AI 101, 인공지능 비즈니스의 모든 것

서문 > 들어가는 글

1장 AI 어디까지 왔나
1-1 왜 AI의 역사를 이해해야 하는가
1-2 컴퓨터와 AI
1-3 좋지만 오래된 인공지능
1-4 AI의 겨울
1-5 알파고
1-6 AI, 머신러닝?, 딥러닝

2장 AI 기술
2-1 AI 기술 마인드맵
2-2 지도학습?, 비지도학습?, 강화학습
2-3 합성곱신경망
2-4 순환신경망

3장 AI 상호작용
3-1 상용화 주요 이슈
3-2 다른 종류의 AI
3-3 인간의 개입
3-4 인간 중심의 머신러닝
3-5 챗봇?, 시리?, 알렉사?, 페퍼

4장 AI 창의성
4-1 예술적 튜링 테스트
4-2 창의적 디자인 원칙
4-3 AI 예술 작품

5장 AI 비즈니스
5-1 AI 응용 산업
5-2 AI 공룡
5-3 AI 하드웨어
5-4 AI 시장
5-5 AI 비즈니스로 가는 길

6장 AI 기술 트렌드
6-1 최신 키워드
6-2 생성형 AI 기술
6-3 자연어처리 기술
6-4 엘모와 버트
6-5 자연어처리를 넘어

7장 AI 공정성
7-1 AI 스타트업 지형
7-2 개인정보의 보호
7-3 해석가능성
7-4 공정성?, 책임성?, 투명성

8장 인간으로, 더 인간으로
8-1 일반인공지능과 뇌－기계 인터페이스
8-2 메타러닝
8-3 뇌와 컴퓨터의 연결
8-4 미래지향적 AI

* 글로벌 AI 전문가 인터뷰
뉴욕의 최근 AI 동향: 뉴욕 AI 스타트업 창업자들
유다시티에 대하여: 김병학 박사
알파고와 딥러닝: 이찬우 전문가
머신러닝과 딥러닝: 김병학 박사
딥러닝과 빅데이터: 이찬우 전문가
수학과 관련한 조언: 이찬우 전문가
딥러닝 소스 추천: 이찬우 전문가
유다시티 논문과 아카사: 김병학 박사
스포티파이와 창의성: 최근우 박사
AI가 예술을 대치할 것인가: 최근우 박사
음악과 AI의 창의성: 마야 애커먼 교수
AI 스타트업 현황: 촌 탕 투자자
대기업과 스타트업의 조화: 촌 탕 투자자
한국 AI 기술과 미래: 이찬우 전문가
버클리의 한국 스타트업, 스카이덱: 최우용 대표
실리콘 밸리의 AI 스타트업: 브라이언 보들리 투자자
아카데미와 산업의 차이: 뉴욕 로컬 기업 창업자
데이터 사이언티스트 역할: 김재연 박사
AI 연구와 상용화: 이찬우 전문가
왜 딥러닝은 잘되는가: 이찬우 전문가
최근 중요한 AI 이슈: 뉴욕 로컬 기업 사업가
미래의 AI 스타트업 전망: 브라이언 보들리 투자자
미래의 AI: 기드온 멘델스
로봇과 AI: 이찬우 박사
AI와 정치 그리고 사회: 김재연 박사