에이전틱 AI

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책 정보

· 제목 : 에이전틱 AI (행동하는 인공지능의 탄생)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 기업 경영 > 경영전략/혁신
· ISBN : 9791194777960
· 쪽수 : 756쪽
· 출판일 : 2026-01-23

책 소개

생성형 AI가 ‘생각’에 머문 시대를 지나, 목표를 이해하고 실행까지 담당하는 에이전틱 AI의 등장을 짚는다. 빌 게이츠, 젠슨 황, 사티아 나델라가 공통으로 언급한 변화의 의미를 출발점으로, 왜 지금 이 패러다임 전환을 이해해야 하는지 묻는다.

서문 _ 인간의 잠재력을 향한 여정
들어가며 _ 우리는 생성형 AI의 핵심을 놓치고 있는 것일까?
AI 에이전트의 가능성과 한계
이 책에서 배우게 될 것
이외에 참고할 수 있는 온라인 자료들
AI 에이전트 이해를 위한 핵심 용어

1부 AI 에이전트의 등장

1장 • 챗GPT를 넘어: AI의 다음 진화
에이전틱 AI의 탄생: 힘의 융합
기업과 비즈니스를 위한 에이전틱 AI
기업들의 AI 에이전트 채택 현황

2장 • AI 에이전트의 5단계: 자동화부터 자율성까지
AI 에이전트 역량 분석
AI 에이전트 역량의 복잡한 현실
에이전틱 AI 발전 프레임워크
점진적 자율성의 마법: AI 에이전트 레벨의 이해

3장 • AI 에이전트의 내부 들여다보기
AI 에이전트의 핵심 특징
AI 에이전트의 본질적인 한계
하나로는 충분하지 않을 때: 다중 에이전트 시스템의 힘과 활용
에이전트의 딜레마: 창의성과 신뢰성의 균형

4장 • AI 에이전트 시험하기
디지털 손: AI가 컴퓨터 사용법을 배웠을 때
‘컴퓨터 유즈’ AI 에이전트로 한 첫 실험: 송장 테스트
AI가 종이 클립 과제를 만났을 때
실험 결과
실험에서 얻은 교훈

2부 에이전틱 AI의 3대 핵심 요소

5장 • 행동: AI에게 생각만 하는 것이 아니라 행동하도록 가르치기
탐정의 딜레마
기반으로서의 도구
AI 에이전트의 도구들 속으로
기본적인 도구부터 고급 도구의 사용까지
도구가 신뢰를 만날 때

6장 • 추론: 속도를 넘어 진정한 이해로
AI 추론: 일시 정지의 힘
다수의 힘: 다중 에이전트 시스템의 추론

7장 • 기억: 학습하는 AI 만들기
지능의 기반, 기억
AI 에이전트 단기 기억의 정교한 작동 방식
장기 기억의 힘: AI를 도구에서 파트너로
에이전틱 AI 시스템의 장기 기억 기능 설계 및 구현
피드백 루프를 통한 적응과 학습
에이전트 메모리 관리를 위한 최선의 실천 방법

3부 AI 에이전트를 활용한 사업과 전문적 성장

8장 • 성공적인 AI 에이전트 구현을 위한 실습 가이드
1단계: 에이전트 활용에 적합한 기회 찾기
2단계: AI 에이전트의 역할과 역량 정의하기
3단계: 성공적으로 AI 에이전트 설계하기
4단계: AI 에이전트 구현하기

9장 • 아이디어에서 수익으로: 에이전트 경제의 비즈니스 모델
자율 운영 비즈니스의 탄생: AI가 기업가가 되었을 때
에이전틱 AI 시대의 새로운 비즈니스 모델
에이전틱 AI 경제가 만드는 기회: 새로운 앱 골드러시

4부 에이전틱 AI를 통한 기업 혁신

10장 • 인간과 에이전트의 협업: 리더십, 신뢰, 변화
조직 전반에서 업무 설계와 변화 관리 마스터하기
AI 에이전트 시대의 리더십: 하이브리드 팀에서 신뢰와 협업 구축하기
기반: 경영 비전과 거버넌스

11장 • AI 에이전트 확장: 비전에서 현실로
올바른 확장 방식
자동화 경험의 이점: 레벨 2에서 레벨 3 에이전트로
생성형 AI와 AI 에이전트를 활용한 기업 AI의 전면적 혁신
에이전트가 멋대로 굴 때: AI 시스템을 위한 필수 안전장치 구축

12장 • 사례 연구 및 산업별 에이전트 사용 사례
사례 연구: 기업 AI 에이전트 혁신을 선도하다 - 펫츠 앳 홈
다양한 기능 및 산업 분야의 에이전트 사용 사례

5부 일과 사회의 미래

13장 • 새로운 일의 세계
일의 재구상: 인간과 기계의 조화
이번엔 다르다: 에이전틱 AI의 출현
AI 에이전트 시대의 교육 재설계

14장 • 에이전트 시대의 사회
에이전트 기반의 세상에서 인간의 잠재력 재구상하기
에이전틱 AI의 미래를 통제하기 위한 프레임워크

결론
다음 지평: 신흥 기술
AI 거버넌스의 시급성: 너무 늦기 전에 가드레일 마련하기
성찰과 더 넓은 의미
실행 계획
선택의 힘

부록 참고 자료
2장 AI 에이전트 발전 프레임워크로 본 에이전트 제공 현황
8장 AI 에이전트의 정체성 예시: 뉴스레터 요약 에이전트
8장 뉴스레터 프로젝트 에이전트의 오류 처리 절차 예시
8장 로우코드 플랫폼을 이용한 에이전트 구현 예시
12장 사용 사례: 기업 AI 에이전트 애플리케이션
12장 사용 사례: 개인 생산성 AI 에이전트 애플리케이션

작가 소개
감수의 글
미주

저자소개

요헨 비르츠 (지은이) 정보 더보기

싱가포르 국립대학교(National University of Singapore) MBA 프로그램의 부학장이자 마케팅학 교수이다. 200편이 넘는 출판물을 발표한 서비스 경영 분야의 권위자이며, 『지능형 자동화: AI를 활용해 비즈니스를 성장시키고 세상을 보다 인간적으로 만드는 법 배우기(Intelligent Automation: Learn How to Harness Artificial Intelligence to Boost Business & Make Our World More Human)』(2021) 등 그가 발표한 20여 권의 저서는 26개국 이상에서 번역 및 각색되어 누적 판매량 100만 부를 돌파했다.

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데이비드 드 크레머 (지은이) 정보 더보기

노스이스턴대학교 다모어맥킴 경영대학원(D’Amore-McKim School of Business)에서 던튼 패밀리(Dunton Family) 학장을 맡고 있으며, 경영학 및 기술 분야 교수로도 재직 중이다. 또한 싱가포르에 있는 ‘인간을 위한 AI 기술 센터(AI Technology for Humanꠓkind, AiTH)’의 설립자이자, EY의 글로벌 AI 자문위원회 위원이며, 케임브리지대학교와 세인트 에드먼즈 대학(St. Edmunds College)의 명예 펠로우이다. 그의 학문적 연구는 《파이낸셜 타임스》, 《이코노미스트》, 《월스트리트 저널》, 《포브스》 등에 소개되었으며, 경영학과 심리학 분야의 주요 학술지에도 게재되었다. 이를 통해 그는 50대 경영사상가, 세계 30대 경영 구루 및 연사, 그리고 세계 상위 2% 연구자로 선정되는 영예를 안았다.

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토마스 데이븐포트 (지은이) 정보 더보기

밥슨대학(Bobson College) 정보통신경영학과의 총장 특별교수이자, MIT 디지털 경제 이니셔티브의 펠로우이며, 딜로이트 최고 데이터·분석 책임자 프로그램(Deloitte’s Chief Data and Analytics Officer Program)의 수석고문이다. 2024년부터 2025년 현재까지 버지니아대학교 다든 경영대학원(UVA Darden School of Business)에서 보딜리(Bodily) 200주년 기념 분석학 교수를 맡고 있다. 그는 2006년 《하버드 비즈니스 리뷰》에 발표한 「분석으로 경쟁하라(competing on analytics)」라는 글과 2007년 동명의 저서를 통해 ‘분석 경쟁’의 개념을 처음 제시했다. 《컨설팅(Consulting)》에서 세계 ‘톱 25 컨설턴트’ 중 한 명, 《옵티마이즈(Optimize)》에서 세계 3대 경영·기술 분석가 중 한 명, 《지프 데이비스(Ziff-Davis)》에서 IT 산업 부문 가장 영향력 있는 100인 중 한 명, 《포춘》에서 세계 50대 경영대학원 교수 중 한 명으로 선정되었다.

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파스칼 보넷 (지은이) 정보 더보기

세계적인 인공지능 및 자동화 분야의 전문가이자 100만 팔로워를 보유한 인플루언서. 맥킨지와 언스트앤영에서 20년 이상 재직하며 지능형 자동화 분야를 개척했다. 전 세계 수백 개 기업의 혁신을 이끌며 글로벌 AI 전문가 톱 10에 꾸준히 이름을 올리고 있으며, 지난 수십 년간 AI와 인간의 접점을 연구해온 '인간 중심 AI'의 열렬한 지지자이기도 하다. 올바른 접근법을 통해 AI가 세상을 더 인간적으로 만들 수 있다는 믿음으로 집필과 강연 활동을 이어가고 있다. 아마존 베스트셀러 《Intelligent Automation(인텔리전트 자동화)》의 저자이자 《포브스》, 《블룸버그》, 《런던 타임스》 등 유력 매체에 칼럼을 기고하고 있다. 현재 포브스 기술위원회 회원으로 활동 중이다.

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브라이언 에버그린 (지은이) 정보 더보기

전략과 AI 분야에서 가장 존경받는 인물 중 한 명으로 저술가이자 자문가, 연사로 활동하고 있다. 그가 발표한 『자율 혁신: AI 시대에 더 인간적인 미래 만들기(Autonomous Transformation: Creating a More Human Future in the Era of AI)』는 넥스트 빅 아이디어 클럽에서 필독 도서로 선정되었고, 싱커스50(Thinkers50) 선정 2024년 최고의 신간 경영 서적 톱10에 올랐다. 2025년에는 에델만(Edelman) 선정 ‘당신이 꼭 알아야 할 AI 크리에이터 50인’에 이름을 올렸으며, 《포브스》 선정 ‘2025년 리더십을 재정의하는 사상가 30인’ 중 한 명으로 꼽혔다.

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필 퍼쉬트 (지은이) 정보 더보기

AI 혁신과 글로벌 인재 활용을 통해 비즈니스 운영을 재설계하는 데 주력하는 세계 최고 수준의 분석가로 널리 알려져 있다. 그는 최근 ‘소프트웨어형 서비스(Serꠓvices-as-Software)’라는 용어를 만들어 전통적으로 사람이 제공하던 전문 서비스가 기술과 결합되는 미래를 설명했다. 또한, 2023년에는 ‘생성적 기업(Generative Enterꠓprise™)’이라는 용어를 상표 등록하기도 했다. 그는 자신의 명성에 힘입어 2010년 HFS 리서치를 설립했다. 오늘날 이 기업은 주요 산업 분석 및 자문 기관 중 하나이자, 비즈니스·기술 서비스 및 프로세스 기술 리서치 분야의 확실한 선두 주자로 자리 잡았다. 2012년에는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 관한 최초의 분석 보고서를 작성하며 이 주제를 업계에 소개했다. 그는 오늘날의 RPA와 프로세스 AI 산업을 개척하고 발전시키는 데 영향을 준 선구적 분석가로 널리 인정받고 있다.

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라케쉬 고헬 (지은이) 정보 더보기

20년 이상의 경력을 지닌 선구적인 기술 리더로, 닷컴 붐에서 모바일, 클라우드, 블록체인, AI에 이르기까지 디지털 혁신의 진화를 주도해왔다. 그는 다양한 산업 분야에서 획기적인 프로젝트를 이끌었는데, 특히 삼성, LG와 같은 글로벌 기업과의 협업에서는 배포 속도를 네 배 높이고, 혁신 역량을 두 배로 강화하기도 했다. 하지만 그의 영향력은 특정 부문에 한정되지 않고 다양한 산업 분야로 확장된다. 그는 신흥 시장의 요구를 지속적으로 포착하고 그에 맞는 최첨단 솔루션을 제공해왔다. JUTEQ의 설립자로서 라케쉬는 AI 에이전트 분야의 권위자로 자리매김했다. 오늘날 에이전틱 AI 분야의 선도적 인물로서 그는 비즈니스 운영을 새롭게 정의하는 자율 시스템을 개척하고 있다. 기업가적 사고와 심도 있는 기술 전문성을 바탕으로 그는 생성형 AI가 기업의 미래를 어떻게 바꾸고 있는지에 대해 사람들에게 알리는 데 열정적이다.

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샤일 키야라 (지은이) 정보 더보기

인공지능과 지능형 자동화 분야에서 세계적으로 인정받는 사상가이자, 저자이며, 기조연설자다. 그의 인사이트는 《포브스》, 《WSJ 디지털》, 《파이낸셜 타임스》, 《CIO 온라인》과 같은 주요 매체에 소개되어왔으며, 여러 AI 기업의 이사회에서 활동하는 한편, 비영리 사회적 책임 기업의 수석 고문으로도 활동하고 있다. 20년 이상의 경험을 바탕으로 키야라는 여러 산업에서 AI 기반 혁신을 주도해왔고, 다수의 선도적인 지능형 자동화 기업에서 최고마케팅책임자(CMO)와 최고고객책임자(CCO)를 역임하며 AI와 자동화 도입을 전 세계적으로 확대하는 데 핵심적인 역할을 했다. 『지능형 자동화: 기업과 학계의 간극 메우기(Intelligent Automation: Bridging the Gap between Business & Academia)』의 공동 저자이자, 보칼(Voice of Customer in the AI and Automation Landꠓscape, VOCAL)의 설립자이다.

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정미진 (옮긴이) 정보 더보기

한국외국어대학교에서 컴퓨터공학과 영어학을 전공했다. 휴대폰을 만드는 기업에서 십여 년간 일하다가 좋은 외서를 국내에 소개하는 일에 매료되어 번역을 시작했다. 현재 바른번역 소속 전문 번역가로 활동 중이며, 역서에는 『숨겨진 여성들』, 『죽음이 알려주었다 어떻게 살아갈 것인지』, 『생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가』, 『고래는 물에서 숨쉬지 않는다』, 『손 안에 갇힌 사람들』 외 다수가 있다.

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김재필 (지은이) 정보 더보기

IT·AI 비즈니스 컨설턴트로 활동하며, 인간과 기술을 연결하는 ‘휴먼+테크 커넥터’로서 다양한 IT 현장에서 통찰을 전하고 있다. 고려대학교 경영학과를 졸업하고 와세다대학교 비즈니스스쿨에서 MBA(경영학 석사)를 취득했으며, 현재는 서강대학교 가상융합전문대학원에서 비즈니스(경영학) 전공 박사과정에 재학 중이다. 더불어 서강대학교 메타버스융합연구소 선임연구원으로 연구 활동을 이어가고 있다. KT경제경영연구소에서 20여 년간 IT 산업 분석과 경영전략 업무를 수행하며 국내 IT 산업의 흐름을 깊이 있게 연구해 왔고, 2023년에는 서강대학교 메타버스전문대학원 S-META 최고위 과정에서 「웹 3.0과 ESG」 강의를 맡아 미래 기술과 경영 전략을 주제로 강의했다. 또한 여러 기업·대학·공공기관과 언론에서 강연, 강의, 컨설팅을 진행하며 폭넓은 현장 경험을 쌓아왔다. 주요 저서로는 『바이브 코딩 혁명이 온다』, 『생성형 AI가 처음인 어른들을 위한 가장 쉬운 책』, 『2024 IT 메가 트렌드』, 『챗GPT, 새로운 기회』(공저), 『ESG 혁명이 온다』 등이 있다.

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리뷰

dug**

★★★★★(10)

([100자평]학부때로 돌아가서 전공책을 읽는 느낌이지만 내전공이 아...)

자세히

koo****

★★★★★(10)

([100자평]AI 에이전트가 프로토타입에서 비즈니스 핵심 시스템으로...)

([100자평]실행하는 AI의 시대: 에이전트 AI를 인공지능 석학 ...)

책속에서

“AI가 그렇게 똑똑하다면, 왜 해야 할 일을 알아서 하지 못하는 겁니까?”
이 질문은 오늘날의 AI 풍경에서 무엇이 빠졌는지에 대한 핵심을 찌른다. 이러한 역량이 그동안 왜 그렇게 확보되기 어려웠는지, 그리고 마침내 가능해지고 있다는 것을 이해하려면, 서로 다른 기술이 어떻게 융합되어 완전히 새로운 에이전틱 AI란 것을 만들어냈는지 살펴볼 필요가 있다. - 1장 〈챗GPT를 넘어: AI의 다음 진화〉 중에서

처음 AI 에이전트를 다루기 시작했을 때 우리는 대체로 가장 고도화된 역량에 끌리곤 했다. 생각해보면 당연했다. 가능한 가장 정교한 기술을 활용하지 않을 이유가 있을까? 하지만 우리는 경험을 통해 ‘AI 에이전트의 황금률’이라고 부를 만한 근본적인 진리를 깨달았다. 그것은 바로 ‘단순할수록 더 좋다’는 것이었다. 여기서 핵심은 단순히 기술 자체를 최소화하는 것이 아니라, 각 활용 분야에 맞게 역량과 통제 사이의 적절한 균형을 찾는 것이다. - 2장 〈AI 에이전트의 5단계: 자동화부터 자율성까지〉 중에서