데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가

추천사 ‘머니볼’을 넘어 '라이프볼'로 _송길영

머리말 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서
당신 인생을 위한 '머니볼'
인생에도 '내야 시프트'가 있다
《모두 거짓말을 한다》에서 《데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가》로
신에서 느낌으로, 느낌에서 데이터로

1장. AI 시대의 결혼
사람들은 어떤 애인을 원하는가
무엇으로 행복한 연애를 예측할 수 있는가
데이터과학이 말한다: "문제는 당신이 아니고 나야"
외모의 중요성은 과대평가되었다: 그리고 당신이 오래전부터 들어왔고 늘 무시했지만 데이터로 입증되었다는 사실을 알면 조금 더 잘 따를 조언들
사랑의 유킬리스: 저평가된 자산을 강조하라
최고의 짝이 될 사람은 누구인가?: 삶에 만족하고, 자기 자신을 사랑하고, 더 나은 사람이 되려고 성실하게 노력하는 사람
두 사람 사이의 일은 결국 무작위적이고 예측할 수 없는 일 아닐까?

2장. 아이를 잘 키우는 비결: ‘동네’가 중요하다
부모가 아이에게 끼치는 영향
동네의 영향이 이렇게 큽니다
동네가 왜 가장 중요한지 수학적으로 보여줄게
좋은 동네는 왜 좋을까?
사례 1: 여성 혁신가 역할모델의 힘
사례 2: 흑인 남성 역할모델의 힘
성인 역할모델이 이렇게 중요한 이유
당신의 아이에게 꼭 있어야 할 것: 바람직한 성인 역할모델

3장. 재능 없이도 운동으로 성공하는 가장 그럴싸한 방법
체육 장학금 받고 대학 가기 계산법
야구팀 이름만 트윈스(쌍둥이)인 게 아니야
농구 유전자는 있다
야구 유전자와 미식축구 유전자는 덜 중요하다
승마 유전자와 다이빙 유전자는 없다고 봐라

4장. 미국의 숨은 부자는 누구인가?
미국 부자들에 관한 데이터
부자는 회사 사장님이다
부자는 알짜 회사 사장님이다
유명 연예인이 되려는 건 정신 나간 짓인가?
부자는 가격경쟁에서 탈피한다
부자는 다국적 대기업과 맞붙지 않는다

5장. 성공이라는 길고 따분한 과정
잘못된 통념 1: 젊을수록 창업에 유리하다
잘못된 통념 2: 외톨이가 창업에 유리하다
잘못된 통념 3: 주변부의 힘
직관에 반하는 것에 반하는 아이디어
데이터를 신뢰하라: 성공에는 인내가 필요하다

6장. 행운을 붙잡는 비결
예술의 세계에서 배운다: 행운을 부르는 방법
모나리자 효과: 세상에서 가장 유명한 그림은 운이었다
다빈치 효과: 작품이 아니라 작가가 중요하다
스프링스틴의 법칙: 여행을 하면서 기회를 찾아라
피카소의 법칙: 다작으로 행운이 굴러들어오게 하라
데이트에 관한 피카소의 법칙
구직자를 위한 피카소의 법칙

7장. 데이터광의 외모 대변신
외모는 중요하다
당신의 외모는 보기에 따라 달라진다
세상에서 가장 독특한 외모 대변신
당신이 어떨 때 가장 매력적인지 알아보는 3단계 접근법

8장. 인생은 소파를 박차고 일어날 때 바뀐다
우리는 무엇으로 행복해지는가에 대한 오해
우리가 무엇 때문에 행복해졌는가에 대한 오해
인지 편향: 기쁨과 고통에 관한 기억은 왜곡된다
스마트폰: 스마트폰이 얼마나 사람을 불행하게 만드는지 연구하게 해준 혁명적 도구
행복을 불러오는 활동 목록
과소평가된 활동과 과대평가된 활동
이런 말 하고 싶지 않지만, 래리 데이비드의 말은 틀렸다
행복해지려면 이 책을 내려놓아라?

9장. 현대인을 불행에 빠뜨리는 함정
‘일’이라는 함정
‘친구나 애인과 충분히 시간을 보내지 않음’이라는 함정
‘소셜미디어’라는 함정
‘스포츠라는 함정
’술‘이라는 함정
’자연 결핍‘이라는 함정

맺음말 데이터 중심 인생 해법을 찾아서

당신은 더 나은 결정을 할 수 있다. 빅데이터가 당신을 도와줄 것이다.
(...) 《모두 거짓말을 한다》와 이 책의 두 번째 연결고리는 이 책도 현대인의 삶의 비밀을 밝혀내기 위해 데이터를 활용한다는 것이다. 현명한 결정을 하는 데 데이터가 유용한 이유 중 하나는 세상에 관한 기본적인 정보들이 우리 눈에 보이지 않는다는 것이다. 삶에서 원하는 것을 얻는 사람들의 비밀은 빅데이터가 밝혀냈다.
_머리말. 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서

300만 개 이상의 측정값에서 얻은 결과 중에는 도발적인 것도 있었다. 예컨대 스포츠 팬들에게는 자신이 응원하는 팀이 이길 때 얻는 기쁨보다 자신이 응원하는 팀이 졌을 때 느끼는 고통이 더 컸다. 알코올을 섭취해서 행복이 증진되는 효과는 친구들과 어울릴 때보다 집안일을 할 때 더 많이 나타났다. 분석 결과 중에는 심오한 것도 있었다. 예컨대 일은 사람들을 불행하게 만드는 경향이 있었는데, 친구들과 함께 일할 때는 예외였다.
(...) 나는 수백만 개의 스마트폰 메시지에서 추출한 신빙성 있는 행복의 공식으로 이 책을 마무리할 것이다. 나는 그 공식을 ‘데이터 중심 인생 해법’이라고 부른다.
_머리말. 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서