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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 사회과학 > 사회학 > 사회학 일반
· ISBN : 9791189946760
· 쪽수 : 505쪽
책 소개
목차
서문
Part 1 자료분석의 과학적 기초
chapter 01 사회공학에서 사회과학으로
제1절 사회공학의 탄생
제2절 열광, 희열, 그리고 공황
제3절 맬더스 트랩은 존재하는가
제4절 사회과학 자료분석의 세 가지 장
제5절 21세기 사회과학 자료분석 방법론 58
요약 | 사회공학적 연구로 흐르지 않기 위해 사회과학 자료분석 시에 유의해야 할 점
chapter 02 확률
제1절 확률의 역사
제2절 확률의 전복
제3절 확률이론
제4절 순열
제5절 조합
제6절 확률변수
요약 | 확률
chapter 03 확률분포
제1절 확률분포와 자료 생성 과정
제2절 이산확률분포
제3절 연속확률분포
제4절 중심극한정리
제5절 확률분포의 확장
요약 | 확률분포
Part 2 자료에서 분석으로
chapter 04 독립성, 연관성, 그리고 상관성
제1절 연관성
제2절 상관성
제3절 생태학적 오류와 심슨의 역설
요약 | 독립성, 연관성, 그리고 상관성
chapter 05 회귀분석
제1절 회귀분석이란 무엇인가
제2절 선형 회귀분석의 수학적 기초: 1차 선형함수
제3절 선형 회귀모형의 기본 구조
제4절 선형 회귀모형의 해석
제5절 R을 이용한 골튼의 신장유전 회귀분석
요약 | 회귀분석
Part 3 통계적 추론
chapter 06 선형 회귀분석 모형과 최소 제곱 추정법
제1절 최소 제곱 추정법이란 무엇인가
제2절 단순 선형 회귀모형
제3절 다중 선형 회귀모형
제4절 회귀분석 모형의 진단
제5절 caret 패키지를 이용한 선형 회귀분석 모형의 교차타당성 검증
제6절 선형 회귀분석은 다른 최적화 방법에 비해 열등한 분석 방법인가
제7절 종속변수와 설명변수가 뒤바뀌면 결과가 달라지는가
요약 | 최소 제곱 추정법
chapter 07 일반 선형 모형과 최대 우도 추정법
제1절 최대 우도 추정법을 이용한 통계적 추론
제2절 일반 선형 모형
제3절 최대 우도 추정법을 이용한 일반 선형 모형의 추정
요약 | 최대 우도 추정법
Part 4 베이지안 사회과학 방법론
chapter 08 베이지안 통계학
제1절 두 개의 봉투 문제
제2절 베이지안 분석의 구성요소
제3절 베이즈 정리
제4절 사전 확률분포에 대한 논쟁과 드 피네티의 정리
제5절 사회과학과 베이지안 분석
제6절 베이지안 사회과학 방법론이란 무엇인가
요약 | 베이지안 통계학
chapter 09 베이지안 분석 방법
제1절 켤레성
제2절 마르코프 체인 몬테 카를로 방법
제3절 메트로폴리스 해이스팅스 방법
제4절 깁스 추출
제5절 자료 증강법
제6절 EM 알고리듬
요약 | 베이지안 분석 방법
Part 5 분석 방법의 확장
chapter 10 역사의 시간성과 베이지안 분석법
제1절 사회과학과 시간성
제2절 정상 시계열 모형
제3절 전환점 모형
제4절 은닉 마르코프 모형
제5절 비균일 은닉 마르코프 모형을 이용한 역사 연구
요약 | 시간성과 베이지안 분석법 391
chapter 11 베이지안 전환점 분석 모형
제1절 베이지안 선형 회귀분석 전환점 모형
제2절 프로빗 회귀분석 전환점 모형
제3절 서수형 프로빗 회귀분석 전환점 모형
제4절 푸아송 회귀분석 전환점 모형
제5절 패널 회귀분석 전환점 모형
제6절 기술적 전환점 분석과 구조적 전환점 분석
요약 | 베이지안 전환점 분석 모형
chapter 12 베이지안 방법을 이용한 네트워크 전환점 분석
제1절 네트워크란 무엇인가
제2절 네트워크 시각화
제3절 네트워크 중심성 분석
제4절 네트워크 전환점
제5절 강대국 동맹 네트워크에 대한 응용
요약 | 베이지안 방법을 이용한 네트워크 전환점 분석
chapter 13 결어
참고문헌 487
찾아보기 494
부록: 깃허브 코드 이용하는 방법
