교실 속 AI 교육 1

01. 프롤로그: AI 개념의 이해
새 학년 맞이 주간(1)

02. AI 교육의 필요성 및 중요성
새 학년 맞이 주간(2)

03. 빅데이터 활용하기: 워드클라우드, 나이인식 AI
개학식: 자기소개

04. 인공지능 학습시키기: 바다환경을 위한 AI
과학 수업: 분류하기

05. 동작 인식 AI: 무브미러
체육 수업: 표현 활동

06. 데이터를 표로 나타내기: 엔트리 데이터 분석
수학 수업: 표와 그래프

07. 엔트리 인공지능 블록 활용하기: 오디오 감지
국어 수업: 발음 연습

08. 엔트리 인공지능 학습 모델: 이미지 인식
실과 수업: 재활용 분류

09. 엔트리 인공지능 학습 모델: 이미지 모델 학습
쉬는 시간: 가위바위보

10. 엔트리 인공지능 블록 활용하기: 비디오 감지
친구사랑 주간: 감정 인식

11. 이미지 자동 완성하기: 오토드로우
과학 수업: 식물 잎 관찰

12. 미래 인공지능 서비스 상상해보기
어버이날: AI 역할 수행

13. 빅데이터 기반 이미지 검색: 다음 꽃 검색
현장체험학습: 미션 활동

14. 음성을 텍스트로 변환하기: 클로바 더빙
교사 연수: 동영상 제작

15. 텍스트 모델 학습하기: 머신러닝 포 키즈
언어문화개선 주간: 좋은 말, 나쁜 말 구분

16. 이미지 감지: 이모지 스캐빈저 헌트
방학 과제: 비대면 수업 놀이

17. 해외 인공지능 교육 동향
여름방학 교사 연수

부록: 학습지 예시 답안

인공지능은 인간의 지적 능력(학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등)을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술입니다.
인간의 지능을 인공적으로 재현하려는 생각은 이전부터 있었습니다. 인공지능이라는 용어는 1956년에 처음 등장했습니다. 인간의 두뇌 작용을 적용하여 기계를 만들려는 시도는 인터넷의 발전으로 방대한 데이터를 처리할 수 있게 되면서 발전되었습니다.
기존의 컴퓨터는 인간이 만든 프로그램을 통해 연산작업을 했다면, 인공지능은 기계학습과 딥러닝 기술을 활용하여 방대한 데이터를 학습해 의사결정을 내리는 알고리즘을 만들어 냅니다.

인공지능을 어떻게 사용하느냐에 따라서 이롭게 사용될 수도 있고 해롭게 사용될 수도 있습니다. 인공지능을 사용할 때는 사용 목적을 바로 설정하고 책임감 있게 사용해야 합니다.
인공지능을 사용하는 원칙에 대해서 많은 논의가 진행되고 있습니다. 대표적인 예로 유네스코에서 준비 중인 AI 윤리에 대한 권고안, 아이작 아시모프의 로봇 3대 원칙 등이 있습니다.

머신러닝은 인공지능 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에 실현하려는 기술입니다. 머신러닝은 데이터를 기반으로 학습을 하고 데이터를 바탕으로 예측 및 결정을 하는 모델을 만드는 방식입니다. 머신러닝 알고리즘의 종류에는 입력에 대한 출력을 하는 함수를 학습하는 지도학습, 출력 없이 입력만으로 모델을 구축하여 학습하는 비지도학습, 행동을 선택하여 영향을 미치고 이에 대한 피드백으로 보상을 얻어 학습하는 강화학습이 있습니다.
머신러닝을 하는 데이터는 글자, 이미지, 소리, 비디오 등으로 나눌 수 있습니다.