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일자리 혁명 2030

일자리 혁명 2030

(제4차 산업혁명이 변화시킬 업[業]의 미래)

박영숙, 제롬 글렌 (지은이), 이희령 (옮긴이)
비즈니스북스
15,000원

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일자리 혁명 2030
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 일자리 혁명 2030 (제4차 산업혁명이 변화시킬 업[業]의 미래)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 경제학/경제일반 > 경제사/경제전망 > 세계 경제사/경제전망
· ISBN : 9791186805718
· 쪽수 : 280쪽
· 출판일 : 2017-06-15

책 소개

이미 회계, 관리 등 많은 전통적인 직업들이 새로운 상황에 맞게 바뀌고 있다. 저자는 이 책에서 변화하는 시대에 맞춰 ‘일자리 혁명을 가져올 7대 산업 분야’에 주목한다. 미래를 내다보고 당신만의 성공 기회를 발견할 수 있는 안목을 길러줄 것이다.

목차

프롤로그_ 미래의 부와 성공 기회는 어디에 있는가
Future Issue 1│테크캐스트 글로벌이 예측하는 미래 부상 기술과 세계시장 규모
Future Issue 2│미래에 새롭게 부상하는 24가지 산업과 일자리
Future Issue 3│지금 주목해야 할 혁신 기업 12

제1장 미래의 사회를 전망하다
_‘풍요의 시대’는 위기이자 기회다

01 고령화와 인구 절벽이 가져올 변화

한국 사회에 불어닥친 인구 감소 현상│고령화가 미치는 사회적, 경제적 영향│고령화 시대의 새로운 산업과 일자리
02 누구나 기본소득을 받는 세상
기술적 실업과 기본소득│세계의 기본소득 실험│성장과 안정을 위한 합리적 선택
03 생활비의 무료화로 달라지는 산업 풍경
기술의 발전과 노동 개념의 혁신│생활비가 무료화되면 달라지게 되는 것들
04 다가올 세 번의 디지털 혁명에 주목하라
급격한 전환의 시대, 어떤 기업이 살아남는가│파괴적 전환의 시대│하이퍼디지털 전환의 시대│유비쿼터스 전환의 시대
05 거대 기업은 무너지고 ‘긱 이코노미’의 시대로
빅 시프트의 시대를 맞이하라│프리 에이전트와 소규모 창업자들의 탄생│긱 이코노미로 확대되는 자유와 유연성
interview│제롬 글렌 (세계미래연구기구협의회 회장)

제2장 미래의 일을 전망하다
_일자리 혁명이 일어날 7대 산업

01 로봇, 더 안전하고 효율적인 노동자의 탄생

미래 산업을 움직일 ‘로봇 손’│로봇이 고용되면 인간은 모두 실업자가 되는가│로봇은 새로운 일자리도 만든다│더 많은 인간을 구하는 구조 로봇의 탄생
02 무인자동차, 도시의 지형을 바꾸는 자율주행 기술
인류가 만들어 낸 가장 파괴적인 도구│무인자동차가 바꿔 놓을 도시의 풍경│운송 및 관련 산업의 붕괴 시나리오│무인자동차 시대에 사라질 20가지 일자리
03 인공지능, 당신의 일상을 함께하는 AI 로봇
스스로 학습하는 기계│인공지능이 창출하는 미래의 일곱 가지 핵심 산업
04 디지털 통화, 코인 경제가 만들어 내는 네트워크 효과
위기에서 성장하는 디지털 통화│전통적인 금융 시스템의 몰락│ICO 시장이 제안하는 새로운 금융 모델
05 증강현실, 융합 기술이 가져올 수십억 달러의 잠재력
증강현실은 더 작아지고 더 빨라진다│선형적 예측이 아닌 융합적 예측으로│증강현실과 융합하는 기술들
06 바이오, 노화 시계를 거꾸로 돌리는 생명공학 기술
실리콘밸리, 노화 정복에 뛰어들다│줄기세포와 의료 혁명│인공지능으로 빨라지는 신약 개발│생명을 구하는 노화 연구
07 안보, 미래 안보를 위한 새로운 사회계약
안보를 위한 기술, 테러를 위한 기술│테러 방지 산업의 부상
interview│닐 야콥스타인(싱귤래리티 허브 인공지능 및 로봇공학 부문 공동의장)

제3장 미래의 생존을 전망하다
_10년 후 당신과 당신의 자녀에게 필요한 것

01 불확실성의 세계에 적응하는 법을 가르쳐라

새로운 교육 모델, 4C 접근 방법│학위 중심에서 지속적 학습 중심으로
02 학교와 교사가 없는 교육의 시대를 대비하라
교사 없는 교육 시스템의 부상│속성 비즈니스 훈련을 위한 마이크로 칼리지│인공지능 학습과 교육의 미래
03 인간과 기계의 공존 시대, 우리에게 필요한 것
지금보다 더 ‘인간적’인 미래│인간은 어떻게 기계와 다른가│미래 기술에 필요한 인간의 능력
04 ‘뷰카’의 시대, 어떤 리더가 살아남는가
기하급수적 시대의 리더십│SF적 상상력을 가진 미래학자│사람들이 원하는 것을 생각하는 혁신가│연구보다는 체험하는 과학자│지속 가능한 세상을 만드는 인도주의자│스스로 변화하는 리더가 되라
interview│토머스 프레이(다빈치 연구소 소장)

제4장 미래의 잠재력을 전망하다
_디지털 시대 리더를 위한 미래 예측 가이드

01 성장을 가속화하는 인도의 미래

자유화가 가져온 다섯 가지 기회│경제성장과 디지털화가 함께 가는 시장
02 인구학적 변화가 그리는 새로운 경제지도
인구 하강의 시대│도시, 성장에서 웰빙으로│이민이 세계 시장에 가져올 혜택│이민 효과를 누리기 위한 사회 통합
03 자동화를 받아들이는 리더의 자세
자동화되는 일터│자동화가 생산과 고용에 미치는 영향│자동화는 일의 미래를 어떻게 바꾸는가│창의적인 미래는 인간이 만든다
04 성장 이후, 중국은 어디로 가는가
2017년의 중국│성장을 유도하는 요인이 사라지다│성장 주도가 아닌 생산성 주도 모델로의 전환
05 기업의 성패를 가를 디지털 비즈니스 전략
기업에 침투하는 디지털 기술│디지털화와 기업의 성장│어떤 곳에 디지털 투자를 해야 할까│전략적 디지털화가 가져오는 성과│대담하고 견고한 전략이 이긴다│디지털 전략에서 CEO가 내려야 할 일곱 가지 결정

에필로그_ 미래, 어떻게 설계할 것인가

저자소개

제롬 글렌 (지은이)    정보 더보기
미래학자이자 밀레니엄 프로젝트 및 세계미래연구기구협의회 회장이다. 50년 가까이 미래학을 연구하면서 각국 정부기관, 국제기구, 기업 등과 과학기술 정책, 환경 안전보장, 경제, 교육, 국방, 우주, 미래연구 방법론, 국제 통신, 의사결정 지원 시스템 등 다양한 분야의 미래를 아우르며 깊은 통찰력을 보여주었다. 또한 정부 부처, 대학, 유엔 기구 및 각종 비정부 기구, 기업 등 다양한 기관에서 주최하는 국제회의에서 미래에 대한 기조연설을 하고 있다. 그가 발명한 ‘퓨처스 휠Futures Wheel’이라는 미래 예측 기법은 여러 분야에서 미래 예측의 기준으로 인정받고 있다. 〈뉴욕 타임스〉 〈리더스〉 〈퓨처리스트〉 등에 미래 사회에 관한 글을 기고하고 있으며, 급변하는 미래의 다양한 가능성을 각국 정부와 기업인들에게 제시하고 있다.
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박영숙 (지은이)    정보 더보기
세계적 미래 연구기구 ‘밀레니엄 프로젝트’의 한국 지부 (사)유엔미래포럼 대표. 20여 년간 주한 영국대사관, 10년간 호주대사관 홍보실장, 수석보좌관으로 활동하며 정부의 미래 예측 기법을 접했다. 이후 글로벌 미래 예측 전문가 집단에 합류해 현재는 밀레니엄 프로젝트를 비롯해 벤 거츨이 창립한 범용 인공지능(AGI)학회, 싱귤래리티넷(AGI협회), 지구 돕기 AGI(beneficial AGI), 오픈코그 등 미래 연구 국제기구의 한국 대표를 맡고 있으며 AI 반려봇 기업 마인드칠드런의 이사이기도 하다. 최근에는 밀레니엄 프로젝트를 통해 유엔 산하 국제 AI기구인 UN IAIA의 한국 유치를 추진 중이다. 또한 IEEE(전기전자공학자협회)의 AI 보안 국제 프로토콜 글로벌 의장 투피 살리바가 설립한 분산 AI 인프라 기업 하이퍼사이클의 한국 어드바이저로 전 세계 미래학자 및 테크 기업인들과 교류하며 AGI 시대에 대비하고 있다. 현재 구독자 89만 명을 보유한 유튜브 채널 ‘K-hypercycle’과 ‘AI넷박영숙TV’를 운영 중이며, 인터넷신문 〈AI넷 뉴스〉 발행인과 정부기관의 자문위원을 겸하고 있다.
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이희령 (옮긴이)    정보 더보기
이화여자대학교 영어영문학과를 졸업학고, 서강대학교 경제학 석사, 국제경영학 박사 과정을 마쳤다. 이후 미국 워싱턴주립대학교 로스쿨을 수료하고 국내외 주요 기업과 로펌에서 국제 거래 및 벤처캐피탈, 경영 컨설팅 업무를 진행했다. 현재 바른번역 소속 전문 번역가로 활동 중이다. 옮긴 책으로는 《일자리 혁명 2030》, 《스토리셀링》, 《파이브 포스》, 《기빙 파워》, 《진짜 돈 되는 시장》 등이 있다.
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책속에서



우리나라의 인구 문제는 세계에서 가장 심각하다.


자동화에 관한 현재의 논쟁 중 많은 부분이 대규모 실업의 가능성에 초점을 맞추고 있기는 하지만 전 세계 국가들이 갈망하는 1인당 GDP의 성장을 이루려면 사람들은 계속해서 기계와 함께 일을 해야 한다. 그리고 기계에 의해 대체된 사람들은 또 다른 고용 기회를 찾아야 한다. 많은 근로자들이 변해야 하고, 비즈니스 프로세스도 개조돼야 한다. 하지만 자동화가 가져올 노동력 전환의 규모는 20세기 선진국들이 농업에서 기술로 장기적 전환을 이뤘을 때와 유사한 규모라고 보면 된다. 그 전환의 결과는 장기적인 대량 실업이 아니었다. 오히려 새로운 유형의 일자리들이 탄생했다. 노동력은 여전히 인간을 필요로 한다. 전체 생산력의 성장은 사람들이 기계와 나란히 일할 때만 이뤄진다.


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