맥킨지식 문제해결 로직트리

시작하면서 _ 004

입문편 : MECE와 Logic Tree란 무엇인가

1장 : MECE & Logic Tree
기상예보가 잘 안 맞는 이유는 _ 012
기상청의 대응책은 _ 014
MECE란? _ 015
산수로 본 MECE _ 017
카드로 알아보는 MECE _ 018
Logic Tree란? _ 019
Logic Tree 작성방법 _ 020
Logic Tree의 이점 _ 022
Logic Tree의 종류 _ 023

2장 : MECE 분해 기본 사고
분해하는 방향이 의미가 있어야 한다 _ 026
분해할 대상이 구체적이어야 한다 _ 029
분해 내용이 객관적이어야 한다 _ 031
분해해 나가는 요소 간의 크기나 비중이 비슷해야 한다 _ 033
‘그것 이외’를 활용하여 발상을 넓힌다 _ 037
‘기타’를 사용하여 MECE를 충족시킨다 _ 039
메커니즘을 이해하여 상호관계를 분명히 한다 _ 041

3장 : MECE 분해 방법
잘 알려진 툴을 사용한다 _ 044
상호 반대되는 용어를 사용한다 _ 046
자원 배분의 3가지 관점을 사용하여 분해한다 _ 048
프로세스별로 전개한다 _ 050
구성 요소별로 구분한다 _ 052
곱하기 방법으로 확대하여 전개한다 _ 054

훈련편 : 스토리텔링으로 Logic Tree와 친해지자

4장 : 싱글 탈출기
배우자 선택을 위한 체크리스트는 _ 058
그녀가 요리 실력이 없는 이유는 _ 063
그녀의 요리 문제를 해결하고 결혼하는 방법은 _ 068
여자에게 영향을 미치는 요소는 _ 073
정시에 퇴근하기 위해서는 _ 078

5장 : 사랑하는 아내의 고민은…
지각하지 않기 위해서는 _ 084
자동차 선택 기준은 _ 089
도시 중심부 교통 체증 완화 방안은 _ 094
피부를 좋게 하기 위한 방법은 _ 099

6장 : 힘든 직장생활에서
강의 만족도가 낮은 이유는 _ 106
최근 체중이 5Kg 증가한 이유는 _ 113
의료비를 줄이기 위해서는 _ 118
운동량을 늘리기 위해서는 _ 124
인터넷 속도가 느려진 이유는 _ 129
목욕탕 고객이 줄어드는 이유는 _ 134

7장 : 창업 그리고… 성공
고객이 좋아하는 전통주를 제공하는 방안은 _ 140
입소문을 내기 위해서는 _ 145
음식 맛이 균일하지 않은 이유는 _ 150
테이블이 3회전 되지 않는 이유는 _ 157
호박 공급 부족을 해결하는 방법은 _ 162
검사에서 불량품을 색출하려면 _ 167
식자재가 부족한 이유는 _ 172

8장 : 행복한 가정
아내와 사이가 좋기 위해서는 _ 180
운동장 쓰레기통에 쓰레기가 많아진 이유는 _ 185
집 열쇠를 잃어버리지 않게 하려면 _ 190
자동판매기 매출이 부진한 원인은 _ 195

실전편 : Business에 활용하자

1장 : Business 개별 사례
이익 개선 구성 요소는 _ 202
프로젝트의 추가 판매에 대한 경영성과 요소 _ 204
연구 투자의 이익 기여도 요소는 _ 206
생산 비용에 영향을 미치는 요소는 _ 208
좋은 기획서를 작성하기 위한 체크리스트는 _ 210
세탁기에 대한 주부 만족도 설문조사 항목은 _ 212
전자책에 대한 고객만족도 조사 인터뷰 항목은 _ 214
물류비 50억 원이 절감 안 되는 이유는 _ 216
응용제품 개발이 지연되는 이유는 _ 218
고객 상담이 잘 안 되는 이유는 _ 220
공정 생산성이 30% 향상 안 되는 원인은 _ 222
제조공정에서 원가절감이 안 되는 이유는 _ 224
작업 후에 변형이 발생하는 이유는 _ 226
이익을 높여라 _ 228
상품력을 높여라 _ 230
R&D 인력에 대한 공정한 평가 방안은 _ 232
보너스 카드 제도에서 수익을 높이기 위해서는 _ 234
포장비 10억 원을 절감하라 _ 236
운송비 30억 원을 절감하라 _ 238

2장 : 페르미 추정사고
페르미 추정사고란? _ 242
페르미 추정문제란? _ 243
페르미 추정과 Logic Tree _ 245
서울시의 하루 짜장면 판매량은 _ 246
추정 프로세스 _ 248
사례 : 전선시장 성장률 추정 _ 249
핫도그 점의 손익분기점인 월 판매량은 _ 251
서울 지역 초등학생의 월간 학원비 총액은 _ 252
가정용 냉장고의 연간 판매 대수는 _ 253
서울의 적정 이발사 숫자는 _ 254

3장 : 문제해결과 Logic Tree
초간단 맥킨지 문제해결 _ 256
사례 1 : 제조라인의 생산성을 높여라 _ 258
사례 2 : 획기적으로 원가를 절감하라 _ 269
사례 3 : 오주문율을 낮춰라 _ 277

페르미 추정사고란?

빠르게 변화하는 현대사회에서 차분히 오랫동안 정보를 분석할 시간이 거의 없다.
이런 상황에서는 짧은 시간에 빠르면서도 적절한 해답을 추출해 낼 수 있는 사고 능력이 아주 중요하다.
이런 사고 능력을 비약적 사고(Quantum Thinking)라고 한다. 비약적 사고의 핵심기술 중의 하나가 바로 페르미 추정사고이다.
파악하기 힘든 수량에 대해서 ‘추정논법’을 사용해서 단기간에 대략적인 ‘어림수’를 산출해 낼 때 즐겨 사용되는 방법이다.

페르미 추정문제란?
페르미가 직접 고안해 학생들에게 질문했다는 것이 바로 ‘페르미 추정문제(Fermi Questions)’이다.
‘시카고에는 얼마나 많은 피아노 조율사가 있을까?’라는 문제가 그중 유명하다. 이 문제에 대해 페르미가 내놓은 해법은 아래와 같다.
여기서 페르미 문제를 어떻게 푸는지 힌트를 얻을 수 있다.

1 시카고의 인구는 300만 명이라고 가정한다.
2 피아노는 1가구 단위로 보유한다고 가정하고, 학교나 교회 같은 기관에서 보유한 피아노는 무시한다. 평균 가족수가 5명이라고 가정한다.
3 60만 가구가 있는 셈이다.
4 피아노를 보유한 집이 20가구당 한 집이 있다고 하자.
5 시카고에는 피아노가 3만 대 있다고 추정할 수 있다.
6 피아노 조율은 평균 1년에 1번씩 한다고 가정한다.
7 그러면 연간 피아노 조율 횟수는 총 3만 회이다.
8 피아노 조율사가 하루에 2대의 피아노를 조율할 수 있고, 1년에 200일을 일한다고 가정하자. 따라서 피아노 조율사 1명은 1년에 피아노 400대를 조율한다.
9 1년에 3만 번 피아노 조율이 행해져야 하므로 필요한 피아노 조율사 수는 30,000 ÷ 400 = 75명이다.

페르미 추정은 ‘봉투의 뒷면 계산’이라고도 불리는데, 봉투 뒷면에 어림셈을 간단히 해보는 방식이기 때문이다. 즉, 페르미 추정은 정확한 수치를 찾기 위한 것이 아니다. 본격적인 계산에 앞서서 빠르게 대략적이지만 기준이 될 만한 수치를 얻어내기 위한 목적으로 사용한다.
<이하 생략>
- <본문> 중에서