인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스

추천의 말
역자의 말
들어가며

1부 인공지능이 바꾸는 10년 후의 일과 사회
1장 인공지능은 어디까지 진보했는가?
2장 기업 비즈니스는 어떻게 바뀔 것 인가
3장 사물 인터넷과 인공지능
4장 기업 경영을 변화시키는 데이터 분석
5장 딥 러닝이 변화시키는 사회생활
6장 학습과 대화 능력을 갖춘 에이전트
7장 개발과 창작활동에 활용되는 인공지능

2부 인공지능을 활용한 산업별 비즈니스
8장 새로운 서비스의 개발
9장 기존 서비스의 개선과 효율화
10장 IT화, 고도화하는 제조업
11장 광고와 마케팅의 변화
12장 농림수산업에서의 활용
13장 인사조직관리에 부는 변화의 물결

3부 인공지능은 어디로 향하는가
14장 인공지능 개발은 어디로 가야하는가?
15장 인공지능이 인간의 자리를 빼앗는다?

인간은 새로운 판정보다 기계 대상 훈련 데이터라는 부산물을 만들면서 본업을 수행하고, 기계는 인간들의 판단에 대해서, 범위와 정도를 보완한다. 이것이 인간과 기계의 역할 분담의 기본 전략으로 좋을 것이다. 이러한 전략 아래 빠르고 저렴하며 유효한 응용이 가능하도록, 효과적으로 인공지능을 활용할 수 있게 된다. 이것이 인공지능 붐이 단순한 붐이 아니라고 주장해도 좋을 최대의 지점일지도 모른다. 이것에는 당면한 인공지능에 대한 과잉 기대나 과잉 공포가 없다. 과거 붐과는 다르게, 조금 더 진화한 도구를 뛰어난 가성비로 실용화하며 인간을 부당하거나 괴로운 일로부터 해방시킬 수 있다는 기대감을 갖게 한다.
_ 인공지능은 어디까지 진보했는가?

텍스트나 음성, 이미지처럼 기존 정보 시스템이 취급하기 어려웠던 비정형의 매체 콘텐츠를 인식하고 검색, 분류, 요약, 데이터 표현의 변환(이미지나 도표에서 텍스트로, 또 그 역의 그래프화 등)이 가능한 인공지능의 활약이 기대된다. 365일 24시간 인간처럼 잠을 잘 필요도 없이, 사내의 거대 영업일보 데이터베이스부터 사외의 웹상의 정보와 지식에 이르기까지 대량으로 검색하고, 적시에 필요한 정보를 집약하고, 그것을 반자동적으로 문제 해결에 사용할 수 있도록 지식화하는 것을 보조해준다면 감사한 일이다. 이러한 인공지능이 조직에 배치되면 기존의 인간 사이의 연계 활동과는 취급하는 정보, 지식의 분량, 처리 속도가 상당히 달라진다. 또 많은 경우, 기존에는 시야에 들어오지 않았던 미가공 데이터도 눈에 들어오게 되어 정밀하게 고른 소량의 정보, 혹은 대강의 거친 정보 속에서 추진되던 업무 흐름이 크게 변화될 것이다.
_ 기업 비즈니스는 어떻게 바뀔 것인가?