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책 정보
· 제목 : 인생은 주사위 던지기가 아니다 : 상
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 수학 > 수학 일반
· ISBN : 9791158749156
· 쪽수 : 288쪽
· 출판일 : 2026-02-10
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 수학 > 수학 일반
· ISBN : 9791158749156
· 쪽수 : 288쪽
· 출판일 : 2026-02-10
책 소개
불확실성을 이기는 ‘무기’라고 부를 만큼 강력한 사고 도구를 소개한다. 이름하여 ‘베이즈 정리’. 어렵게 들리지만, 본질은 단순하다. 새로운 정보를 얻었을 때 기존의 믿음을 어떻게 갱신할 것인가? 하나의 판...
우리는 매일같이 선택하고, 판단하며, 확신한다. 누구의 말이 옳은지, 어떤 뉴스가 사실인지, 어느 주식이 오를지, 병원 검사 결과가 무엇을 의미하는지를 두고 머릿속에서 끊임없이 계산하고 다음 행동을 선택한다. 하지만 정작 그 판단의 근거를 물어보면, “그럴듯해서”, “느낌이 그래서”, “확률이 높다잖아” 같은 어정쩡한 대답이 돌아온다. 그러고는 자신의 예상과는 다른 결과에 당혹해하고 절망한다. 이렇게 잘못된 판단이었음을 뒤늦게 깨달은 경험, 그럴싸한 말에 혹해 후회했던 기억은 누구에게나 있기 마련이다. 정보는 넘치고 선택은 끊이지 않지만, 우리가 그것을 얼마나 합리적으로 처리하고 있는지는 생각보다 불확실하기 때문이다.
왜 이런 일이 반복될까? 문제는 우리 뇌가 직관에 너무 쉽게 끌린다는 데 있다. 눈앞의 숫자, 권위 있는 사람의 말, 선명한 인과 관계처럼 보이는 이야기들은 우리의 판단력을 흐리고 마비시킨다. 병원에서 99% 정확도라는 검사 장비의 성능을 들으면 안심하거나 놀라워하지만, 정작 그 검사 결과가 실제로 병에 걸렸을 가능성과는 얼마나 다른지를 따져 보는 사람은 드물다. 명문대 교수가 했다는 말은 진실로 여겨지고, 친구가 몇 번 경험했다는 일은 보편적 법칙처럼 받아들인다. 우리가 흔히 “확률이 높다”며 무언가를 선택하는 행위는, 실제로는 단 하나의 정보에 기대어 판단을 끝내버린 것이다. 그럴듯한 정보는 많지만, 올바른 판단은 그렇게 쉽게 나오지 않는다.
이 책은 바로 그 착각의 메커니즘을 파헤친다. 불확실성을 이기는 ‘무기’라고 부를 만큼 강력한 사고 도구를 소개한다. 이름하여 ‘베이즈 정리’. 어렵게 들리지만, 본질은 단순하다. 새로운 정보를 얻었을 때 기존의 믿음을 어떻게 갱신할 것인가? 하나의 판단이 얼마나 설득력 있는지를 따질 때 맥락과 배경, 그리고 증거의 힘을 어떻게 조합할 것인가? 베이즈 정리는 이 질문에 대해 매우 강력한 해답을 제시한다. 단 한 번의 확신이 아니라, 수많은 정보와 변화 속에서 ‘계속해서 더 나은 판단’을 만들어가는 방식이다. 그래서 이 책은 수학책이라기보다는 생각하는 법을 가르쳐 주는 책이다.
왜 이런 일이 반복될까? 문제는 우리 뇌가 직관에 너무 쉽게 끌린다는 데 있다. 눈앞의 숫자, 권위 있는 사람의 말, 선명한 인과 관계처럼 보이는 이야기들은 우리의 판단력을 흐리고 마비시킨다. 병원에서 99% 정확도라는 검사 장비의 성능을 들으면 안심하거나 놀라워하지만, 정작 그 검사 결과가 실제로 병에 걸렸을 가능성과는 얼마나 다른지를 따져 보는 사람은 드물다. 명문대 교수가 했다는 말은 진실로 여겨지고, 친구가 몇 번 경험했다는 일은 보편적 법칙처럼 받아들인다. 우리가 흔히 “확률이 높다”며 무언가를 선택하는 행위는, 실제로는 단 하나의 정보에 기대어 판단을 끝내버린 것이다. 그럴듯한 정보는 많지만, 올바른 판단은 그렇게 쉽게 나오지 않는다.
이 책은 바로 그 착각의 메커니즘을 파헤친다. 불확실성을 이기는 ‘무기’라고 부를 만큼 강력한 사고 도구를 소개한다. 이름하여 ‘베이즈 정리’. 어렵게 들리지만, 본질은 단순하다. 새로운 정보를 얻었을 때 기존의 믿음을 어떻게 갱신할 것인가? 하나의 판단이 얼마나 설득력 있는지를 따질 때 맥락과 배경, 그리고 증거의 힘을 어떻게 조합할 것인가? 베이즈 정리는 이 질문에 대해 매우 강력한 해답을 제시한다. 단 한 번의 확신이 아니라, 수많은 정보와 변화 속에서 ‘계속해서 더 나은 판단’을 만들어가는 방식이다. 그래서 이 책은 수학책이라기보다는 생각하는 법을 가르쳐 주는 책이다.
목차
추천사
프롤로그
Chapter 1 우리는 언제 어디서나 정보를 추론한다
1.1 셜록 홈스와 개발자 김 대리
1.1.1 수수께끼로 알아보는 정보 추론
1.1.2 셜록 홈스의 뛰어난 추론 능력
1.1.3 개발자 김 대리의 일기
1.1.4 정보 추론의 어려움
1.2 <지자의린(智子疑?)>이 주는 교훈
1.2.1 흑백 논리
1.2.2 확률적 사고
1.3 가장 잘 설명하는 것이 가장 가능성이 높은 것이다
1.3.1 조건부 확률
1.3.2 최대 우도법
1.3.3 누가 10점을 명중시켰을까?
1.3.4 최대 우도법의 또 다른 예시
1.4 당신이 희귀 혈액 질환을 앓을 확률은?
1.4.1 원인에 따라 발생 확률이 다르다
1.4.2 혈액 질환 검사
1.4.3 직업 선택의 문제
Chapter 2 베이즈 정리
2.1 베이즈 정리와 그 수학적 논리
2.1.1 베이즈 정리의 탄생
2.1.2 정보 추론을 수학적으로 표현하기
2.1.3 최대 우도법을 수학적으로 표현하기
2.1.4 베이즈 정리를 활용한 정보 추론
2.1.5 베이즈 정리를 통해 알게 된 사실
2.1.6 베이즈 정리를 이용한 세 가지 추론 사례
2.2 베이즈 정리와 오컴의 면도날
2.2.1 오컴의 면도날
2.2.2 베이즈적 사고로 해석하는 오컴의 면도날
2.3 베이즈 정리와 핸런의 면도날
2.3.1 핸런의 면도날
2.3.2 베이즈적 사고로 해석하는 핸런의 면도날
2.4 가능성이 있는 원인을 빠뜨리지 마라
2.4.1 여섯 개의 나폴레옹 석고상
2.4.2 연인의 일기
2.4.3 곡식 대신 고기, 빵 대신 케이크
Chapter 3 베이즈 정리의 구성 요소 ?: 사전 확률
3.1 옌스 레만에게 건넨 쪽지: 사전 확률의 중요성
3.1.1 날아오는 공을 막는 방법
3.1.2 의문의 쪽지와 마르티네스의 조언
3.1.3 똑같이 떠들었는데, 왜 누구는 혼나고 누구는 혼나지 않는 걸까?
3.2 본질을 이해하려면 큰 그림을 보라: 베이즈 정리와 외부 관점
3.2.1 내부 관점과 외부 관점
3.2.2 내부 관점의 문제
3.2.3 외부 관점에서 문제를 볼 때 주의해야 할 점
3.3 상인의 전략: 베이즈 정리와 앵커링 효과
3.4 사전 확률을 찾는 방법
3.4.1 과거 데이터 분석+유사한 집단 찾기
3.4.2 유사한 집단에서 사전 확률을 찾는 방법
3.4.3 사전 확률을 찾는 과정에서 범하는 오류 ?
3.4.4 사전 확률을 찾는 과정에서 범하는 오류 ?
3.4.5 사전 확률을 조정할 때 자주 나타나는 문제
Chapter 4 베이즈 정리의 구성 요소 ?: 관측
4.1 어떤 관측이 당신의 인식을 바꿀 수 있을까?
4.1.1 정보량이 큰 관측
4.1.2 정보량이 작은 관측
4.2 엘리베이터에서 마주친 여성
4.2.1 스타의 이미지는 어떻게 바뀔까?
4.2.2 두 아이의 논쟁
4.2.3 엘리베이터에서 마주친 여성이 나를 보고 웃었다
4.3 별자리와 '목발 장수의 속임수' 뒤에 숨겨진 수학의 원리
4.3.1 바넘 효과
4.3.2 베이즈적 사고로 분석하는 별자리
4.3.3 목발 장수의 속임수
4.4 '대가'의 말을 믿으면 안 되는 이유
4.4.1 배타적인 증거는 왜 찾기 어려운가?
4.4.2 설명하기는 쉽고, 배제하기는 어렵다
4.5 사후 확률을 바꾸는 또 다른 방법
4.5.1 M&M’s 초콜릿 조항
Chapter 5 여러 개의 관측 정보를 활용한 베이즈 추론
5.1 바닐라 아이스크림을 사러 갔는데 차가 시동이 걸리지 않는다
5.1.1 조건부 독립의 정의
5.1.2 겉보기에는 관련 있어 보이나 실은 조건부 독립인 경우
5.1.3 겉보기에는 독립적이지만 실은 조건부 독립인 경우
5.2 여러 개의 관측 정보를 활용해 확률을 추론하는 방법
5.2.1 여러 관측값을 고려한 베이즈 정리
5.2.2 오늘 날씨가 맑을 확률은?
5.2.3 물이 끓었을까?
5.3 중요한 관측을 놓치지 마라
5.3.1 샘플링 편향을 피해라
5.3.2 증거 수집의 기술
부록
부록 A. 그림을 이용한 방법과 베이즈 정리
부록 B. 식 (5-2)의 유도 과정
프롤로그
Chapter 1 우리는 언제 어디서나 정보를 추론한다
1.1 셜록 홈스와 개발자 김 대리
1.1.1 수수께끼로 알아보는 정보 추론
1.1.2 셜록 홈스의 뛰어난 추론 능력
1.1.3 개발자 김 대리의 일기
1.1.4 정보 추론의 어려움
1.2 <지자의린(智子疑?)>이 주는 교훈
1.2.1 흑백 논리
1.2.2 확률적 사고
1.3 가장 잘 설명하는 것이 가장 가능성이 높은 것이다
1.3.1 조건부 확률
1.3.2 최대 우도법
1.3.3 누가 10점을 명중시켰을까?
1.3.4 최대 우도법의 또 다른 예시
1.4 당신이 희귀 혈액 질환을 앓을 확률은?
1.4.1 원인에 따라 발생 확률이 다르다
1.4.2 혈액 질환 검사
1.4.3 직업 선택의 문제
Chapter 2 베이즈 정리
2.1 베이즈 정리와 그 수학적 논리
2.1.1 베이즈 정리의 탄생
2.1.2 정보 추론을 수학적으로 표현하기
2.1.3 최대 우도법을 수학적으로 표현하기
2.1.4 베이즈 정리를 활용한 정보 추론
2.1.5 베이즈 정리를 통해 알게 된 사실
2.1.6 베이즈 정리를 이용한 세 가지 추론 사례
2.2 베이즈 정리와 오컴의 면도날
2.2.1 오컴의 면도날
2.2.2 베이즈적 사고로 해석하는 오컴의 면도날
2.3 베이즈 정리와 핸런의 면도날
2.3.1 핸런의 면도날
2.3.2 베이즈적 사고로 해석하는 핸런의 면도날
2.4 가능성이 있는 원인을 빠뜨리지 마라
2.4.1 여섯 개의 나폴레옹 석고상
2.4.2 연인의 일기
2.4.3 곡식 대신 고기, 빵 대신 케이크
Chapter 3 베이즈 정리의 구성 요소 ?: 사전 확률
3.1 옌스 레만에게 건넨 쪽지: 사전 확률의 중요성
3.1.1 날아오는 공을 막는 방법
3.1.2 의문의 쪽지와 마르티네스의 조언
3.1.3 똑같이 떠들었는데, 왜 누구는 혼나고 누구는 혼나지 않는 걸까?
3.2 본질을 이해하려면 큰 그림을 보라: 베이즈 정리와 외부 관점
3.2.1 내부 관점과 외부 관점
3.2.2 내부 관점의 문제
3.2.3 외부 관점에서 문제를 볼 때 주의해야 할 점
3.3 상인의 전략: 베이즈 정리와 앵커링 효과
3.4 사전 확률을 찾는 방법
3.4.1 과거 데이터 분석+유사한 집단 찾기
3.4.2 유사한 집단에서 사전 확률을 찾는 방법
3.4.3 사전 확률을 찾는 과정에서 범하는 오류 ?
3.4.4 사전 확률을 찾는 과정에서 범하는 오류 ?
3.4.5 사전 확률을 조정할 때 자주 나타나는 문제
Chapter 4 베이즈 정리의 구성 요소 ?: 관측
4.1 어떤 관측이 당신의 인식을 바꿀 수 있을까?
4.1.1 정보량이 큰 관측
4.1.2 정보량이 작은 관측
4.2 엘리베이터에서 마주친 여성
4.2.1 스타의 이미지는 어떻게 바뀔까?
4.2.2 두 아이의 논쟁
4.2.3 엘리베이터에서 마주친 여성이 나를 보고 웃었다
4.3 별자리와 '목발 장수의 속임수' 뒤에 숨겨진 수학의 원리
4.3.1 바넘 효과
4.3.2 베이즈적 사고로 분석하는 별자리
4.3.3 목발 장수의 속임수
4.4 '대가'의 말을 믿으면 안 되는 이유
4.4.1 배타적인 증거는 왜 찾기 어려운가?
4.4.2 설명하기는 쉽고, 배제하기는 어렵다
4.5 사후 확률을 바꾸는 또 다른 방법
4.5.1 M&M’s 초콜릿 조항
Chapter 5 여러 개의 관측 정보를 활용한 베이즈 추론
5.1 바닐라 아이스크림을 사러 갔는데 차가 시동이 걸리지 않는다
5.1.1 조건부 독립의 정의
5.1.2 겉보기에는 관련 있어 보이나 실은 조건부 독립인 경우
5.1.3 겉보기에는 독립적이지만 실은 조건부 독립인 경우
5.2 여러 개의 관측 정보를 활용해 확률을 추론하는 방법
5.2.1 여러 관측값을 고려한 베이즈 정리
5.2.2 오늘 날씨가 맑을 확률은?
5.2.3 물이 끓었을까?
5.3 중요한 관측을 놓치지 마라
5.3.1 샘플링 편향을 피해라
5.3.2 증거 수집의 기술
부록
부록 A. 그림을 이용한 방법과 베이즈 정리
부록 B. 식 (5-2)의 유도 과정
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