인공지능 데이터해석학

머리말 ― 인문데이터로 인간 읽기

1장 들어가며

2장 인공지능 인문데이터
1. 인공지능 인문데이터의 정의
2. 인공지능 인문데이터의 특성
(1) 인문데이터의 속성
(2) 인문데이터 구축의 중요성

3장 인공지능 인문데이터 구축의 실제
1. 비윤리 텍스트 데이터
(1) AI 데이터 구축에서 비윤리 텍스트가 가지는 의미
(2) 비윤리 텍스트 말뭉치 구축 동향
(3) 비윤리 텍스트 말뭉치 구축의 실제
2. 감정 온톨로지 데이터
(1) 인공지능과 인간의 감정
(2) 감정 온톨로지 데이터 기획 및 설계
(3) 학문 영역별 감정 온톨로지 데이터 구축

4장 인공지능 인문데이터 분석의 실제
1. 어휘 데이터의 분석
(1) 24개 감정에 기반한 한국어 감정 어휘 사전
(2) 감정 어휘 사전 구축 절차
(3) 감정 어휘 사전을 활용한 감성 분석
2. 음성 데이터의 분석
(1) 제1차 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 한국어 음성 감정 데이터베이스
(2) 제2차 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 한국어 음성 감정 데이터베이스
(3) 딥러닝 기반 음성 감정 인식
3. 이미지 데이터의 분석
(1) 24개 한국인 감정 기반 얼굴 표정 인식 데이터 세트
(2) 관련 연구
(3) 데이터 세트의 구축
(4) 얼굴 표정 기반 감정 인식 기계학습 모델의 학습과 성능
(5) 결론
4. 인문데이터 구축의 한계와 의의

참고문헌