AI가 인체를 번역한다

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책 정보

· 제목 : AI가 인체를 번역한다
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 의학
· ISBN : 9791172248031
· 쪽수 : 308쪽
· 출판일 : 2025-09-12

책 소개

HDT(Human Digital Twin)는 인간의 건강을 비추는 미래의 거울이자 동반자로, 기술의 진보를 넘어선 포용적이고 지속 가능한 미래 의료의 핵심 플랫폼이다. 개인의 건강을 예측·관리하고, 의료의 패러다임을 치료 중심에서 예방과 맞춤형 케어로 전환시키는 미래 의료 기술로 고령화가 빠르게 진행되는 사회에서 노인의 건강과 삶의 질을 획기적으로 개선할 수 있는 해답이 될 수 있다.

서문
프롤로그

1장 나의 아바타, 휴먼 디지털 트윈이란 무엇인가?
1. 디지털 트윈의 기본 개념
2. 디지털 트윈의 실제 활용 사례와 핵심 가치
3. 휴먼 디지털 트윈의 등장
4. HDT가 해결하고자 하는 현대 의료의 세 가지 거대한 도전
5. HDT의 혁신적 해답과 실제 적용
6. HDT의 현재 과제와 한계

2장 HDT, 어디까지 왔을까?
1. HDT의 초기 모습과 한계
2. 유명 HDT 기술 검토
2.1 유전체 기반 HDT
2.2 실시간 모니터링 HDT
3. 특정 장기 HDT
3.1 심장 디지털 트윈
3.2 뇌종양 디지털 트윈
3.3 가상 환자 시뮬레이션
3.4 만성 대사 질환 관리 HDT
4. 기존 HDT 기술의 공통적인 한계
5. 현재의 성과와 미래를 향한 과제

3장 초지능 HDT는 왜 3세대인가?
1. HDT 기술의 세대 구분
2. 세대별 HDT 기술의 발전과 미래 전망
3. 글로벌 헬스케어 형평성과 접근성

4장 다중 오믹스 데이터의 비밀
1. 환원주의적 접근법의 한계와 시스템 생물학의 등장
2. 생명 정보의 근본적 설계도, 유전체(Genomics)
3. 유전체학의 한계와 후성유전학적 조절의 중요성
4. 전사체(Transcriptomics), 유전자 발현의 실시간 스냅샷
5. 생명 활동의 실질적 수행자 단백체(Proteomics)
6. 생명 활동의 최종 산물, 대사체(Metabolomics)
7. 인간과 공생하는 미생물군유전체(Metagenomics)
8. 통합 오믹스 지도
9. 설명 가능한 AI와 생물학적 해석
10. 웨어러블 기술과 IoT 기반 환경 모니터링

5장 동적 시뮬레이션의 마법
1. 실시간으로 변하는 나를 담는 웨어러블 기기와 센서
2. 손가락 위 작은 비서, 스마트 링의 활약
3. 미래를 미리 살아보는 가상 개입 시뮬레이션
4. 질병 서브타이핑
5. 살아 움직이는 나의 디지털 쌍둥이

6장 나와 대화하는 초지능 의사
1. 딱딱한 보고서가 아닌, 친절한 대화
2. 나만의 초지능 건강 코치
3. 의사 선생님의 든든한 조수
4. LLM AI가 만드는 의료의 미래

7장 안전한 나의 정보, 블록체인의 약속
1. 현재 헬스케어 시스템의 한계와 블록체인의 필요성
2. 내 건강 정보, 내가 주인이다
3. 투명하고 신뢰할 수 있는 시스템
4. 실제 구현 사례와 기술적 도전 과제
5. 법적·윤리적 고려 사항과 규제 대응
6. 미래 전망과 발전 방향

8장 매일 진화하는 초지능 디지털 트윈
1. 디지털 트윈: 나의 가상 건강 분신
2. 잠들지 않는 나의 건강 비서
3. AI가 설명해 주는 건강 예측
4. 통합적 시스템 아키텍처와 구현
5. 미래 전망과 발전 방향

9장 초고령화 사회의 새로운 희망, 휴먼 디지털 트윈
1. 초고령화 사회: 도전과 기회
2. 기술적 혁신의 정수, 휴먼 디지털 트윈
3. K-시니어 케어에서의 HDT 적용
3.1 원격 건강 모니터링과 선제적 개입
3.2 선제적 의료 개입
4. 고독사와 병상 사망 예방
5. 개인 맞춤형 건강 관리와 치매 예방
6. 사회적 연결성 강화
7. HDT 구현을 위한 기술적 기반
8. 사회적 의미와 미래 전망

10장 HDT가 열어갈 미래와 초지능 기술의 역할
1. 질병 없는 세상, 혹은 질병을 관리하는 세상
2. 개인 맞춤형 약의 시대
3. 미래 병원의 모습
3.1 위기를 기회로 전환하는 미래 의료 비전
3.2 AI 기반 전문의 상담의 혁신
3.3 AI 지원 임상 업무의 효율성 증대
3.4 의료 영상 분석의 AI 혁신
4. 윤리적 고려와 미래의 과제

에필로그

저자소개

박상철 (지은이) 정보 더보기

대한민국 의학계의 거장이자 노화학 분야의 세계적 석학으로 손꼽히는 박상철 교수는 서울대학교 의과대학을 졸업하고 동 대학원에서 석사와 박사 학위를 취득했다. 의학도로서의 길을 걷기 시작한 그는, 노화 연구라는 당시로서는 생소했던 분야에 남다른 관심을 보이며 선구자적 발걸음을 내딛었다. 서울대학교 의과대학 교수로 재직하며 노화고령사회연구소 소장을 역임했고, 가천대학교 이길여암당뇨연구원 원장을 지내며 의학 연구의 새로운 지평을 열었다. 특히 삼성종합기술원 부사장 시절에는 산업계와 의학계의 가교 역할을 수행하며 융합 연구의 토대를 마련했다. 이후 대구경북과학기술원 석좌교수와 웰에이징연구센터장을 역임하며 노화 과학 연구의 새로운 패러다임을 제시했다. 학계에서의 그의 영향력은 실로 막대하다. 한국노화학회 회장, 국제노화학회 회장을 역임하며 국내외 노화 연구를 선도했으며, 대한생화학분자생물학회와 한국분자세포생물학회 회장직을 수행하며 기초 의과학 발전에도 지대한 공헌을 했다. 과학기술부 노화세포사멸연구센터 소장으로서 국가 차원의 연구 역량 강화에도 힘썼으며, 한국과학기술 한림원 정회원 및 의약학부장으로서 우리나라 의학 연구의 방향성을 제시했다. 그의 연구와 통찰은 여러 저서를 통해 대중과 만나왔다. “생명보다 아름다운 것은 없다”와 “장수보다 좋은 것은 없다”에서는 생명의 존엄성과 건강한 노화의 가치를 역설했으며, “한국의 백세인”과 “100세인 이야기”를 통해 성공적인 노화의 실례를 제시했다. “웰에이징”에서는 건강한 노화를 위한 과학적 접근법을, “백세 엄마, 여든 아들”에서는 세대를 아우르는 노화의 인문학적 통찰을 담아냈다. 특히 “거룩하게 늙는 법”과 “코로나19가 바꾼 백세시대의 미래”는 팬데믹 이후 새로운 노화 패러다임을 제시하며 큰 반향을 일으켰다. 현재는 전남대학교 연구석좌교수로서 후학 양성에 힘쓰는 한편, 노화과학연구소와 한국백세인연구단 고문, 서울과학종합대학원 석좌교수, 서울대학교 노화고령사회연구소 고문으로 활동하며 노화 연구의 미래를 설계하고 있다. 또한 국제백신연구소 한국후원회 회장으로서 글로벌 의학 발전에도 기여하고 있다. 그의 연구 업적과 노화 과학에 대한 통찰은 초고령화 시대를 맞이하는 대한민국 의학계의 나침반이 되고 있으며, 웰에이징 연구의 새로운 지평을 열어가고 있다.

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강시철 (지은이) 정보 더보기

현, 제노시스AI헬스케어 부회장. 마케팅 전문가이자 트렌드 기획자. 1983년 초 고려대학교 문과대학를 졸업한 뒤 오리콤이란 광고회사에서 일했다. 1990년대 말 경영학 박사학위를 받을 즈음 비즈니스의 거대 담론은 인터넷이었지만 당시 사람들에게 낯선 분야였다. 그때 인터넷 관련 비즈니스 연구에 뛰어들어 남들보다 한발 앞선 산업 전략과 트렌드를 제시했다. 그 후 30여 년간 인터넷 비즈니스, 사물 인터넷, 인공지능 등을 연구하며 IT업계 최고 권위자로 강연과 저술 활동을 활발히 하고 있다. 1987년 미국 오리건주립대학교 (University of Oregon), 2014년 서강대학교 경영대학원에서 강의했다. 저서로 《메타의료가 온다》, 《AI 빅히스토리 10의 22승》, 《인공지능 네트워크와 슈퍼 비즈니스》, 《디스럽션》, 《핸디캡 마케팅》 등을 출간했으며, 《튜링을 만난 히포크라테스 - AI의료 시대》, 《초 개인화 의료로 여는 미래》, 《컨시어지의료를 맞이하는 K-시니어》, 《휴먼 디지털트윈과 프리딕티브》, 《AI 심바이오시스》, 《위대한 창작과 AI 할루시네이션》 등 신간이 출간 중에 있다. 국내 최초로 전기자동차와 전기 어선을 개발했으며, 여러 상장 기업의 대표를 역임했다. 대한민국 혁신기업 대상(2020년), 대한민국 최고 경영자 대상(2018년), 한국을 빛낸 창조경영 대상(2017년)을 수상했다.

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권순용 (지은이) 정보 더보기

정형외과학의 권위자이자 디지털 헬스케어의 선구자로 평가받는 권순용 교수는 가톨릭대학교 의과대학을 졸업하고 정형외과 전문의 자격을 취득했다. 가톨릭대학교 의학대학원에서 박사학위를 받은 후, 미국 캘리포니아 UCSD와 미주리 주 세인트루이스 워싱턴대학교 반스ꠓ유대인병원에서 방문학자로 연구하며 글로벌 의료 역량을 키웠다. 임상의로서의 그의 여정은 탁월했다. 가톨릭대 여의도성모병원 정형외과 과장, 가톨릭대학교 정형외과학교실 주임교수를 역임했다. 이후 가톨릭대 여의도성모병원 초대 의무원장, 성바오로병원 마지막 병원장, 은평성모병원 초대와 2대 병원장을 거치며 의료 행정가로서도 뛰어난 역량을 발휘했다. 학술적 업적도 눈부시다. 대한정형외과연구학회 최우수논문상을 수상했고, 미국고관절학회에서 권위 있는 OTTO Aufranc Award를 수상하며 국제적으로도 그 실력을 인정받았다. 대한병원협회 한독학술경영 대상을 수상하며 의료계 리더로서의 면모를 입증했다. 그의 활동 영역은 의료계를 넘어 사회 전반으로 확장됐다. 평창동계올림픽 의무전문위원을 지냈으며, 대한정형외과연구학회 회장, 대한의료감정학회 회장, 대한메디컬3D프린팅학회 회장, 대한디지털헬스학회 회장 등을 역임하며 의료 혁신을 이끌었다. 최근에는 “명의들의 스승 그들”과 “메타의료가 온다”를 출간하며 의료계의 미래 비전을 제시했고, EBS “명의”와 강원민방 “명의자서전” 등 방송 출연을 통해 의학 지식의 대중화에도 기여하고 있다. 현재는 가톨릭대학교 서울성모병원 정형외과 교수로 재직하면서, 대한적십자사 회장 자문역과 대통령직속 의료개혁추진위원회 전문위원으로 활동하며 의료 정책 발전에도 힘을 보태고 있다. 그의 연구와 실천은 디지털 전환 시대의 의료 혁신을 이끄는 나침반이 되고 있으며, 특히 노년층의 근골격 건강 증진을 위한 새로운 패러다임을 제시하고 있다.

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이희원 (지은이) 정보 더보기

IT 분야의 혁신적 기업가이자 차세대 의료기술 개발의 선구자로 평가받는 이희원 대표이사는 디지털 헬스케어와 인공지능 의료 기술 융합 분야에서 독보적인 성과를 거두고 있는 인물이다. 특히 3세대 HTD(Human Digital Twin) 개발을 주도하며 개인 맞춤형 의료 서비스의 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 그의 산업계 여정은 금성계전엔지니어링 기술영업부 차장으로 시작되어 체계적인 기술 경영 역량을 쌓았다. 이후 LG토탈시스템 법인을 직접 설립하고 대표이사를 역임하며 기업가적 역량을 발휘했고, 디지털 상장사 영업총괄 부회장으로 활동하며 대기업에서의 전략적 사업 개발 경험을 축적했다. 1991년에 창업한 Imit라는 기업을 2000년에 성공적으로 코스닥에 상장시킨 후 성공적인 엑시트를 달성했으며, 2006년 상장사 인수 후 수출 5,000억 원을 달성하는 탁월한 성과를 거두고 또 한 번의 성공적인 엑시트를 실현했다. 그의 진정한 혁신은 제노시스 창업과 함께 본격화되었다. 제노시스의 창업자이자 현 대표이사로서 암 치료 및 예방 프로토콜 개발에 매진하고 있으며, 인공지능과 디지털 트윈 기술을 융합한 차세대 의료 솔루션 개발을 주도하고 있다. 특히 3세대 HTD 개발의 리더로서 개인의 생체 정보를 디지털로 구현하여 맞춤형 치료 방안을 제시하는 혁신적 기술을 선보이고 있다. 그의 혁신적 성과는 LG전자 우수기업상을 시작으로 벤처기업 대통령상, 정보통신부 장관상, 자랑스런 서울시민 국민총리상 등 다수의 권위 있는 상을 통해 인정받았으며, 이는 IT 분야와 헬스케어 융합 기술 발전에 대한 그의 공로를 보여주는 증거다. 현재 그가 이끄는 제노시스는 AI 기반 개인 맞춤형 의료 서비스의 새로운 지평을 열고 있으며, 특히 컨시어지 의료 서비스 구현을 통해 환자 중심의 의료 혁신을 실현하고 있다. 그의 비전과 기술적 통찰력은 초고령화 시대 맞춤형 의료 서비스의 미래를 설계하는 핵심 동력이 되고 있으며, 한국 디지털 헬스케어 산업의 글로벌 경쟁력 강화에 중추적 역할을 하고 있다.

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책속에서

RNA(noncoding RNA) 등의 후성유전학적 수정은 유전자 발현을 조절하고, 이는 궁극적으로 단백질 생산과 대사 경로에 영향을 미친다. 제3세대 HDT는 이러한 후성유전학적 변화를 실시간으로 모니터링하고 분석함으로써, 환경과 생활 습관의 변화가 개인의 건강에 미치는 영향을 분자 수준에서 이해할 수 있게 한다.
다중 오믹스 데이터의 통합은 기술적으로 매우 복잡한 과정이다. 각각의 오믹스 데이터는 서로 다른 스케일과 특성을 가지고 있으며, 이들 사이의 상호작용은 비선형적이고 동적이다. 제3세대 HDT는 고급 머신러닝 알고리즘과 인공지능 기술을 활용하여 이러한 복잡성을 해결한다. 특히 딥러닝 기반의 통합 분석 방법론을 통해 서로 다른 오믹스 데이터 간의 숨겨진 패턴과 상호작용을 발견하고, 이를 바탕으로 개인의 건강 상태와 질병 위험을 보다 정확하게 예측할 수 있다.

나의 디지털 쌍둥이는 고정된 정보의 집합체가 아니라, 실시간으로 변화하는 데이터를 끊임없이 수용하며 스스로를 업데이트하는 동적인 존재이다. 이러한 동적 특성은 웨어러블 기기와 다양한 생체 센서로부터 지속적으로 유입되는 막대한 양의 실시간 데이터에 의해 구현된다. 개인의 디지털 쌍둥이는 웨어러블 기기가 측정하는 심박수, 활동량, 수면 패턴, 혈당, 피부 온도, 혈중 산소포화도 등의 생체 데이터를 끊임없이 수신하고 통합하여, 현재 ‘나’의 건강 상태를 가장 정확하고 포괄적으로 반영하는 가상 모델을 유지한다.

헬스케어 분야에서 이 권리는 더욱 중요한 의미를 갖는다. 건강 정보는 개인의 생명과 직결되는 동시에 고도로 민감한 개인정보이기 때문이다. 블록체인 기술은 이러한 자기결정권을 기술적으로 구현할 수 있는 혁신적 방법을 제공한다.
전통적인 시스템에서 환자는 의료기관의 개인정보 처리방침에 일괄적으로 동의하는 방식이었다면, 블록체인 기반 시스템에서는 세분화되고 조건부적인 동의가 가능하다. 환자는 “누가”, “언제”, “어떤 목적으로”, “어떤 데이터에” 접근할 수 있는지를 구체적으로 설정할 수 있으며, 이러한 설정은 암호학적으로 보장되고 변조할 수 없는 형태로 블록체인에 기록된다.