센스메이킹

[머리글] 물리학은 쉽고 사회학은 어려운 까닭
[서론] 인간적 요소가 결함이 된 시대

Chapter 01센스메이킹, 데이터로부터 의미를 추출하다
우리는 현실에 대한 감을 잃었다
센스메이킹이란 무엇인가
개인이 아니라 문화를 살핀다
피상적 데이터가 아닌 심층적 데이터가 필요하다
동물원이 아니라 초원으로 나간다
제조가 아니라 창조한다
GPS가 아니라 북극성을 따라간다

Chapter 02 완벽한 데이터가 놓치고 있는 것
실리콘 밸리의 위험한 낙관
과거와의 단절만이 혁신은 아니다
이유에는 관심 없는 빅데이터
‘마찰 없는 기술’의 위험성

Chapter 03 현실을 지배하는 구조를 파헤쳐줄 이정표
: 개인이 아니라 문화를 살핀다
곤경에 빠진 리더들
현실 속 고객은 무엇을 경험하는가
의미의 사슬을 포착한다
맥락을 통해 의미를 습득한다
숙달의 경지에 오르는 5단계

Chapter 04 데이터의 틈을 파고드는 감각
: 피상적 데이터가 아니라 심층적 데이터가 필요하다
승부수를 던진 사람들
어떻게 어떤 것을 안다고 확신할 수 있을까
시장의 분위기를 감지하는 감각과 지식의 결합
시장의 신호에 어떻게 반응할 것인가
최고의 능력과 혁신을 찾아내는 감각
맥락을 읽어내는 실용적 지혜

Chapter 05 현실을 관찰하는 최적의 장소
: 동물원이 아니라 초원으로 나간다
후설과 하이데거 그리고 칵테일 이야기
동물원에서 벗어나라
사람들은 나이 드는 것을 어떻게 인식할까
무엇을 어떻게 경험하는가
사람들은 요리를 어떻게 경험할까
우리에게 필요한 공감
실전 센스메이킹

Chapter 06 창조력을 키우는 사소한 경험들
: 제조가 아니라 창조한다
변화를 감지하는 재능: 엘리엇과 포드 이야기
창의적 통찰은 스스로 드러난다
디자인 사고는 해결책이 될 수 없다
오래된 사고방식을 멈출 때 벌어지는 일들
그들은 어떻게 창의적 사고에 이르렀을까
번뜩이는 순간, 딸깍!

Chapter 07 데이터의 흐름을 꿰뚫는 관점
: GPS가 아니라 북극성을 따라간다
사실을 해석하고 전략을 설계하는 사람들
인간적 신호를 포착하다
규칙의 행간을 읽다
적대적 세계를 어떻게 이해할 것인가
관점 있는 사람만이 목적지의 의미를 해석할 수 있다
기술로는 설명할 수 없는 것들
진정한 관심을 통해서 얻을 수 있는 관점
의미 있는 차이를 발견하는 법

Chapter 08 사람은 무엇을 위해 존재하는가
관심의 미래
필요한 버튼을 누르는 법
사람, 의미를 만들고 해석하다

출처

포드 모터 컴퍼니Ford Motor Company의 본부를 방문하면, 처음 눈에 띄는 것은 국기들이다.

왜냐하면 빅데이터는 이유를 설명하는 데 관심이 없기 때문이다. 대신 빅데이터는 경험주의자의 태도를 반영한다. 그래서 방정식에서 인간의 편향을 제거하고 싶어 하며, 귀납적 탐구 방식을 버리고 연역적 사고를 받아들인다. 충분한 데이터가 있으면 수치가 저절로 진실을 말해주며 이론은 필요 없다. 그러나 구글 플루 트렌즈의 사례에서 확인했듯이 상관관계가 시사점을 갖고 인과성을 확립하려면 더 깊이 있는 분석이 필요하다. 빅데이터도 전통적인 연구 방법에 의존할 수밖에 없다. 그 의미는 여전히 해석에서 나온다.