언스케일

1부 새로운 시대가 열린다

1장 거대한 탈규모화의 시작
규모의 경제에서 탈규모의 경제로
탈규모 시대, 플랫폼의 등장
우리의 일과 삶을 완전히 바꾼 플랫폼
기술이 인간에게 맞춰주는 시대의 도래
네트워크의 기하급수적 힘
탈규모화된 세상 엿보기
새로운 미래가 온다

2장 인공지능의 시대
데이터를 삼킨 세상
인공지능의 동력, 사물인터넷
탈규모화에 기여할 가상현실과 증강현실
똑똑한 로봇의 등장
3D 프린팅과 블록체인
데이터가 주도하는 의료 시장의 변화
변화의 시대, 무엇을 준비할 것인가

2부 미래 산업은 어떻게 바뀔 것인가

3장 에너지_집집마다 청정 발전소가 생기다
에너지와 교통 부문에 부는 탈규모화 바람
규모화가 만드는 시스템 비효율성
탈규모화 시대의 에너지 생산
신기술이 탈규모화에 미치는 영향
정책 입안자들의 역할
에너지산업에서 다가오는 기회

4장 의료_유전체학과 인공지능이 만드는 무병장수
규모를 키워온 의료 부문
의료 부문 탈규모화의 현주소
데이터가 뒷받침하는 의료 개혁
다양한 의료 서비스
의료산업에서 다가오는 기회

5장 교육_열정적인 일을 위한 평생학습
규모화된 교육
탈규모화 시대의 학습법
규모화에서 탈규모화로 나아가는 개인학습
교육산업에서 다가오는 기회

6장 금융_디지털 화폐와 모두를 위한 재정 건전성
은행의 규모화
고객 중심으로 변하는 뱅킹 서비스
스트라이프 사례로 보는 금융 뱅킹 혁신
금융정책이 달라져야 한다
금융산업에서 다가오는 기회

7장 미디어_알아서 찾아오는 맞춤형 콘텐츠
규모화한 20세기 미디어
열성적인 틈새 청중을 공략하는 21세기 미디어
미디어산업에서 다가오는 기회

8장 소비자 제품_정확하게 당신이 원하는 물건
소비자가 달라지고 있다
소비 데이터를 모으는 기업들
소비 시장에서 다가오는 기회

3부 우리는 무엇을 해야 하는가

9장 바람직한 인공지능 시대를 위한 중대한 결정
독점 플랫폼의 등장
알고리즘 책임성에 대해
탈규모화된 의료와 유전체학에서 발생할 문제들
탈규모화된 에너지가 만드는 변화
탈규모화된 금융에 대처하는 방법
교육은 어떻게 바뀌어야 하는가

10장 규모화된 기업이 나아가야 할 탈규모화의 길
대기업이 살아남는 길
탈규모화 기업에 투자하기

11장 사업가로 살기 위하여
달라지는 교육의 역할과 의미
인공지능과 가상현실이 미치는 영향

글을 마치며
참고문헌

인간 유전체학이 발전하면 심대한 문제가 발생할 것이다. 크리스퍼CRISPR 같은 유전자 편집 기술은 유전자를 바꾸고, 결국 사람까지 바꿀 수 있게 해준다. 우리는 거의 자신의 진화를 제어할 수 있는 단계에 이르렀다. 미래에는 유전자 편집 서비스를 제공하는 스타트업이 등장할 것이다. 고객들은 더 짙은 머리색이나 더 나은 기억력처럼 자신을 업그레이드하는 상품을 구매 할 수 있을 것이다. 이런 일이 일어난다면, 지금의 디지털 간극 보다 훨씬 파괴적인 생리적 간극이 발생할 위험이 있다. 부유한 사람들은 가난한 사람들보다 더 낫고, 건강하고, 똑똑해질 기회를 얻게 될 것이다. 그에 따라 부와 기회뿐 아니라 재능과 신체 적 능력에도 빈부격차가 생길 것이다. 이런 문제는 사회에 엄청 난 타격을 입힐 것이다. _ <2장_인공지능의 시대>

전기 동력 교통수단으로 나아가는 신속한 변화는 21세기의 전력 체계를 바꾸는 일을 더욱 중요하게 만든다. 중요한 초기 단계는 전력 회사와 창업자 들을 대결시키는 것이 아니라 이들의 역할을 조율하는 것이다. 정부는 새로운 규제와 사업 모델을 제시해, 전력 회사들이 거대한 발전소와 전력망을 운영하는 역할에서 가정과 소기업의 소규모 발전 솔루션을 연결하는 소프트웨어 주도 플랫폼을 운영하는 역할로 나아가는 길을 열어줘 야 한다. 이때 전력망은 인터넷이나 아이폰 및 앱스토어처럼 새로운 솔루션을 뒷받침하는 플랫폼이 된다. 전력 회사들은 전력 망에 안정성과 탄력성을 제공하면서 사업을 이어갈 수 있을 것 이다. 한편 기민한 스타트업들은 전기를 생산하고, 옮기고, 거래하고, 판매하고, 공유하고, 저장하는 더욱 효과적인 방식을 만들어낼 것이다. _ <3장_에너지>

탈규모화된 데이터 주도 의료 시스템은 모든 당뇨병 환자를 같은 방식으로 치료하는 것이 아니라 개인에게 맞춰 치료할 것 이다. 수백만 명에게 같은 약을 처방하고 효과가 있기를 바라는 대신 개인의 유전자 구성에 따라 미리 효과를 보장할 수 있는 (그리고 부작용이 없는) 약을 처방할 것이다. 그리고 병에 걸리고 나서 병원에 가는 것이 아니라 ‘클라우드 속 의사’가 계속 데이터를 관찰하다가 문제가 생겼음을 말해주는 패턴이 나오면 미 리 조치를 취하거나 병원에 가라고 알려줄 것이다. 탈규모화 의료의 세상에서 최고의 사업 기회는 병원에 가느라 의료비를 쓸 필요가 없도록 평소에 건강을 유지시키는 데 있을 것이다. _ <4장_의료>