인공지능 활용교육

저자 서문

Part 1. 인공지능과 함께하는 교육의 대전환
1. 인공지능 시대, 교육의 변화
2. 인공지능 활용 교육에 관한 인식 및 현황
3. 인공지능 활용 교육을 위한 교사 역량
4. 인공지능 활용 개별화 수업설계 원리
5. 교육 분야에서 활용되는 인공지능

Part 2. 인공지능 활용 교육 실행과 성찰
1. 수학적 자기효능감을 높이는 ‘똑똑! 수학탐험대’ 활용 수업
2. 인공지능과 생태교육이 만나는 ‘ECO With AI’ 프로젝트 수업
3. 리딩 프로그레스를 활용한 소통형 읽기 수업과 평가
4. 비토미 AI를 활용한 핵심 내용 요약 수업

Part 3. 챗GPT와 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성 탐색
1. 생성형 인공지능에 대한 교육적 상상
2. 생성형 인공지능 활용 수업 아이디어
3. 생성형 인공지능을 둘러싼 교사들의 생생 TALK

Part 4. 인공지능 활용 교육을 위한 정책
1. 학교 인프라 개선
2. 교육 주체의 역량 개발
3. 교육 지원 체제 마련
4. 연구 개발 체제 구축

부록 - 인공지능 활용 교육을 위한 교원연수 모듈
주석

인공지능 활용 교육의 기술적 구조를 살펴보면, 교육 관련 빅데이터와 학생의 특성 데이터를 기반으로 지식 인터페이스, 머신러닝, 강화학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등의 인공지능 기술을 활용해 코스 평가, 적응적 학습, 학습분석, 맞춤형 교수 등을 지원한다. 최근에는 인공지능이 애플리케이션, 챗봇, 지능형 튜터/에이전트 등에 다양하게 결합되고 있어, 앞으로 교육 분야에서도 이를 활용할 것으로 예상된다. 이러한 발전은 교육의 효율성을 높이고 교사와 학생 모두에게 도움을 줄 것이다.

홈스(Holmes)와 동료들은 교육에 활용되는 인공지능을 교육주의, 학습주의, 교사 지원의 관점으로 분류했다. 이에 따르면 지능형 튜터링 시스템, 대화형 튜터링 시스템, 언어학습 앱은 교육주의 관점으로, 탐구학습환경, 자동 서술형 평가, 학습 네트워크 오케스트레이터는 학습주의 관점으로, 지능형 튜터링 시스템, 자동 쓰기 평가, AI 조교, 학생포럼 모니터링, 학습과학을 발달시키는 인공지능은 교사 지원 관점으로 분류된다.

영어 읽기 수업의 과정을 조금 더 자세히 나눠서 살펴보니 인공지능과 교사의 역할을 나눌 수 있는 영역이 보였다. 학생이 영어로 된 글을 처음 읽고 대략의 내용을 파악하는 과정, 중요한 문장 구조를 분석하는 과정, 다시 글을 여러 번 소리 내어 읽으며 글의 의미를 자세히 파악하는 과정, 글의 이해도를 점검하는 형성평가 과정으로 전체 수업의 흐름을 설계했다. 학생들이 글을 여러 번 소리 내어 읽는 차시에서 ‘리딩 프로그레스(Reading Progress)’라는 인공지능 기반 프로그램을 활용하기로 했다. 이로써 학생의 글 읽기 과정을 자동으로 분석한 피드백을 제공했다.