문의 구원자가 될 수 있을까?
•퀄리티 저널리즘을 지향하는 디지털 미디어 기업, 뉴욕타임스

PART 3 전통기업의 디지털 트랜스포메이션 성공법칙

디지털 트랜스포메이션은 왜 실패하는가?
성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 5가지 성공법칙

로레알(L’Oreal)은 뷰티 산업에 부는 변화의 트렌드를 인지하고 디지털 혁신에 대대적인 투자를 결심하게 된다. CEO인 장 폴 아공은 2010년, 로레알을 ‘디지털 뷰티 기업’으로 재정의하고 공급망 관리, 제품생산, 마케팅, 고객서비스에 이르는 모든 영역을 디지털 환경에 맞게 혁신하였다.
2014년에는 30대 후반의 디지털 마케팅 전문가인 불가리아 출신의 루보미라 로쉐를 CDO(Chief Digital Officer)로 영입하고 전사 차원의 디지털 트랜스포메이션 전략을 추진한다.
먼저 디지털 인재 확보를 위하여 디지털 관련 전문인력을 2,500명 이상 채용하였다. 또한 외부 인재 채용과 더불어 내부 직원들의 디지털 역량 향상을 위한 업스킬(Up Skill) 프로그램도 진행했다. 기존 리서치, 생산, 판매, 마케팅 등의 여러 기능 부서 직원들을 대상으로 디지털 기술 활용, 데이터 분석, 디지털 마케팅 관련 교육을 실시했다. 전 세계 직원들이 언제 어디서나 온라인으로 편하게 들을 수 있도록 교육플랫폼인 ‘마이러닝’을 제공하였으며, 디자인씽킹 워크숍, 스타트업과의 협업, 리버스 멘토링 등의 다양한 방법을 활용하여 직원들을 참여시켰다. 이러한 결과 2014년 시작 당시 300명에 불과했던 디지털 전문인력이 2020년에는 33,000명으로 확대되었다.

BBVA는 매월 수천 건의 대출신청을 받고 있는데 사회초년생, 신생기업, 외국인 등 신용정보가 부족한 고객의 경우 위험성 평가에 많은 시간이 걸리는 단점이 있었다. BBVA의 RedeX 프로그램은 고객의 은행송금 내역, 인터넷 게시판 활동, 기타 다양한 유형의 데이터 등 고객의 컨텍스트를 종합적으로 탐색함으로써 위험수준을 평가하고, 이를 통해 의사결정을 내릴 수 있게 도와준다. 이 프로젝트는 <The Banker> 매거진이 발표하는 ‘2017 The Risk Project’ 부문 ‘올해의 기술프로젝트 상’을 수상하였다.